Microsoft正在退出北美,歐洲和亞洲的幾個大規模數據中心項目,證實了該公司如何接近其AI基礎設施投資的持續轉變。

網站附近的芝加哥,法蘭克福,倫敦和雅加達附近的地點已被暫停或丟棄,<

href=“ https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-03/microsoft-pulls-back-on-data-centers-from-chicago-to-jakarta” target=“ _ blank”>報告bloomberg 。允許文件,分析師評論和公司聲明證實,這一變化標誌著戰略性的重新平衡,而不是崩潰,但後果是深遠的。

本課程的校正是在微軟較早的承諾以80億美元的高跟鞋為基礎上的800億美元在數據中心上花費的構建,而該公司在這方面的預算仍然很大,同時是現實的,這是一個真實的公司,這是一個真實的nect,這是一個真實的代價。

在東南亞,雅加達工廠仍在努力在2025年第二季度上線,儘管該項目的元素也已推遲。同時,微軟退出了伊利諾伊州劍橋市的數據中心租賃談判,以及印度尼西亞的部分地區,這表明了對現場選擇的重新考慮。

該公司的官方立場強調了長期的計劃和適應性。微軟發言人告訴布盧姆伯格:“我們計劃提前幾年的數據中心能力需求,以確保我們在正確的地方建立足夠的基礎架構。隨著AI需求的不斷增長,我們的數據中心的存在繼續擴大,我們所做的變化使我們的策略的靈活性表明了我們的策略的靈活性。與Openai的合作夥伴關係。如前所述,微軟已在六個月內從美國和歐洲的2吉瓦特(Gigawatts)脫離了2吉瓦(Gigawat)。 TD Cowen分析師歸因於“相對於目前的需求預測,供應數據中心過度供應”,尤其是當OpenAI預計的Compute Suelds Plateau的高原。

現在,這兩個公司之間的更新協議現在允許OpenAI允許OpenAI允許Microsoft如果不選擇支持新的培訓工作量的其他提供商。該條款於3月在Microsoft與CoreWeave(其長期GPU雲合作夥伴的CoreWeave)獲得了五年,120億美元的租賃期權。

Coreweave首席執行官Michael Intrator後來確認,Microsoft刪除了租賃能力更高的提議,但強調該公司已經確保了一個新客戶。 The lab not only signed an $11.9 billion lease deal with CoreWeave, but also took a $350 million equity stake just ahead of the cloud provider’s IPO.

CoreWeave Pivots, and Google Prepares

As CoreWeave realigns its customer base, other hyperscalers are taking interest. Google is reportedly in advanced talks to lease capacity from CoreWeave, potentially including Nvidia’s Blackwell B200 GPUs, in a move that might reflect caution as it reduces risks of own expensive AI datacenter investments.

The latest Blackwell architecture, unveiled in March at GTC 2025, is designed to power ultra-large AI models with significant improvements in inference throughput and energy效率。

nvidia聲稱,這些GPU在推理工作負載中提供2.8倍至3.4倍的速度,其前輩在推理工作量中提高了速度,href=“ https://blogs.nvidia.com/blog/blog/blog/blackwell/blackwell-mlperf-inference/但是,這些好處取決於特定於工作負載的調整,而先前的推出問題(例如熱門節流和網絡錯誤)使一些客戶延遲了採用。

隨著Microsoft Steppering staping staping staping nake staping nation,Coreweave現在獨立運行,運行32個數據中心並管理250,000+ GPU。但是該公司仍然面臨壓力:它在3月28日的IPO中籌集了15億美元,但承擔了80億美元的債務和另外26億美元的租賃義務。如果沒有微軟作為財務主持人,CoreWeave現在更加依賴與OpenAI和Google的交易。

Microsoft使用其芯片策略

核心Weave Exit Fewave of Coreweave退出適合更大的模式。微軟正在選擇投資自己的矽,而不是通過第三方GPU租賃擴展。該公司的Maia和Cobalt芯片(由AMD開發)旨在處理其Azure Cloud中的更廣泛的推理和培訓任務。儘管技術規格仍然存在,但這些芯片是朝著垂直整合的廣泛轉變的一部分。

這反映了其他技術巨頭的類似努力。亞馬遜正在推進其火車和推理硬件,而Google則越過其tpus。但是,儘管競爭對手將內部籌碼與機會主義租賃融為一體,但微軟仍在押注全堆棧所有權,即使這意味著要在近期放慢速度。

,最近的NVIDIA問題強調了風險。 A Reuters report indicated that Microsoft, along with Amazon and Meta, delayed Blackwell server由於“過熱問題和連通性故障”而引起的訂單。在其自定義矽成熟之前,微軟可能會面臨短期計算差距。

能源和市場現實重塑優先級

撤退並不純粹是關於芯片策略的。 U.S. data center electricity consumption has tripled in the past decade, and the industry faces growing pressure to ensure grid stability. 2024年,弗吉尼亞州的60個數據中心觸發了1,500兆瓦的激增量回到網格中,這一警告性事件塑造了未來的計劃。

對沖這種風險,微軟正在探索新的能源。據報導,該公司正在評估小型模塊化核反應堆(SMR)以為未來的數據中心供電,並已致力於在像北歐這樣的地區,水力和風能占主導地位。

同時,投資者正在重新評估Big Tech的AI賭注。 Bloomberg reported that the Nasdaq 100 just had its worst quarter in三年,部分原因是對人工智能回報的懷疑。據報導,分析師還標記了DeepSeek之類的新興產品,該公司在更精簡的硬件上提供了AI功能,因為潛在地破壞了“更大的是更好”的基礎架構模型。

Microsoft繼續強調其8000億美元的基礎設施在當前的財政年度。但是據彭博社稱,它預計支出會在次年放緩,而對效率和改造而不是單獨進行改造的重點增加。這種方法是否證明明智還是過於謹慎取決於速度還是可持續性是否贏得了AI部署的下​​一階段。

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