自適應安全已成功籌集了4,300萬美元的資金，以加速其與AI驅動的網絡威脅作鬥爭的工作，具體專注於防禦深層訴訟和社會工程攻擊。
回合，反映出，隨著AI技術變得越來越複雜，網絡犯罪分子可以使用，企業對積極的網絡安全措施進行投資的緊迫性。這項投資是在關鍵時刻進行的，因為生成的AI工具越來越多地在在線騙局，身份盜竊和欺詐性方案中進行武器。
ai-Enhanced網絡犯罪的興起
像Deepfakes這樣的AI技術的出現非常重現了Cybercrime Crime Crime Landspeppape。深層蛋糕-令人信服的AI生成的圖像，音頻和視頻-被用來模仿個人，操縱公眾輿論，並欺騙受害者進行欺詐性交易。
研究是，在2023年，全球網絡犯罪的存在顯著飆升，佔全球欺詐案件的7％，比上一年的事件增加了十倍。這些令人震驚的數字突出了個人和企業對AI驅動的欺詐的脆弱性。
Deepfake技術最令人擔憂的方面之一是它具有社交工程攻擊的能力。在這些攻擊中，網絡犯罪分子使用令人信服的媒體來操縱受害者，掩蓋了受信任的人物。 Adaptive Security的平台旨在通過幫助組織在造成財務或聲譽損害之前對這些攻擊進行檢測和中和。
OpenAI參與這一融資回合，這是解決AI濫用帶來的風險的明顯步驟。通過支持自適應安全，OpenAI正在與維護AI驅動的網絡犯罪保持一致，該領域仍然對全球科技公司越來越關注。
行業的回應:元和Microsoft地址AI AI MILAINIS AI MILISINATION 網絡安全。 Meta的視頻密封件是一個開源水印框架，將無形的，防篡改的標識符嵌入了AI生成的視頻中，以確認其起源。
此舉這一舉動是持續的行業範圍內的一部分，以確保消費者可以區分真實和AI-Maniped Media。 Meta的解決方案補充了Microsoft的倡議，其中還包括針對利用AI來產生有害內容的網絡犯罪分子的法律行動，例如Deepfake Videos。
在一個值得注意的情況下，Microsoft最近對使用Stolen Azure Openienters opentirentials的黑客群體提起了訴訟，該訴訟使用了，該小組使用Stolen Azure OpenieDients openai forsenai firstenials farne agerai deeplate deeprate deeprate deeprate deeprate。這些虛假視頻旨在操縱目標以披露敏感信息。這項訴訟強調了與AI相關的網絡安全威脅的頻率不斷增加，並且需要企業對這種攻擊採取強大的防禦能力。
積極主動的AI防禦解決方案
將AI整合到網絡安全平台中的重要性是與現代威脅相關的基礎。例如，Microsoft的Security Copilot平台最近擴展到了AI代理，這些代理可以自動檢測網絡釣魚，脆弱性管理和身份保護。這些AI代理是更廣泛的趨勢的一部分，在該趨勢中，公司不僅利用AI來響應網絡攻擊，而且還可以預測和減輕潛在的風險。
同樣，自適應安全使用AI使用AI模擬現實的攻擊方案，從而為企業提供測試場地來增強其防禦能力。該公司的平台旨在教員工如何在造成巨大損失之前識別AI驅動的威脅。這種積極主動的方法至關重要，因為像Microsoft這樣的AI技術繼續發展並變得更加難以檢測。這些發現-像在引導加載器中發現的缺陷，可能被利用可以被利用-高明需要AI驅動的工具來確定傳統的網絡安全方法可能會忽略的風險。
在另一個集中的AI專注，NTT數據和Palo Alto網絡中，MXDR引入了MXDR，在AI-En-Enhancic Cybersecurity Series and Aid Aid Aid Aid Aid Aid Aid Air-R-R-R-R-Resities act Aid Aid Aid Air-R-R-R-Reanties中。該平台使用基於AI的檢測來快速識別可能表明潛在違規的模式，從而使公司能夠及時做出反應。
a-a-ai驅動的網絡安全:一種全球挑戰
作為AI工具，例如深擊和語音克隆，可以繼續前進，與他們的誤解相關的風險繼續變得更加普遍。從東南亞到歐洲的AI驅動網絡犯罪的全球激增引起了人們對這些威脅的影響和復雜性的警報。僅在東南亞，網絡犯罪分子就利用AI技術來實施2023年370億美元的欺詐行為。
政府和科技公司開始認識到解決這些風險的緊迫性。 2024年，歐洲刑警組織警告說，AI生成的內容正在使打擊有組織犯罪的努力變得複雜，並指出AI越來越多地用於兒童剝削和經濟欺詐。這強調了在整個技術行業採取統一行動的必要性，以確保AI技術負責任地使用，同時還要為那些試圖出於惡意目的而剝削他們的人。
前進的路徑:擴展AI防禦
在適應性範圍內的固定範圍和新工具將有助於新工具，並在適應性的範圍內保護其AI-PETH，其AI-PETH將其AI II INII PATER INDITION避免。 AI生成的攻擊。有了OpenAI的支持，自適應安全將有望領導這些新興威脅的指控。該公司的平台模擬了DeepFake攻擊並訓練員工認識AI驅動的威脅，是網絡安全未來的關鍵部分。
，隨著AI技術繼續前進，網絡犯罪分子的成熟程度也會繼續前進。為了保持這些風險，企業將需要投資於可以適應新的和新興威脅的尖端網絡安全工具。 OpenAI和自適應安全之間的合作是朝著正確方向邁出的一步，但是對於行業而言，繼續創新並共同努力解決迅速發展的威脅格局。
最終想法對不斷發展的威脅格局
的最終想法，以使其在不斷發展的AI工具中，使其變得不斷發展，以使其變得不斷發展，以使其變得不斷發展，以使其變得不斷發展，以使其變得不斷發展。網絡安全。隨著自適應安全等公司加大了應對這些威脅的努力，很明顯，多層AI驅動的防禦策略對於保護新一代網絡犯罪至關重要。
，儘管適應性安全等公司取得了希望的進步，但前進的道路仍在挑戰。隨著AI技術繼續發展的迅速發展，企業將需要保持敏捷，採取新的安全措施並不斷完善其防禦能力，以跟上威脅。 AI公司與網絡安全初創公司之間的合作對於開發更複雜和積極主動的防禦機制至關重要，確保企業不僅可以做出回應，而且可以預見到網絡犯罪分子所採用的日益複雜的策略。
目前，對自適應安全的4,300萬美元投資只能建立許多步驟，從而構建了許多步驟。但是，由於AI的潛力和損害的潛力很明顯，數字安全的戰鬥才剛剛開始。隨著我們的展望，鑰匙將確保也可以有效利用相同的技術驅動創新，以保護AI-Driven CyberCrime的浪潮。
