NVIDIA的最新AI工具不在雲中-它安裝在您的遊戲PC上。 G-Assist是針對PC遊戲玩家量身定制的新型AI助手，在RTX 30、40或50系列GPU上本地運行，至少具有12GB VRAM。它根據您的遊戲中發生的情況提供了實時洞察力和命令，而無需互聯網連接。
而不是將屏幕數據發送到遠程服務器，而是使用基於LLAMA的教學架構建立的本地小語言模型，該模型具有80億個參數。該模型使用Tensorrt-LLM和NVIDIA的張量核心進行。
它通過視頻捕獲和光學特徵識別（OCR）處理在屏幕上可見的內容（OCR），對語音或文本命令做出響應，並提供性能診斷，硬件調整建議和遊戲播放信息，並在NVIDIA APP
The assistant requires roughly 10GB of disk space and is compatible with a wide range of RTX hardware.用戶可以使用 alt+g 快捷方式激活它，並通過語音或鍵入提示進行交互。項目G-sissist使用第三方小語言模型，旨在在本地運行，並且並不是要成為廣泛的對話ai。
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fps drops to fan Curves
g-助手的功能是專注的和實用的。它可以解釋性能問題，例如幀速率下降，並提出更改，例如啟用DLSS或切換圖形預設。它還可以看到使用圖表的預期性能改進，從而使設置調整的影響更容易理解。
超越遊戲內幫助，助手可以進入系統級控制。它可以啟動基準測試，調整風扇曲線，調整音頻輸出，並控制來自Logitech，Corsair，MSI和Nanoleaf等品牌的兼容外圍設備的控制照明。用戶甚至可以要求它在較低點的情況下打開gpu以節省電源。
它也能夠回答有關PC的硬件和NVIDIA軟件堆棧的問題，從而為更深入的診斷提供了解釋或快捷方式。 These functions are accessible via the Nvidia App, where G-Assist integrates alongside new DLSS override tools, display scaling, and color calibration settings.
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AI Tools That Stay on Your Rig
G-Assist’s local-only approach fits into Nvidia’s broader vision of AI-enhanced gaming that doesn’t rely on cloud 基礎設施。 The assistant benefits from recent additions to the RTX platform, such as DLSS 4’s Multi-Frame Generation—which produces multiple AI-generated frames for every rendered one, boosting smoothness in supported games—and DLSS Override, which allows players to manually apply DLSS updates in older titles.
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Visual enhancements are supported by RTX Neural Shading, which將神經網絡集成到DirectX著色器中，以改善照明和紋理渲染，而無需激怒VRAM使用。 Nvidia notes, “By embedding small neural networks into shaders, developers can achieve more realistic visuals and optimize rendering efficiency in real-time.”
These enhancements are supported by the RTX 50-series GPUs introduced at CES 2025. Powered by the Blackwell architecture, the cards use GDDR7 memory and redesigned Tensor Cores that accelerate real-time AI features.但是性能是有代價的- RTX 5090需要1,000瓦的電源，這可能會給任何有空間或電源限制的人暫停。
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在熟悉的AI地面
g-sassist上的構建中，這不是Nvidia的首次出現。早在一月份，該公司與Smartlabs和Inworld聯手推出了智能流媒體助手，這是一個桌面AI工具，可幫助流媒體管理場景，處理聊天互動並自動化生產工作流程。它完全在RTX硬件上運行，並使用NVIDIA的Avatar Cloud Engine（ACE）進行低延遲的Avatar渲染和語音驅動的反應。
流lab將工具定位為簡化創建者工作流程的方式。該助理的設計旨在立即擔任技術總監，共同主持人和製片人。
聰明的伴侶已經在現場
g-assist建立在NVIDIA最近在遊戲中嵌入本地AI本身的努力。在CES 2025上，該公司展示了其ACE供電的NPCS，從“ Pubg Ally”開始，PUBG:與Krafton一起開發的AI隊友。
該伴侶在遊戲中使用遊戲中的上下文來協調側翼，共享，共享搶劫，並提供實時的戰術輸入。 AI驅動的老闆角色從以前的遭遇中學習以不斷發展其策略。
這些實現（例如G-Assist）依靠Nvidia的Edge AI哲學，在該哲學上，該智能在本地降低潛伏期，以提高響應能力，提高響應能力，並保持用戶數據私有。在微軟宣布Xbox Copilot（基於雲的AI遊戲助手）旨在幫助玩家改進，探索遊戲功能和管理安裝的幾週後，發布就發布了幾週。
設定在4月通過Xbox移動應用程序啟動，Copilot傾向於Microsoft Microsoft的雲基礎設施，並為Xbox和Mobile Ecosystems設計了Microsoft copots copir the Deskoft 。 （來源:Microsoft）
相比之下，NVIDIA的方法完全是本地的。沒有數據離開設備，玩家可以完全控制助手可以訪問或做什麼。這使得它更吸引人們對隱私意識的用戶或Internet連接有限的用戶更具吸引力。它還確保了遊戲過程中的低延遲響應能力，雲依賴性工具可能無法實時匹配。
通過社區擴展和自定義
nvidia也已將G-G-assist開放到社區發展。助理通過官方的GitHub存儲庫支持插件創建，使開發人員和發燒友可以將其功能擴展到默認情況下的功能之外。這不僅將其定位為一個產品，而且可以隨用戶反饋和開發人員創造力而增長的平台。
g-assist支持語音和文本輸入，讓用戶交互，但他們更喜歡。它識別遊戲內和系統級上下文，並可以根據查詢的不同，以疊加層，圖表或系統命令做出響應。這種靈活性可確保它不僅可以作為性能監視器或教程引擎充當，而且還可以作為玩家桌面環境的集成一部分。
從四月的愚人節到可下載的現實
，G-Assist現在可以作為真正的，最初的想法作為一個替補派的助理，而G-assist現在可以使用。 2017年，NVIDIA為“ AI助手”發布了一個假促銷視頻，該視頻將為您播放您的遊戲-當時是April Fools的笑話。現在，這個諷刺的概念已成為可下載的實用程序，與公司的RTX平台和GPU策略深入融合。
，對於雜耍高端圖形設置，複雜的RPG系統，複雜的RPG系統以及不斷增長的外圍設備清單，一個不斷增長的AI助手，在您的PC上生活的AI助手，而不是您所需要的。