Pyplexity AI通過與牢固的新集成進行了搜索購物，旨在讓用戶直接從AI驅動的搜索結果中購買。該功能消除了在產品頁面之間導航的需求，而是將實時列表和結帳選項嵌入搜索流中。
該功能標記了Perplexity在消費者商務中的首次重大轉移。 It allows merchants of any size to appear directly in answers using Firmly’s infrastructure, offering a streamlined way to present product data and accept transactions natively within the Perplexity interface.
How conversational shopping is taking shape
Instead of relying on referral links or ad-driven carousels, Perplexity uses real-time citations and an opt-in partnership model to present live產品列表以及用戶查詢。
該公司已啟動href=“ https://www.perplexity.ai/hub/faq/what-is-shop-like-a-pro” target=“ _ black”>一個稱為“ with Pro with Pro”的結帳功能 -在美國的付費用戶上可用。 The tool enables one-click purchases inside the search interface using saved shipping and payment information.
This functionality is powered by Firmly’s Agentic Commerce Platform, which allows merchants to integrate once and distribute product data across multiple AI channels.
“With a single穩固的API集成，現在可以與任何電子商務商人聯繫起來。 href=“ https://www.globenewswire.com/news-release/2025/2025/27/3050735/0/en/perplexity-pleplexity-integrates-firmly-ai-ai-commerce-tech-commerce-tech-to-cale-t-scale-t-scale-sameam-commerce-seam-seam-samemerce–commerce–co mmerce–commerce–commerce–commerce–commerce–commerce–commerce–commerce–commerce-epperience-epperience.html”與傳統廣告驅動的收入模型（例如Google或Amazon使用的收入模型）有所不同。它完全消除了當前經驗中的AD，並使困惑能夠直接從訂閱和交易基礎設施中產生收入，從而減少了對贊助商或會員營銷的依賴。
隨著用法的增長而增長，Polpolxity觀察到對與良好的產品的興趣，包括
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購買內部搜索而不是在網站之間跳躍，轉向與購物相關的查詢，從健康和保健產品到餐食計劃和旅行。
牢固的基礎設施也旨在使零售商完全控制定價，滿足和用戶數據，與傳統分離式的範圍<3的範圍<<
。 AI生態系統
購物推出遵循一系列平台擴展。 1月，它引入了聲納API，使開發人員可以訪問實時，引用的AI搜索功能。 Sonar Pro（高層版本）支持多步推理，大型上下文窗口以及擴展的引用，以進行更複雜的查詢。
組織（例如Zoom and copy.ai）將API集成到了他們的產品中。 Copy.ai報導說，Sonar通過加快銷售研究和內容的生成來幫助其團隊每週節省多達八個小時。 Doximity是一個用於醫療專業人員的網絡，使用Sonar通過經過驗證的來源為實時醫療答案提供動力。
同一個月，Pllexity還推出了Android的多模式助手，該助手支持語音命令，視覺搜索和屏幕上下文分析。用戶可以要求它用手機的相機識別對象，總結屏幕上的信息，或完成簡單的任務，例如預訂乘車或找到餐廳-所有這些都通過一個應用程序。
，然後在2月，Clleplexity嘲笑了自己的即將到來的Comet瀏覽器。瀏覽器圍繞AI-First Workfrows設計，預計將將搜索和任務自動化直接集成到接口中。首席執行官Aravind Srinivas表示，其目的是修復“ Chrome已有很長時間沒有運行的核心瀏覽功能。”
與Google的AI購物模型
Perplexity的方法隨著技術巨頭繼續擴展他們的AI-Commerce實驗而出現。 2024年10月，Google推出了與用戶搜索和YouTube歷史記錄相關的個性化購物供稿，並提供了AI生成的摘要和AR功能，可用於服裝預覽。
今年3月，Google開始擴展AI概述並測試AI模式的AI模式，以替代傳統的藍色鏈接，以替代傳統的藍色鏈接。儘管這些工具提供了便利，但它們也引發了阻礙。出版商認為，Google的匯總方法依賴於無需賠償的內容來刮擦其內容-交通掉落和知名度的喪失。
超越購物:Tiktok，透明度和未來的野心
該公司的廣泛雄心越來越大。 2025年3月22日，困惑揭示了一項提議，要求收購Tiktok的美國業務。該計劃包括構建新的推薦引擎，將用戶數據存儲在美國數據中心中，並開放式算法以確保透明度和中立性。
“綜合性在不創造壟斷的情況下重建Tiktok算法的重建位置很單一。 system.
While the outcome of that bid remains uncertain, it reinforces the company’s public stance: to provide information and content delivery systems that are transparent, ad-free, and user-centered.
This same ethos is now embedded in its approach to shopping, suggesting a broader vision that touches not just on AI search, but on how people interact with the web, platforms, and digital commerce more broadly.
困惑仍在此過渡中。但是，通過將電子商務直接嵌入答案（而不是用廣告或重定向鏈接圍繞它們）的答案，它押注搜索的未來不僅僅是找到信息。這將是關於之後立即發生的事情。