薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）對AI，領導力和微軟的長期願景分享了觀點

在

at Madrona在西雅圖舉行的2025年會議，Microsoft主席兼首席執行官Satya Nadella與Madrona的Madrona管理總監Soma Somasegar坐下情報。

向企業家，投資者和技術高管的聽眾講話，納德拉反映了微軟的文化轉變，擴大AI投資的擴展以及不僅應通過其能力來衡量AI，而是通過其能力來衡量的，而是通過其在經濟增長的能力來衡量的。加強了他的觀點，即AI的成功不僅應取決於技術里程碑，而且還應取決於其對全球生產率的切實影響。他認為AI的真正意義在於它具有推動經濟增長的能力，特別是在發達經濟體停滯不前的發達經濟體中。納德拉（Nadella），衡量AI成功的衡量標準將不在個人產品的進步或自動化效率上，而是它是否可以將發達國家的經濟增長率提高到兩位數的水平。他建議AI有可能像工業革命一樣具有變革性，從根本上改變了企業的運作方式和經濟的運作方式。

超出了生產力的提高，他強調了AI需要建立全新的經濟模型，而不是僅僅改善現有系統。他提到了微軟的起源以及公司的早期成功是由一個超出直接技術進步的願景所驅動的。

“ 2014年，當我成為首席執行官時，我的框架非常簡單……我的框架很簡單……我覺得自己的一件事是一個不可創始人的一件事，是使一流的事情再次成為創始人的目標和任務的真正意義，而emped the embed of pers pers perted he nadell say

討論是微軟與OpenAI的戰略合作夥伴關係。自2019年以來，微軟已向OpenAI投資了近140億美元，將其模型集成到Microsoft 365 Copilot中。

他將這一理念直接與AI聯繫在一起，並解釋說，要使公司從大規模的AI中受益，他們必須採用“學習-全部”文化，而不是“知識int-it-it-it-all all all”。他解釋說，微軟在他的領導下的文化轉變（從僵化的公司等級制度到一個致力於持續學習的組織）是其駕駛AI革命的能力的核心。他認為，這一轉變對微軟的AI戰略與任何技術投資一樣至關重要。

討論的關鍵主題之一是Microsoft與OpenAI的戰略合作夥伴關係，Nadella在納德拉（Nadella）的一部分是更廣泛努力的一部分，以確保AI以最大化其經濟影響的方式開發AI。自2019年以來，微軟已向OpenAI投資了近140億美元，將其型號集成到Microsoft 365 Copilot中，並在其云生態系統中擴展了AI驅動的功能。他不僅將這項投資作為一種技術賭注，而且是建立AI驅動的經濟的承諾，從而產生了超出自動化的實際價值。

Microsoft與OpenAI

OpenAi的複雜合作夥伴關係最近在雲計算合作夥伴中多元化，<500億美元的Provighion

“ Openai Apis甚至是Azure的獨家前進，因此沒有任何變化……OpenAi已承諾以非常重要的方式致力於Azure。將擬人化的克勞德集成到github副駕駛中，並正在積極開發自己的語言模型，例如PHI-4。這些舉動表明，微軟正在確保其生態系統中的AI創新保持強大，而不論Openai的長期軌跡如何。

AI以外，納德拉（Nadella）在訪談中談到了微軟的內部轉變。他反思了自己如何重塑公司的文化，從“知識淵博”轉變為“學習全部”文化，強調增長的心態對於長期成功至關重要。

“你必須耐心，”納德拉說。 “您不能在早上說，‘嘿，我們需要在晚上有增長的心態。’”

Microsoft決定通過Coreweave的120億美元交易

Microsoft最近選擇不與Coreweave簽訂120億美元的合同。取而代之的是，Openai與Coreweave達成了119億美元的交易，以確保它可以超越Azure。

這一決定與微軟從第三方AI基礎架構的依賴更加廣泛地轉移一致。該公司還暫停了擴展，並因轉移AI需求和基礎架構需求而取消了多個AI數據中心租賃。

Microsoft正在用自己的AI硬件進行大量投資，例如Azure Maia和Cobalt AI芯片。這些芯片旨在減少面臨全球供應鏈限制的NVIDIA GPU的依賴。

nadella以前對微軟的基礎架構策略發表了評論，並指出:“我所知道的是，我只能為我的800億美元提供我的8000億美元。我將在那里花費800億美元的款式。 models.”

Microsoft is obviously betting on infrastructure control to maintain long-term AI dominance.

With OpenAI seeking greater independence and competitors like Google and Amazon ramping up their AI efforts, the next few years will be critical for Microsoft.

Whether AI-driven economic growth will come from centralized infrastructure control or a more decentralized cloud ecosystem remains an open問題-將塑造人工智能未來的一個。