Cohere發布了其最新的AI型號，命令a ，提供了將高性能和出色效率相結合的解決方案。與傳統模型（例如GPT-4O和DeepSeek-V3）不同，這些模型要求許多GPU以全部負荷運行，僅在兩種情況下運行，大大降低了能源消耗，同時保持頂級性能。
根據COHERE ，命令A是“自動註冊語言模型”，它使用了其他型號，像其他型號一樣，使用了其他型號。 （抹布）。
“預處理後，該模型使用監督的微調（SFT）和偏好訓練將模型的行為與人類的偏好相結合，以提供幫助和安全性。序列。”
”
該模型已經接受了23種語言的培訓:英語，法語，西班牙語，意大利語，德語，葡萄牙語，日語，韓語，阿拉伯語，中文，俄語，波蘭語，土耳其語，土耳其語，越南，荷蘭語，荷蘭語，荷蘭語，印度尼西亞語，烏克蘭，烏克蘭，羅馬尼亞語，羅馬尼亞語，希臘，希臘，希伯來語，希伯來語，希伯來語和波斯語。 It uses 111 billion parameters and provides a context window of 256K token.
Command A’s energy efficiency sets it apart as a compelling choice for businesses looking to leverage AI without incurring the typically high operational costs associated with more resource-intensive models.
Cohere’s decision to prioritize energy conservation in its design not only speaks to growing concerns about the environmental impact of AI but also positions the company as a綠色AI的迅速發展領域的領導者。
隨著全球對人工智能需求的不斷增長，企業越來越多地尋找可以滿足性能需求而無需大量環境成本的人工智能工具，並指出了答案的答案。 The AI market is dominated by models that rely heavily on computational power, but Command A redefines this standard.
The model’s reduced resource consumption makes it a highly scalable solution for enterprises across various sectors, where sustainability is increasingly becoming a key business priority.
Command A Performance vs GPT-4o and DeepSeek V3: Benchmark Results and Human評估
cohere’s命令A在各種基準和評估中都表現出令人印象深刻的性能，通常在幾個關鍵領域都表現出優於GPT-4O和DeepSeek-V3。
在人類偏好評估中，命令A跨多個領域強烈執行。在一般業務中，它略有超過GPT-4O，為50.4％，而49.6％。在STEM中，指揮A的優勢比GPT-4O的48.6％佔51.4％，而在編碼中，GPT-4O的率為53.2％，而A命令A的46.8％。這證明了命令A在不同領域的廣泛適用性，包括業務和技術任務。
在推理效率方面，指揮A的表現都優於GPT-4O和DeepSeek-V3。它在1K上下文中每秒產生156個令牌，遠遠超過89個令牌的GPT-4O，而DeepSeek-V3在64個令牌上。這使得命令在處理能力方面更有效，可以更輕鬆地啟用更快的響應時間並處理更大的數據。
來源:cohere
命令a也符合現實基準測試測試。在MMLU，Taubench和SQL等測試中，在編碼MBPPPLUS和REPOQA等編碼任務中，始終如一地與GPT-4O並肩排名或更高的DeepSeek-V3。
此位置在學術和與業務相關的應用程序中都處於競爭地位，確認其在處理複雜任務時的穩健性。
來源:在阿拉伯語跨語言的精度方面，CONHERE
指揮A以令人印象深刻的98.2％的精度領先，超過94.9％的DeepSeek-V3，而GPT-4O（NOV）以92.2％的速度超過了DeepSeek-V3。 This achievement highlights Command A’s superior ability to handle complex English instructions in Arabic, which is particularly important for global applications that require multilingual support.
Moreover, Command A also excels in ADI2 score (ability to respond in the same Arabic dialect as the prompt), achieving 24.7, significantly outpacing DeepSeek-V3 with 15.7 and GPT-4o at 15.9.這使命令成為方言特定任務的高效模型，可滿足各種範圍的阿拉伯方言。
來源: cohere
最後，在多語言人類評估中，A指揮A在阿拉伯語，葡萄牙語和西班牙語等語言中表現出強烈的表現，並贏得了相當一部分評估。它在阿拉伯語中的表現特別值得注意，其中指揮A超出了DeepSeek-V3，進一步鞏固了其在多語言環境中的競爭優勢。
來源: Conhere
與推理效率，多語言準確性和編碼基準的卓越性能相結合，指揮A成為一種高度強大的模型，非常適合從業務流程到技術問題解決問題的廣泛應用。 Its efficiency and accuracy make it a compelling choice for enterprises seeking AI solutions that do not compromise on quality or performance.
Command A’s Integration with Cohere’s Broader Strategy
The introduction of Command A fits within a broader vision for Cohere to provide businesses with a comprehensive suite of customizable AI tools.
This vision is evident in Cohere’s北平台，於1月推出。北平台旨在將命令A的效率與核心業務功能的自動化相結合，例如文檔分析，客戶服務自動化和人力資源任務。
通過提供靈活的，可擴展的AI解決方案，North不僅僅是產品，而是一種產品，而是一個關鍵的企業生態系統，可幫助企業生態系統降低運營成本，同時提高成本。北部與眾不同的是，它有能力將Command A的低農產品架構整合到業務工作流程中，使其適合醫療保健，財務和製造業（在這些行業中，運營成本控制和安全性至關重要。
該平台能夠確保數據隱私在處理AI-DRIAND任務時，尤其是
此外，2025年3月推出的AYA Vision代表了Cohere的另一個例子，是Cohere提供開放性AI解決方案的更廣泛策略。 Aya Vision’s multimodal capabilities and open-weight design align with Cohere’s push for transparency and customizability in AI, ensuring that developers and businesses alike can adapt it to their specific needs.
Legal Challenges: Copyright and Data Use in AI
Despite the technological advancements by Command A and other products, Cohere faces significant legal hurdles.
In February 2025, a lawsuit was filed by major publishers, including Condé Nast and McClatchy, accusing Cohere of using their copyrighted content without permission to train its AI models, including the Command family of models.
The plaintiffs argue that Cohere’s use of retrieval-augmented generation (RAG) technology to enhance the model’s performance involves replicating their content沒有足夠的轉換或授權。
cohere通過捍衛其對抹布的使用在公平使用的範圍內，但問題仍然有爭議。該訴訟強調了AI公司在數據使用和知識產權方面面臨的複雜挑戰。
隨著AI模型更加集成到業務工作流程中，關於它是否具有道德化或合法的問題，即在未經明確許可的情況下培訓AI模型是否是合法的，而無需明確的範圍是對
As AI continues to be integrated into every facet of enterprise business, questions surrounding data ownership and AI-generated content will become increasingly important, especially in the context of open-weight models like those Cohere is advocating for.
Cohere’s Position in the AI市場
儘管指揮A和Aya願景具有顯著的優勢，但Cohere並非沒有競爭。諸如OpenAI的GPT-4O和Google的雙子座之類的專有模型仍然是市場上的主要參與者，提供無與倫比的性能，但以高資源消耗和限制性訪問為代價。
這些模型迎合願意在AI基礎設施中進行大量投資的大型企業，但具有這些模型的封閉性質和定制的限制性。 Cohere的開放式方法提供了一種獨特的替代方法。
公司決定專注於開放式AI模型（例如Aya Vision）提供了明顯的靈活性，使開發人員能夠為特定的任務和行業進行微調模型。
這對於研究人員，初創企業和小型企業都可以提供資源來招募協議，這是一個主要的優勢。隨著AI變得更加不可或缺，Cohere將自己定位為開源AI運動的關鍵參與者。
此外，Cohere提供具有頂級性能的節能模型的能力使其與市場上其他參與者俱有競爭力。雖然OpenAI和Google長期以來一直是行業標準，但Cohere’s Command A為尋求AI解決方案的企業提供了一種有吸引力的替代方法，而AI解決方案與與更傳統的系統相關的大量能源成本不帶來了。