Google推出了Gemma 3的三個平台開源AI模型

Google已揭示了Gemma 3，這是其係列開源AI模型中的最新迭代，旨在在從智能手機到高性能工作站的各種設備上有效運行。 This release shows Google’s commitment to enhancing AI accessibility and performance across various platforms besides its Google Gemini models.

Google claims that Gemma 3 is the most advanced AI model capable of operating on a single accelerator, allowing it to function efficiently on just one GPU or TPU without the need for multiple hardware units.

The release of Gemma 3 is another step towards more efficient and accessible AI models,使開發人員能夠在更廣泛的設備上實現高級AI功能。

”

增強了多模式的功能和語言支持

在先前版本的基礎上，Gemma 3引入了多模式功能，使其能夠處理文本，圖像和短視頻。從內容創建到復雜的數據分析，這種進步擴大了潛在應用的範圍。

此外，Gemma 3還支持140多種語言，並具有35種語言預先培訓，可促進全球應用程序開發。它擴展的上下文窗口為128,000個令牌允許處理廣泛的數據集和復雜的任務，在各種情況下增強了其實用性。

That That Gemma 3″ < href="https://huggingface.co/collections/google/gemma-3-release-67c6c6f89c4f76621268bb6d">comes in a range of sizes (1B, 4B, 12B, and 27B), allowing you to choose the best model for your specific hardware and performance needs”and that “Gemma 3 introduces official quantized版本，降低模型大小和計算需求，同時保持高精度。”

優化的性能和開發人員集成

Gemma 3已針對單加速器的性能進行了優化，能夠在單個GPU或TPU上運行，從而簡化了部署和降低運營成本。 

開發人員可以通過Google AI Studio，Vertex AI，Kaggle和擁抱的面孔訪問Gemma 3，從而促進無縫集成到各種項目中。此外，還提供了Gemma 3的量化版本，提供更快的性能和降低的計算要求而不會損害準確性。

Google的開發人員博客指出，“ Gemma 3介紹了官方量化版本，降低了模型尺寸和計算的要求，同時降低了高精度。

Gemma 3，尤其是其27B IT變體，在LMSYS聊天機器人競技場上表現出了顯著的評估，該模型的ELO得分為1338，將其定位在前10個語言模型中，並與開放式和封閉的系統相比，與其他領先的googe cons cons cons cons cons concra cone cone cons consece pecma pecma 儘管使用純文本輸入運行，但許多非思維開放模型是人類偏好比較的結果，這是該模型的交互能力的全面指標。為了一般的語言理解，它在MMLU-PRO測試中的得分為67.5。在與編碼相關的基準測試中，它在Livecodebench上得分為29.7，在Bird-SQL上得分為54.4，證明了實心問題和數據庫查詢能力。它的推理能力反映在GPQA鑽石上的42.4分中，並且在數學基准上以89.0的數學任務出色。

Google Gemma 3與其他領先模型相比（來源:Google）

事實準確性和對現實世界知識的理解是使用事實接地和MMMU評估評估的，其中Gemma 3分別得分74.9和64.9。這些結果證實了其在處理多模式數據並確保事實響應中的準確性方面的能力。但是，與Google較早的Gemini 1.5型號相比，以SimpleQa表示的基本事實檢索的性能保持不變。 While Gemini 2 models still lead in certain specialized tasks, Gemma 3’s balance of performance and accessibility highlights its value for developers seeking an open-source, high-quality AI solution.

ShieldGemma 2 for AI Safety

To address ethical concerns associated with AI-generated content, Google has integrated ShieldGemma 2, an advanced classification system designed to detect and filter

這個安全框架建立在Gemma 2引入的原始屏蔽範圍之上，加強了Google對負責任的AI開發的承諾。

[嵌入式內容]

補充這一問題，Gemma範圍可為研究人員提供了更深入的洞察力，使研究人員的更深入的洞察力說他們“將安全政策比較與以下基準相比，並且還將釋放一份技術報告，並釋放了第三方Party Party Party Benchmarkss。