Microsoft在美國取消了多個數據中心的租賃，影響了“幾百MW”的能力。據報導，該公司也將其國際數據中心的擴展放回了銀行。基於其分析師進行的渠道檢查，這表明Microsoft正在重新校准其AI基礎架構在數據中心能力的過度供應中，該報告在2025年2月21日發布了報告，該報告在2025年2月21日發布SOQ）全部租賃，計劃擴展的信號可能不會如預期的那樣實現。擴展策略，該公司一直在迅速確保AI計算能力以支持其云業務。Microsoft積極追求大規模的數據中心項目，以適應OpenAI的工作量，將Azure定位為領先的AI計算機提供者。
但是，最近的跡象表明一種更加謹慎的方法。去年，微軟宣布了大規模的AI基礎設施投資，但到一月，該公司已經開始停止大型項目。最值得注意的例子是，它決定在威斯康星州的33億美元的AI數據中心停止施工，該數據旨在支持OpenAi驅動的工作負載。
最初確認了這一決定的決定，“我們在第二階段進行了暫時暫停該階段的策略，同時又暫停了該階段的策略。”
為什麼Microsoft降低了AI基礎架構的擴展?
速度的放緩可能與AI數據中心的供應範圍相距:
在多個美國市場中的未來數據中心建設中至少購買了五份土地。
這些發現可能已經超過了近期AI基礎設施的需求，特別是與OpenAi的需求有關根據TD Cowen報告，Microsoft為租賃終止提供的一個原因是設施和某些站點的功率延遲，在AI工作量中的預測可能減少了即時基礎架構需求。這反映了先前使用的策略，該策略在決定縮放其元與元相關的基礎架構投資後取消了多個美國數據中心。
Microsoft正在轉移到更具可持續性的數據中心操作，還可以將其介紹為2026的範圍國際投資的重新分配
超出了美國租賃取消，TD Cowen的調查結果還突出了國際AI數據中心擴展的回調。 Microsoft將其計劃的國際投資中的相當大的重新分配給海外租賃活動的物質放緩。
這一舉動與行業趨勢保持一致，因為數據中心的投資越來越集中在北美，AI在其中AI仍然是最強大的範圍根據TD Cowen報告，
設施和功率約束也扮演角色
Microsoft為租賃終止所提供的一個原因是某些地點的設施和功率延遲。 This mirrors a strategy previously used by Meta, which in 2023 canceled multiple U.S. data center leases after deciding to scale back its metaverse-related infrastructure investments.
Microsoft has also been shifting toward more sustainable data center operations, including a plan to eliminate water usage in cooling systems by 2026. This shift could introduce further complexity in site selection, potentially contributing to project delays or reconsiderations.
Competitors Push Forward as Microsoft Slows AI Expansion
While Microsoft is pulling back from some AI data center commitments, Amazon Web Services (AWS) and xAI are continuing to expand aggressively.
AWS in December announced plans for its Ultracluster supercomputer, a groundbreaking infrastructure project designed to challenge Nvidia’s dominance. The Ultracluster, codenamed “Project Rainier,”is built using Amazon’s custom Trainium chips and is set to become one of the world’s most powerful AI supercomputers to date.
At the same time, Elon Musk’s xAI announced to dramatically scale up its Colossus supercomputer to 1 million GPUs, signaling a different approach to AI infrastructure. Unlike Microsoft, which is focusing on cloud-based AI compute via Azure, xAI is investing in in-house AI supercomputing to reduce dependence on external cloud providers.
Google is also expanding its AI compute capacity through custom silicon. Google Cloud continues to refine its tensor processing unit (TPU) strategy, optimizing its cloud AI infrastructure to compete with Microsoft’s Azure AI services.
What This Means for the AI Data Center Market
The divergence in AI infrastructure strategies between Microsoft, AWS, Google, and xAI suggests that there is no consensus on the best way to scale AI compute resources.
Microsoft’s decision to scale back expansion could indicate that the industry is reaching a transition point, where raw compute power is not the only factor driving AI growth.
TD Cowen analysts believe that Microsoft’s pullback is directly tied to OpenAI’s evolving compute requirements. Microsoft的AI在2023年和2024年初的擴展受到期望，即OpenAI工作負載需要連續的基礎架構縮放。
，如果OpenAI優化了其模型或調整了其云策略，Microsoft在短期內可能不再需要更多的策略從一些AI數據中心投資中回來，微軟不太可能減少其AI抱負。該公司仍然投資於AI，Azure繼續充當企業AI應用程序，Copilot+ PC和Microsoft 365 Integrations的關鍵平台。
向前邁進，Microsoft的AI策略可能會轉向基礎設施效率和可持續性，而不是Sheer Scale。這包括對液體冷卻，可再生能源整合和硬件加速的投資，這可以使其現有的數據中心足跡在不需持續的物理擴張的情況下更有效。
Microsoft能夠平衡AI增長與基礎設施可持續性的能力將成為其長期競爭力的關鍵因素。儘管AWS和XAI推動快速計算擴展，但Microsoft似乎採用了更具選擇性的戰略方法-優化優化，而不是立即縮放。
