OpenAI已將其深入的研究功能擴展到Chatgpt Plus用戶,使其AI驅動的研究助理更容易訪問其最初的每月200美元的Pro Tier。

該更新引入了帶有引用和引用和引用和引用的嵌入式圖像改進了上載文檔的處理,增強了AI如何將用戶提供的文件集成到結構化報告中。

這些改進是隨著Openai面對Google Gemini的競爭而越來越多的競爭,而XAI的GROK 3,每個都開發了their own AI-driven research solutions.

The move signals OpenAI’s intent to establish深入研究作為專業調查的更廣泛工具,提供AI輔助多步報告,而不是單響應聊天機器人答案。

但是,引用準確性仍然是一個關注的問題,OpenAI尚未確認它如何確認IT計劃如何計劃為了解決揮之不去的問題,參考文獻不正確地對齊。

深入研究與Chatgpt的標準即時響應不同。它沒有生成快速答案,而是在五到三十分鐘內編譯結構化報告,在將它們格式化為詳細的輸出之前檢索和分析多個來源。

在此擴展中,最明顯的升級是將嵌入式圖像包含在內引用,解決用戶對必須手動驗證資源的擔憂。

以前,深入研究生成了僅文本的報告,需要額外的努力來確認信息。現在,AI將視覺引用直接集成到其報告中,在其源來源下發現方面提供了更大的透明度。

[嵌入式內容]

另一個關鍵改進是AI能夠更有效地處理上載文件的能力。用戶可以提交PDF,電子表格和其他文檔,深入研究將其納入其發現。

這對於處理專有報告的專業人員特別有用,啟用了AI輔助分析,將內部文檔與公開可用的數據融合在一起。該公司表示:“自首次發布以來,我們對深入研究進行了一些改進:嵌入式圖像帶有引用的輸出,更好地理解和引用上傳的文件。”

有關何時或如何改善AI生成的引用的一致性的詳細信息。

現在正在向所有Chatgpt Plus,Team,Edu和Enterprise用戶🍾

進行深入研究。 OpenAi(@Openai) 2月25日,2025年2月25日,2025年2月25日開始,加上團隊,企業和EDU用戶每月將有10個深入的研究查詢。

PRO用戶現在每月將有120個深度研究查詢。

– OpenAI(@openai) 2025年2月25日,2025年2月25日 Xai擴展AI研究

AI研究空間變得越來越具競爭力,主要參與者開發了替代工具,以不同的方法進行知識檢索。

Google添加了深入的研究。在其雙子座AI平台上,首先在台式機上啟動,然後擴展到Android。與OpenAI的單通行檢索模型不同,Gemini的AI應用了基於代理的系統,在編譯最終結構化響應之前多次完善其搜索。這種迭代方法使Gemini能夠動態調整其輸出,使其更適合複雜的研究查詢。

幾天前,Google介紹了其AI驅動的共同科學家研究助理,旨在產生科學的假設。該系統評估了大量的科學文獻,檢測到知識的差距,並對進一步研究的潛在領域進行排名。

困惑AI已將自己定位為另一種選擇,並於2月15日啟動了自己的深入研究功能。在依靠預訓練的模型中,困惑不斷地掃描網絡以獲取最新信息,提供了包含最新來源的響應。雖然這種方法提供了較新的數據,但它也引起了人們對錯誤信息的擔憂,因為從實時網絡來源提取的AI生成的報告可能缺乏嚴格的事實檢查。

各種基於AI的研究助理對“人類的最後考試”基準的表現(來源:Perplexity:Perplexity)

Elon Musk的人工智能公司Xai最近最近發行了其改進的Grok 3模型,具有類似的功能,稱為“深入搜索”,Grok 3與許多模型相比,但其準確性問題使Openai的深層研究和困惑AI落後。

擁抱面孔的開放深入研究計劃採取了不同的方法,該計劃於2月6日發起。與OpenAi和Google不同,Openai和Google經營專有AI模型,Hugging Face提供了一個開源框架,可允許開發人員自定義和修改AI-Driven driven driven drived研究工作流程。通過提供透明的替代方案,它挑戰了基於訂閱的模型主導市場。

基於訂閱的AI研究:新的業務模型

OpenAI的決定為了將AI貨幣化更廣泛的轉變帶到Chatgpt和Aligns進行深入研究,在訂閱層後,高級功能正在移動。該工具最初以較低的價格定位為專業用戶的高端功能,這表明Openai正在探索擴展採用的方法,同時仍保持付費訪問AI研究功能。

此模型並非獨特Openai。 X(以前為Twitter)還將AI服務轉移到了付費牆之後,將其保費+訂閱的成本翻了一番,達到每月40美元,同時限制了訪問Grok 3的訪問。該公司已將AI進一步集成到業務應用程序中,啟動Grok AI生成的AD工具以自動化自動化AD工具

為廣告商創建廣告系列,與此同時,Google繼續擴展其AI生態系統。 Gemini 2.0 Pro實驗的最新引入增強了雙子AI的能力,使其能夠同時處理大量信息。

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