Meta已公佈了進入機器人領域的計劃，旨在開發人工智能（AI）平台，傳感器技術和基礎系統，以供電人類機器人。
在其機器人技術推動中，Meta在其研究部門現實實驗室內推出了一個新的部門，以開發AI驅動的人形機器人機器人，旨在整合其Llama模型。在前灌木叢首席執行官馬克·惠頓（Marc Whitten）的帶領下，該團隊針對家庭任務的機器人申請。
以其在人工智能（AI）方面的廣泛工作而聞名的公司，並尋求與現實（AR）合作，第三方機器人製造商（例如Unitree Robotics和Fige AI），而不是直接生產機器人。
彭博社說:“我們已經投資的核心技術並在現實實驗室和人工智能上建立了互補，這是發展機器人所需的進步。” > [嵌入式內容]
該計劃建立在公司的AI專業知識上，包括僅在2024年就投資超過650億美元，這清楚地表明了其致力於將其影響力擴大到社交媒體和AR中的承諾。
人類機器人的競爭領域已經由特斯拉和Nvidia等主要參與者佔據范圍。它可以在工廠中自動化重複任務的能力，而Nvidia的Mega Omniverse平台使用AI驅動的數字雙胞胎來簡化供應鏈操作。
數字雙胞胎，真實世界環境的虛擬模擬，允許工業測試和完善工業在現場應用之前，工作流程之前。但是，Meta的策略著重於提供可以在製造商之間統一這些努力的軟件和硬件平台。
AI和触覺傳感器在Robotics中的作用> Meta機器人努力的核心是開發用於機器人技術和高級AI和傳感器技術的培訓框架。它的主要創新之一是Digit 360觸覺傳感器，該傳感器於2024年通過與Gelsight建立合作夥伴關係。
旨在模仿人觸摸，傳感器可以檢測壓力，紋理和溫度，使機器人能夠精確執行複雜的任務。 Digit 360傳感器將光學系統與AI結合起來，使機器人能夠“立即反應物理刺激”。
用於機器人培訓，該公司去年12月揭幕了Meta Motivo，這是一種尖端的人工智能模型，該模型如何重新定義如何重新定義虛擬人類的代理人學習和互動。稱為體現的AI，在遊戲，模擬和身臨其境的虛擬體驗中有希望的應用。
source:meta
這些技術進步與梅塔（Meta像AI這樣的公司強調了這種策略。
圖AI最近在商業環境中部署了其人形機器人圖02，證明了先進的AI如何使機器人能夠解釋說明並做出自主決策。 Meta的技術可能在啟用機器人行業的這種能力方面發揮至關重要的作用。
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Meta對Robotics的協作方法
，與競爭者一樣梅塔（Meta）的戰略特斯拉（Tesla）和恩維迪亞（Nvidia）強調了直接硬件生產的協作。該公司專注於開發AI和傳感器平台，使其可以與機器人製造商一起工作，而不是與他們競爭。
這種方法可以將META定位為機器人行業中的統一力量，創建一個共享的生態系統，其中多樣化的硬件系統在同一個軟件基礎上無縫運行。
Meta與Unitree等公司的合作夥伴機器人技術和AI說明了這一策略。通過為人形機器人提供基礎技術，元可以加速採用高級機器人解決方案，而無需承擔硬件製造的操作風險。
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這反映了Android如何改變智能手機市場，使多個製造商能夠構建共享共同操作系統的設備。如果成功的話，Meta的機器人平台可能會產生類似的影響，推動整個行業的創新和標準化。
監管挑戰
meta的機器人努力，這些機器人的機器人努力嚴重依賴在AI平台和數據驅動算法上，需要與不斷發展的全球框架保持一致，以確保合規性。不符合這些標準可能會限制公司將其技術擴展到主要市場的能力。
道德挑戰也擴展到了人形機器人的社會含義。批評家警告說，潛在的工作流離失所，特別是在依靠體力勞動的部門，以及在家庭和工作場所環境中濫用監視的風險。
Meta作為技術提供商的地位意味著其AI平台將直接影響第三方製造商如何解決這些問題。該公司將需要與其合作夥伴緊密合作，以確保其係統的設計負責任並遵守最高的道德標準。
機器人市場的增長
機器人技術市場有望為快速增長，來自Abi Research <
這一激增是由AI，傳感器技術和機器學習的進步所驅動的，這使得類人動物已經使類人動物驅動機器人更有能力和成本效益。從工廠自動化到醫療保健，這些機器正在擴展到一系列行業中，改變了企業運營的方式。
meta進入該領域的進入是及時的，因為對可擴展AI平台的需求和高級傳感器的需求增長除了採用機器人技術。該公司在Meta AI生態系統上的工作，再加上其在AR和機器學習方面的專業知識，使其在塑造下一代機器人技術方面發揮著關鍵作用。
但是，該策略的成功將取決於梅塔（Meta）應對監管挑戰，解決道德問題並與行業領導者保持牢固的伙伴關係的能力。