meta揭示了一種開創性的人工智能模型Brain2QWerty，能夠將大腦活動解碼為具有多達80％精度的文本。
與巴斯克認知，大腦，大腦，大腦，大腦，大腦，大腦中心合作開發的這一成就，和語言，代表了非侵入性 Brain-Computer接口（ BCI） Research。
System 使用 magnetocephalography（Meg）技術是一種用於記錄大腦活動的非侵入性方法，用於將神經信號分析為參與者類型句子。 However, while promising, the system remains confined to laboratory settings due to technical and logistical constraints.
Meta的工作反映了對BCIS的日益興趣，無論是侵入性還是無創的。該公司最初於2017年進入該領域，其雄心勃勃的目標是為消費者使用腦閱讀可穿戴設備。
雖然該項目在四年後停止，但元數據樞紐是基本的神經科學研究。根據Meta’s Brain＆AI團隊負責人Jean-RémiKing的說法，當前的目標是通過研究大腦的建築，而不是專注於商業產品來揭示“智力原理”。
這項研究與該領域的更廣泛努力保持一致，例如Neuralink與侵入性植入物的工作以及功能磁共振成像（fMRI）等非侵入性技術的最新進展。
brain2qwerty如何工作/h2>
在元的成就的核心是其多層AI模型，將神經活動解碼為可讀的文本，同時坐在MEG掃描儀中，該句子捕獲了他們的大腦活動>
AI在三個階段中處理了此數據:卷積模塊首先分析了RAW MEG信號，變壓器模型解釋了句子級別的上下文，並且語言模型將結果完善了此方法。 80％的打字字符準確，為非侵入性神經解碼設置新的基準。
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明顯勝過電腦圖（EEG）是另一種非觸發技術，以解碼精度。儘管MEG達到了32％的角色錯誤率（CER），但腦電圖的CER高得多，為67％。根據金的說法，“ MEG顯著縮小了侵入性和非侵入性系統之間的差距。”
該系統對某些參與者的表現更好，達到了低至19％的錯誤率，突出了其作為工具的潛力對於將來的應用， meta的研究人員在他們的研究中寫道紙張:
“我們的分析表明，這兩個主要因素的解碼受益，而不是EEG信號，而不是EEG信號。結構結合了審慎的角色級語言模型，大大勝過標準模型。
MEG，Brain2QWerty達到了32％的角色誤差（CER），對於最好的參與者，該模型，該模型這些發現的CER低至19％。 H3>
磁腦攝影是一種非侵入性方法，可記錄神經元活性產生的磁場。與腦電圖相比，MEG提供了更高的信噪比，從而實現了更精確的神經解碼。
但是，該技術並非沒有挑戰。 MEG掃描儀很大，價格昂貴，成千上萬美元，需要磁性屏蔽的房間才能操作。即使是參與者的小動作也可能破壞錄音的準確性。
這些限制使得目前對現實世界應用的MEG不切實際。但是，諸如在他們的論文中解釋。 p>
“最後，儘管MEG勝過EEG，但當前的MEG系統（包括本研究中使用的系統）無法穿戴。但是，這可以通過基於光學泵送磁力計（OPM）的開發新的MEG傳感器來解決。”
這些便攜式MEG設備仍在開發中，有望降低成本並提高可訪問性，並有可能啟用可訪問性超出受控實驗室環境的應用。正如元研究所表明的那樣，這種創新可能會使非侵入性BCIS更接近日常使用。
諸如MEG之類的非侵入性技術的廣泛含義在全球努力中也很明顯例如。 P>除了將大腦活動解碼為文本外，Meta的研究還涉及大腦處理語言。 ，然後將其分解為單詞，音節，最後是單個字母。這些轉換與運動動作密切同步，例如在鍵盤上打字的行為。
使用MEG，研究人員以毫秒的間隔捕獲了神經活動，從而揭示了思想如何發展為動作。
根據共同作者Mingfang Zhang的說法，“我們的研究表明，大腦會產生一系列表示，這些表示是從句子的含義（句子的含義）開始的，並逐漸將它們轉化為一個各種各樣的動作，例如鍵盤上的實際手指運動。”
這一發現不僅提高了我們對人類認知的理解，而且還為設計模仿人類智能的AI系統提供了寶貴的見解。
然而，研究這些神經動力學提出了挑戰，尤其是對於非侵入性方法，例如說話或打字的運動可能會扭曲神經成像信號。實時捕獲大腦的語言處理的工具。方法與侵入性替代方案
元對非侵入性腦部計算機接口的關注使其與諸如Neuralink之類的競爭者區分開來，該競爭者專門從事侵入性解決方案。例如，去年Neuralink的N1芯片使一個癱瘓的患者能夠控制計算機光標，並僅使用其思想下棋。
儘管這種植入物提供了更高的準確性和更快的溝通速度，但它們需要腦部手術，限制其可及性並提高道德問題。
相比之下，Meta旨在發展更安全，無創的系統，儘管像梅格這樣的當前技術仍然面臨重大障礙。金指出:“我們的努力根本不是針對產品的。實際上，我的信息總是說我認為產品沒有一條途徑，因為這太難了。”
這種研究優先的方法突出了梅塔對發展科學理解而不是的長期承諾
儘管如此，非侵入性系統有自己的局限性諸如光學泵送磁力計之類的便攜式替代方案的出現可能會彌合這一差距，從而使無創的BCIS更接近現實世界的部署。