Google正在其搜索引擎中測試一個名為AI模式的新功能，提供了一種更具交互性的方法來檢索信息。此實驗添加，目前正在由員工進行測試（通過 9to5google ） ，遠離傳統鏈接列表，並提供結構化的，AI生成的響應，該響應由Gemini 2.0的定製版本提供動力。
Google繼續努力將AI集成到搜索中，包括有爭議的推出AI概述最初出現在80％以上的查詢中，然後由於準確的問題而被縮放到15％。
首席執行官Sundar Pichai提出了更大的變化，最近指出:“ 2025年，2025年在成為迄今為止搜索創新的最大時光之一。 > AI模式的工作原理
AI模式以新按鈕作為新的按鈕，例如新聞，購物和圖像，替代了傳統的搜索結果以更結構化的格式回答。 AI模式不僅會列出排名的鏈接列表，還可以分解複雜的查詢，而是從多個來源綜合了相關的詳細信息。
Google已將AI模式定位為涉及推理或多步驟信息收集的搜索的增強。 。內部測試包括以下查詢:
“我應該購買多少盒意大利麵條，以餵6個成人和10個孩子，有足夠的幾箱?在隔熱，防水性和耐用性方面，合成夾克。”
“我需要從aquascaping開始什麼? >
9to5google今天就可以使用“早期版本”桌面體驗的以下屏幕截圖。
source:9to5google在結果頁面底部的專用文本框中提出問題。 Gemini 2.0
Google的AI模式的角色在公司最新的大型語言模型（ LLM）的定製版本上運行。與以前的版本不同，Gemini 2.0旨在處理更複雜的推理和多步查詢處理，使其更適合於對話搜索體驗。
，而AI概述先前嘗試將AI生成的摘要引入搜索結果中，AI模式標誌著向更具交互式，用戶驅動的體驗的轉變。用戶無需被動地接收單個AI生成的摘要，而是可以對其查詢進行來回改進。
Google並不是一個人在推動AI-DRIEN搜索前進的方向。像OpenAI這樣的競爭對手已經將實時搜索添加到Chatgpt中，而Microsoft繼續將AI集成到Bing中。
同時，Plpelxity AI因其直接答案方法而引起了人們的關注，該方法提供了完全合成的響應，而不是完全合成的響應。排名搜索結果。借助Google的龐大搜索基礎架構和用戶群，AI模式可能是其最具侵略性的舉動，尚未適應一個越來越依賴AI驅動的答案的世界。
調節性審查和市場優勢關注
Google朝著AI生成的搜索結果推向了監管機構在仔細審查其在搜索行業中的主導地位的時候。美國司法部（DOJ）一直在調查Google對搜索和廣告的控制是否不公平地扼殺了競爭。這包括一項建議，以分解公司的搜索和廣告業務，這可能直接影響Google將AI驅動的響應集成到其產品中。
AI模式總結和組織信息的能力引起了其他監管問題。如果Google越來越多地提供AI生成的答案，而不是將用戶引導到外部網站，則可能會通過將用戶保留在Google的生態系統中來影響競爭。
批評家認為，這種轉變可以減少對獨立發行商的自然流量，從而限制消費者選擇。並進一步加強了Google對在線信息分佈的持有。
Google已經指出，AI模式仍將提供指向外部資源的鏈接，但是當前的測試表明這些模式出現在“次要”位置，而不是默認結果格式。此鏡像涉及AI概述，該概述最初是在Google由於準確性問題和發行者反彈而擴大縮放之前廣泛推出的。
去年10月，Google然後開始縮放它們和新內容頁面。
AI模式如何影響發布者和內容可見性
AI驅動搜索的最大問題之一是其對網站流量。許多發行商依靠Google的可見性，而從傳統的基於鏈接的搜索中轉移的任何轉變都可能產生重大的財務影響。如果AI模式成為廣泛使用的功能，它可能會進一步降低到外部站點的點擊率。
此問題已經引發了AI空間中的爭議。 News Corp起訴了困惑AI，聲稱其AI生成的響應取決於出版商在沒有適當歸因的情況下刮除的內容。如果出版商認為他們的內容被用來生成AI答案而沒有足夠的信用或流量重定向，則可能會出現類似的問題。
Google過去對AI生成的摘要的處理已經導致上述調整。如果AI模式遵循類似的軌跡，則Google可能需要平衡AI生成的響應與確保外部來源保持可見且可訪問。
競爭和Google的AI策略
Google繼續完善AI驅動搜索時，其競爭對手正在積極地移動以重新定義用戶在線訪問信息的方式。 Chatgpt的實時搜索集成已將OpenAI定位為AI搜索空間中不斷增長的挑戰者，使用戶可以與AI助手互動，該助手檢索實時網絡結果。
同時，困惑AI獲得了大量資金，進一步獲得了大量資金驗證對AI驅動搜索替代方案的需求。與傳統的搜索引擎不同，困惑AI提供了直接響應，旨在減少用戶訪問多個外部站點的需求。
Microsoft還利用其與OpenAI的合作夥伴關係來增強其搜索能力，並通過AI生成的響應來增強其搜索能力在Bing的功能中起更大的作用。這些事態發展表明，AI輔助搜索不再是一個實驗功能，而是人們與網絡互動的方式的根本轉變。
AI模式的未來及其在Google策略中的作用
Google朝著AI驅動的搜索轉向不僅僅是增強用戶體驗，這是一種戰略轉變，以確保它仍然是通往在線信息的主要網關。隨著AI驅動的搜索模型變得越來越高級，Google必須平衡AI生成的答案與其現有搜索基礎架構，以維持用戶信任和廣告收入。
當前AI模式當前正在測試中，這一事實是Google這一事實。正在積極開發替代搜索體驗表明，它正在為未來做準備，在該未來中，AI生成的響應可以逐漸替換傳統的基於排名的搜索結果以獲取某些查詢。
公司在應對監管審查的同時對此功能進行微調的能力，並且出版商的擔憂將確定它可以廣泛推出AI驅動的搜索。
貨幣化挑戰:可以: AI模式與Google的廣告模型一起使用?
圍繞AI模式的最大不確定性之一就是它如何適合Google的廣告業務。 Google搜索每年通過付費搜索廣告每年產生數十億美元，這些搜索廣告依靠用戶單擊指向外部網站的鏈接。如果AI模式大大減少了用戶訪問外部頁面的需求，則可能會迫使Google重新考慮其貨幣化策略。
與傳統搜索不同，與傳統搜索不同，在搜索結果中顯示廣告，AI生成的答案顯示出不同的答案。挑戰。如果用戶主要與AI模式進行交互而不是單擊鏈接，則Google可能需要集成AI生成的讚助內容或調整其廣告位置以在AI驅動的響應中工作。這種過渡的成功可以定義未來幾年的AI搜索如何獲利。
AI模式是否會替換傳統搜索?
儘管有進步模式不太可能完全替換Google的標準搜索結果，至少在短期內。許多用戶仍然依靠傳統的搜索排名來進行某些類型的查詢，尤其是在尋找新聞更新，購物比較或AI生成的摘要可能無法有效處理的新聞更新，購物比較或利基信息時。作為需要復雜推理或多步研究的查詢的替代體驗，將自己定位在傳統搜索的範圍內，而不是直接替換它。最終的實現將取決於Google能夠完善該功能以提供準確，值得信賴的響應而不會破壞更廣泛的Web生態系統。
Google的AI模式代表了搜索引擎將來的運作方式的重大轉變。隨著AI生成的答案變得越來越普遍，搜索可能會逐漸從基於靜態鏈接的結果轉向交互式，對話AI模型。但是，這種過渡並非沒有風險-發布者，廣告客戶和監管機構都將在塑造AI搜索如何發展中發揮作用。
與OpenAI，Microsoft和Chlplexity AI這樣的競爭對手精煉了自己的AI-Driven驅動的競爭對手搜索技術，Google保持其位置的能力將取決於其有效地平衡AI生成的結果與用戶信任，監管批准及其廣告驅動的業務模型的能力。