Google通過揭開Gemini 2.0 Pro和Flash-Lite型號，在其人工智能計劃中邁出了重要一步。這些增加的旨在滿足開發商和企業的需求。
正如我們今天早些時候報導的那樣，Google的深入研究功能允許Gemini高級訂戶通過自動收集和分析跨多個來源的信息進行結構化調查，現在正在向Android用戶推出。
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gemini 2.0 pro 具有成本效益的替代方案，可保留速度而不會損害質量。 These developments reflect Google’s commitment to advancing AI capabilities and making them more accessible to a broader audience.
該公司的新Gemini 2.0 Pro具有2000萬token上下文窗口，允許其同時處理大量信息。這種增強意味著開發人員可以應對複雜的挑戰，例如大規模代碼生成或高級數學計算，比以往任何時候都更有效。
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gemini 2.0 Pro的出色表現得到了基準支持，這些基準表現出對早期模型的重大改進。該模型現在可以通過Google AI Studio，Vertex AI和Gemini App的高級設置。
另一方面，Gemini 2.0 Flash-Lite旨在提供預算友好的解決方案而不犧牲性能。它提供的速度與Gemini 1.5 Flash相同，但總體質量更好，價格更具吸引力。
這使得Flash-Lite成為處理大量數據或在預算緊張的情況下運行密集任務的開發人員的理想選擇。目前在公共預覽中，可以通過Google AI Studio和Vertex AI訪問Flash-Lite。
Google的公告還包括介紹Gemini 2.0 Flash Thinky模型。與傳統的AI系統僅生成即時響應不同，Flash Thinking採用了逐步的方法來解決複雜的問題。
通過將查詢分解為較小的組件，它提供了更準確和可靠的結果。儘管此過程可能需要更長的時間，但增加的清晰度和精度使其成為解決複雜任務的寶貴工具。
Flash Thinky在桌面和移動平台上都集成了閃存的思維，這使得廣泛的用戶可以訪問。
根據 google的官方公告，這些新模型反映了正在進行的提高AI功能的努力，尤其是在推理和編碼方面。
來源:Google
更改了標記使用的價格
除了改進性能外，Gemini 2.0陣容還引入了更直接的標記使用定價。以前，成本根據上下文長度而變化，但是Gemini 2.0模型現在採用了統一的價格結構，簡化了開發人員的成本管理。
這種簡化的方法旨在使AI驅動的應用程序更具可預測性和成本效益，從而使團隊能夠在沒有意外收費的情況下擴展其工作量。 Google強調，這種變化符合其降低AI開發障礙的目標，鼓勵更廣泛的項目從高級語言模型中受益。