DeepSeek,中國人工智能公司以其性能和低成本R1推理模型成為頭條新聞,在思科和賓夕法尼亞大學的研究人員與AI越獄技術一起使用AI越獄技術時,現在面臨嚴重的安全問題。聊天機器人。

研究人員使用了50條具有惡意意圖的提示來嘗試提取有毒信息。他們感到驚訝的是,該模型完全無法阻止其中任何一個。

這一啟示是因為DeepSeek的R1模型因其低成本和績效而引起了全球關注,許多人聲稱競爭對手某些AI最高模型。

Amidst these developments, Openai就在今天啟動了O3-Mini推理模型,Meta正在努力解決內部問題,Microsoft和Openai也正在處理所謂的API訪問濫用問題,這些問題似乎與DeepSeek有關。

研究人員表示, DeepSeek’s of Deepseek’s of Deepseek’s安全措施完全失敗了,似乎有“權衡”,在模型的建立方式中,該公司似乎將成本效益優先於安全性。

fulther Analysis everversa ai 也發現該模型容易受到各種越獄方法的影響。 DeepSeek also failed when it came to censorship filters it implemented to block subjects considered sensitive by the Chinese government.

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使用另一種稱為Crescendo的技術後,他們獲得了有關如何製作Molotov雞尾酒的詳細說明。這些結果表明,DeepSeek的過濾器太虛弱,無法防止不良行為者獲得受限制的內容並產生有害指導,它們突出了AI安全如何仍然是一個真正的問題。

DeepSeek拒絕了對這項研究的所有評論。

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也發生了這種情況,而其他系統也揭示了安全問題,例如Chatgpt最近發現的Time Bandit Exploit,可以操縱AI的時間感知以獲取AI的時間感知受限制的信息。

OpenAi的DeepSeek響應:O3-Mini模型

Openai似乎對越來越多的DeepSeek競爭做出了反應,現在已經有了問題出現了,通過今天推出其O3-Mini模型。

這種新模型旨在為需要推理的任務提供更快,更低的成本替代方案,同時還針對特定領域,例如科學,數學和編碼。 O3-Mini還配備了“推理工作”撥號,以便用戶在速度或更詳細的情況下進行選擇,同時在代碼和數學任務方面也更好,並且在Aime 2024等測試中得分更高。

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雖然原始的O1模型仍然用於通用任務,但O3-Mini旨在用於速度和精確度。根據Openai產品負責人Kevin Weil的說法,該公司專注於“贏得這場比賽”。對於Azure AI鑄造廠和GitHub模型,Microsoft和Openai正在進行調查,以檢查可能與DeepSeek相關的異常API流量,這可能涉及未經許可的培訓數據。

DeepSeek的監管審查和數據盜竊指控

DeepSeek的R1模型現已成為監管問題和安全問題。風險增加了,意大利也開始對DeepSeek可能違反GDPR的調查。 Balaji的死也可能與DeepSeek有關,網絡安全記者喬治·韋伯(George Webb)說,巴拉吉(Balaji)可能一直在計劃揭示據稱使用deepseek的培訓數據,儘管他的往績充滿了其他陰謀理論。

DeepSeek周圍的安全問題,再加上道德和數據問題,新的法規問題表明,AI行業需要提高其安全性並專注於道德實踐。隨著DeepSeek的受歡迎程度的增長,該行業將需要專注於安全和用戶保護。

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