加州聯邦法院提起的一項訴訟指控，LinkedIn 分享其 Premium 訂閱者的私人訊息和個人資料來訓練人工智慧 (AI) 模型，違反了隱私協議。
訴訟聲稱Microsoft 旗下的公司違反了儲存通訊法(SCA)、州級不正當競爭法及其自己的法律對訂戶的合約承諾。
原告 Alessandro De La Torre 代表了數百萬受影響用戶（主要是高級訂閱者），他們信任 LinkedIn 來保護其通訊的機密性。 height=”401″src=”data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==”>
指控集中在LinkedIn 在2024 年引入了新的隱私設定，原告認為這允許該平台在未經明確同意的情況下悄悄地重新利用用戶資料。訴訟指出，這些做法導致了信任的破壞，使用戶的敏感資訊很容易被濫用。文件稱，LinkedIn 的行為不僅違反了其合約義務，還破壞了人工智慧開發的道德原則。 p>爭議集中在LinkedIn 於2024 年8 月推出的隱私設定。
Linkedin `s「用於產生人工智慧改進的資料」設定
此設定預設啟用，有效地選擇所有使用者加入該程序，除非他們手動停用它。訴訟強調，LinkedIn 的政策更新並未充分告知用戶這種資料共享機制的影響。數據可用於生成式人工智慧訓練。更新也澄清，選擇退出的用戶只能阻止未來的資料共享；已收集的資訊將保留在人工智慧模型中。
LinkedIn 修訂後的常見問題披露:「選擇退出意味著LinkedIn 及其附屬公司不會使用您在LinkedIn 上的個人資料或內容來訓練未來的模型，但不會影響已經進行的訓練這些披露表明用戶對其數據的控制充其量是有限的。 。其他公司）共享私人InMail 訊息（僅適用於付費Premium 訂閱者），從而違反了該法律。的隱私保護。 LSA 第 3.2 節明確禁止未經同意分享機密使用者資訊。
訴訟稱:「LinkedIn 違反了合約承諾，向第三方披露其高級客戶的私人訊息以訓練生成人工智慧 (‘AI’) 模型。」
此外，原告聲稱LinkedIn 在其數據共享行為方面誤導用戶，從而從事不公平的商業行為。/advocacy-research/tech-at-ftc/2024/02/ai-other-companies-quietly-change-your-terms-service-could-be-unfair-or-deceptive”>之前警告過此類追溯性變更隱私權政策，在2024 年指出:「公司透過對其服務條款或隱私權政策進行秘密的、追溯性的修改，採取更寬鬆的資料做法可能是不公平或具有欺騙性的。」
對高級訂閱者的影響
該訴訟主要針對LinkedIn 的高級訂閱者，他們為InMail 和高級分析等功能付費。這些用戶有權根據平台條款獲得額外的隱私保證。
根據投訴，InMail 訊息通常包含與就業、智慧財產權和薪酬相關的敏感資訊。未經授權揭露這些資料不僅侵犯了使用者的信任，而且還使個人面臨聲譽損害或身分盜竊等風險。新創公司和保密的求職努力。原告聲稱:「此類披露可能會不可挽回地損害職業關係，破壞職業機會，並危及公司和個人的競爭優勢。」
對微軟的更廣泛影響
作為 LinkedIn 的母公司，微軟在訴訟指控中發揮核心作用。這引發了人們對無意侵犯隱私的擔憂，例如Teams 自動完成中出現的機密職位搜尋或Word 建議中推斷出的業務策略。中，例如例如Word 自動完成中出現的職位搜尋、Teams 聊天建議中的商業計劃或Excel 功能中的薪資相關內容。差異。歐盟、加拿大和瑞士等隱私法規較為嚴格的地區的使用者不受這些資料共享做法的約束。相較之下，缺乏全面的聯邦隱私保護的美國用戶受到預設選擇加入設定的約束。根據SCA 向每位用戶尋求1,000 美元的法定賠償，以及多付訂閱費的賠償。此外，他們還要求“演算法歸還”，這是一種法律補救措施，要求LinkedIn 刪除基於不當獲取的資料訓練的人工智慧模型和演算法。中使用個人資料的道德問題。與用戶隱私的潛在先例。
