微軟推出了核心人工智慧——平台和工具，這是一個新的工程部門，旨在加速人工智慧 (AI) 基礎設施和軟體應用程式的進步。
由Jay Parikh 領導，他是一位經驗豐富的技術高管，擁有擴展在大規模基礎設施的歷史項目後，該部門將聯合幾個關鍵團隊創建一個“人工智能優先的應用程式堆疊”，旨在徹底改變人工智慧應用程式的建置、部署和管理方式。 p>根據執行長Satya Nadella的說法，Core AI 的推出標誌著微軟的關鍵時刻納德拉在給員工的電子郵件中寫道，“三十年的變革正在被壓縮為三年”，宣布成立新團隊。
他強調了這項措施在適應人工智慧領域的快速發展及其對軟體開發的影響力日益增強。超級電腦、代理運行時和工程創新。
其目的是創建一個支援第一方微軟產品和第三方開發人員的端到端人工智慧堆疊。透過整合這些努力，微軟的目標是簡化開發流程，並將Azure 建立為人工智慧工作負載的基礎設施。 p> Core AI 的重點之一是增強 GitHub Copilot，這是整合到 Visual Studio Code 中的 AI 驅動的程式碼助手。 Copilot 旨在為開發人員提供由OpenAI Codex 提供支援的即時編碼建議，從而實現更快、更有效率的程式設計。回饋循環。該公司設想未來開發人員可以使用統一堆疊無縫構建 AI 驅動的應用程序，而 GitHub Copilot 則充當 AI 功能和實際實施之間的關鍵橋樑。部門
Jay Parikh 於2024 年底加入微軟， 將領導Core AI擔任執行副總裁。 Parikh 帶來了他先前在 Meta 的豐富經驗，他負責監督全球資料中心、海底電纜專案以及 Aquila 無人機等實驗性連接計劃的開發。
這些努力增強了Meta 擴展其技術基礎設施以支援數十億用戶的能力。並在該公司擔任執行長。 進一步磨練了他在可擴展基礎設施和企業解決方案方面的專業知識。
他在Core AI 的領導將專注於優化微軟技術堆疊的效能和效率，確保公司始終處於人工智慧開發的最前沿。廣泛的策略:利用經驗豐富的領導者來應對人工智慧驅動創新的複雜性。他將與Eric Boyd、Jason Taylor、Julia Liuson 和其他主要高管密切合作，在一個有凝聚力的願景下調整公司的人工智慧和開發人員策略。/strong>
Core AI 使命的核心要素是開發“代理應用程式”，這是一種新的軟體類別，融合了記憶體、權限和任務管理功能。的參數內獨立運行，使它們能夠適應特定的角色和行業。複雜的工作流程、增強決策並提高生產力。這些應用程式的變革潛力，將它們描述為微軟人工智慧路線圖的重點。將在推動微軟人工智慧超級運算能力方面發揮重要作用。這些高效能係統對於訓練和部署大規模人工智慧模型至關重要，這需要大量的運算資源。
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微軟對客製化晶片和可擴展雲端基礎設施的投資使其能夠與Google 等產業領導者競爭和亞馬遜在主導生成式人工智慧開發的競賽中。透過將 Azure AI Foundry 與 Core AI 集成，該公司旨在為開發人員提供建立強大的 AI 解決方案所需的工具和資源。這種方法符合微軟創建人工智慧應用蓬勃發展的生態系統的願景。該公司與 OpenAI 的合作使其成為生成人工智慧領域的領導者，但競爭格局仍然很激烈。
Google、亞馬遜和 Meta 等競爭對手也在人工智慧工具和基礎設施方面投入巨資，推動整個產業的創新。
