Nvidia 推出了 Mega ，推出了一種新的工業營運解決方案，這是一個透過先進的人工智慧和數位孿生技術優化倉庫機器人和供應鏈的框架。
在CES 2025 期間宣布，Mega 整合了Nvidia 的即時3D 圖形協作平台Omniverse 、Isaac 機器人工具和加速運算來創建一個虛擬環境，企業可以在其中以無與倫比的精度測試和改進其運營。
“未來的每個工廠都將擁有數位孿生”，Nvidia 首席執行官黃仁勳在主題演講中宣稱。日益增長。 >
工業運營中的數位孿生
巨型藍圖解決了全球供應鏈效率低下的問題，全球供應鏈由全球1000 萬家工廠、近200,000 個倉庫和4000 萬英里的運輸網絡組成。
其中許多設施仍然依賴手動流程和過時的規劃工具，導致資源浪費和成本增加。 Nvidia 的Mega 透過創建詳細的數位孿生（實體空間的虛擬複製品）為這些挑戰提供了數位優先的解決方案，企業可以在其中模擬、分析和優化其運營，而不會中斷現實世界的工作流程。
Mega 核心結合了多項Nvidia 技術，包括Nvidia 的Omniverse Cloud Sensor RTX API，它支援來自機器人、相機和機械的傳感器數據的高保真模擬。
這些工具與機器人開發平台 Nvidia Isaac 協同工作，以訓練機器人大腦，完善自動化工作流程，並優化虛擬環境中的佈局。結果是簡化了倉庫和製造營運方法，使企業能夠適應不斷變化的需求並提高效率。 Mega 能夠為機器人和自動化系統創建虛擬訓練場，從而實現持續學習和改進。該框架利用人工智慧即時分析、規劃和執行任務，為企業提供可擴展的解決方案，應對需求波動和庫存水準變化等挑戰。
透過模擬數千種場景，Mega 確保機器人做好應對動態環境的準備，同時最大限度地降低風險和低效率。執行任務例如負載運輸、庫存分類和維護檢查。這些數位機器人與Nvidia Isaac 集成，可以在虛擬環境中感知和推理，在持續改進的循環中完善其行為。.com/news/2025/kion-teams-with-nvidia-and-accenture-to-optimize-supply-chains-with-ai-powered-robots-and-digital-twins”>埃森哲展示了 Mega如何改善關鍵績效指標，包括吞吐量、任務完成時間和安全指標。 Nvidia 的工具還包含Nvidia NIM，這是一套微服務，可將基礎模型部署到邊緣設備，從而增強了邊緣設備的適應性
合作夥伴關係推動Mega 的發展
Mega 的推出得到了與包括凱傲集團在內的行業領導者的重大合作的支持。作為供應鏈解決方案的全球領導者，凱傲已經開始將 Mega 整合到其營運中。
該公司使用 CAD 檔案、雷射雷達掃描和人工智慧生成的資料建構的數位孿生來有效地訓練和部署機器人系統。這種全面的測試環境使Kion 能夠優化機器人任務分配、減少錯誤並增強操作安全性。為未來做好準備”，凱傲集團首席執行官Rob Smith 說。他將Mega 描述為一個關鍵工具，使倉庫能夠隨著現代供應鏈快速變化的需求而發展。
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同時，埃森哲已採用Mega作為其模擬和機器人人工智慧精煉廠的一部分，該服務旨在幫助客戶使用人工智慧驅動的工具重新設計工廠和倉庫
埃森哲首席執行官朱莉·斯威特強調了Mega 對工業的影響。或不斷變化的市場條件（例如季節性市場需求或勞動力可用性）的選項。這代表了我們的客戶利用技術、數據和人工智慧實現價值的新前沿。表示，它設想未來倉庫和工廠將作為互連的自主系統運行，他說:「未來的倉庫將像大型自主機器人一樣運作，在其中協調小型機器人車隊。」