Nvidia 宣布推出 Project Digits，這是一款專注於人工智慧的接近型桌面超級計算機，旨在為個人開發人員、研究人員和學生提供高效能計算。
Project Digits 由新開發的 GB10 Grace Blackwell 超級晶片提供支持，可提供高達 1 petaflop 的 AI 性能，足以處理具有多達 2000 億個參數的模型。該系統售價3,000 美元，預計於2025 年5 月推出，標誌著Nvidia 實現人工智慧技術民主化使命的重要一步。 。透過 Project Digits，Grace Blackwell Superchip 來到了數百萬開發者手中。將人工智慧超級電腦放在每位資料科學家、人工智慧研究人員和學生的辦公桌上，使他們能夠參與並塑造人工智慧時代。
專案數字背後的硬體
在Project Digits 的核心是與MediaTek 合作開發的GB10 Grace Blackwell Superchip，該晶片結合了Nvidia 的Blackwell GPU 和使用20 核心Grace CPUNVLink-C2C技術，一種確保高速通訊的晶片到晶片互連
Superchip 旨在以FP4 精度提供1 petaflop 的AI 性能，這是一種優化的浮點格式，可在不犧牲基本精度的情況下加速機器學習任務的計算。 > [除了 GB10 晶片之外，Project Digits 還包括 128GB LPDDR5X 內存和高達 4TB 的 NVMe SSD 存儲，提供現代 AI 工作負載所需的速度和容量。該系統還配備 Nvidia ConnectX 網路適配器，支援 RDMA、GPUDirect 和 NCCL 等進階功能，這對於跨多個系統擴展AI 任務至關重要。儘管尺寸較小，但該設備的功能可與傳統上企業資料中心中的大型、耗電系統相媲美。
Nvidia 已在 Project Digits 上預先安裝了完整的 AI Enterprise 軟體堆疊，使其成為 AI 開發的統包解決方案。這包括PyTorch、Python 和Nvidia 的NeMo 框架 等框架，它簡化了大語言模型的微調。該系統運行在Nvidia 的DGX OS 上，這是一個基於Linux 客製化的平台Nvidia 表示，Project Digits 提供了在將模型擴展到雲端或資料中心環境之前在本地進行原型設計、訓練和微調的靈活性。 Project Digits 允許使用者在本地開發和測試AI 模型，然後將其部署在雲端或本地基礎架構上。/wp-content/uploads/2025/01/Nvidia-Project-Digits-supercomputer-desk-setup-official-1024×576.jpg”>圖片:Nvidia
該系統支援從學術研究到商業人工智慧開發的一系列應用。單一單元可以處理多達2000 億個參數的模型，對於更大的工作負載，可以連接兩個單元來處理多達4050 億個參數的模型，使其與Meta 的LLaMA 3.1 等企業級解決方案處於同一水平。聯發科貢獻了其在基於 Arm 的系統單晶片 (SoC) 設計方面的專業知識，以優化晶片的性能和功效。 GB10 中的Grace CPU 具有20 個內核，在高效能Cortex-X925 之間均勻分配內核和高能效Cortex-A725內核。/p>
Nvidia SoC 產品副總裁Ashish Karandikar 強調了此次合作的重要性:「我們與Arm 在GB10 超級晶片上的合作將推動下一代人工智慧創新。」此次合作凸顯了Nvidia 對創新的承諾
市場地位
Project Digits 是 Nvidia 更廣泛策略的一部分，該策略旨在使人工智慧開發工具可供廣大用戶使用。在此之前，我們發布了Jetson Orin Nano Super，這是一款面向愛好者和新創公司的入門級AI 設備，這些產品共同體現了Nvidia 為專業開發人員和不斷壯大的AI 愛好者社群提供服務的承諾。透過使用戶能夠在本地進行原型設計和訓練模型，該設備減少了對基於雲端的解決方案的依賴，這些解決方案可能非常昂貴並且需要穩定的互聯網連接。