Figure AI 是一家總部位於加州的機器人公司，透過為其首個商業客戶部署其人形機器人 Figure 02，創造了歷史。這標誌著機器人技術的關鍵時刻，因為人形機器人從研究和開發過渡到實際的工業應用。//www.linkedin.com/posts/brettadcock_exciting-news-today-figure-officially-activity-7275629079905624066-RCL3/”>在LinkedIn 上分享了這一消息:「令人興奮的消息-今天， Figure 正式成為創收公司！本週，我們向商業客戶交付了F.02 人形機器人，它們目前正在努力工作。基礎上未公開。 scaled.jpg”>
從概念到部署:Figure AI 的歷程
Figure AI 於2023 年1 月悄然崛起，迅速確立了自己在人形機器人領域的領導者地位。上自主處理組裝好的鈑金零件的能力，這是一項需要精度和適應性的任務。提供增強的移動性、靈活性和人工智慧驅動的決策。這些改進使機器人能夠在現實世界中部署。 Adcock 回顧了公司的快速發展，他表示:「從提交C-Corp 申請到獲得人形機器人收入，這標誌著31 個月的時間。」
人工智慧整合:彌合機器人與人類之間的差距
Figure 02 的一個突出特點是它與OpenAI 的自然語言處理(NLP) 功能的集成，這使得機器人能夠解釋語音指令、進行上下文對話並做出自主決策。合作增強了Figure 02 的互動能力。
更廣泛的背景:人形機器人技術的崛起
Figure AI 的成就是人形機器人技術更大規模進步的一部分。 Agility Robotics、Boston Dynamics 和 Tesla 等公司正在突破機器人所能實現的極限，其應用範圍從倉庫自動化到複雜的製造任務。在人工智慧方面。根據 ABI Research 預測，2022 年至 2030 年間，該產業預計將以 96% 的複合年增長率 (CAGR) 成長，年出貨量預計將從 2025 年的 1,000 台增至 2030 年的 182,000 台。產業對智慧自動化的需求。安全標準、成本優化和可擴展的用例仍然是廣泛採用的關鍵障礙。 Gartner 最新的「技術成熟度曲線」將人形機器人技術置於早期階段，顯示該技術仍處於成熟階段。
Figure 的人形機器人和其他機器人專案預計將透過使用自主學習功能（例如最近發布的Genesis 模擬器提供的功能）更快地發展，該模擬器將它們置於虛擬訓練環境中。 p>
Jim Fan，Genesis 專案的合著者。 。此功能對於減少與機器人訓練和部署相關的時間和成本具有重大意義。透過將自然語言描述轉換為動態3D 環境，模擬器使研究人員能夠以前所未有的輕鬆方式設計和測試複雜場景。 >
Figure 02 的部署以及 Genesis 等工具的出現凸顯了人工智慧驅動的機器人技術的變革潛力。這些進步共同實現了更快的培訓、更強的適應性以及人與機器之間的無縫協作，正在重塑行業。職業轉移和演算法偏差等道德問題需要仔細考慮。像 Genesis 這樣的開源平台可以透過提高人工智慧開發的透明度和問責制來幫助解決這些問題。
