Meta 首席人工智慧科學家 Yann LeCun 與特斯拉和 xAI 執行長 Elon Musk 在網路上就人工智慧 (AI) 的方向和倫理展開了激烈的爭論。這場爭論始於 LeCun 透過一系列推文批評馬斯克在他的新創公司 xAI 中的人工智慧方法。 LeCun 質疑馬斯克關於人工智慧相關迫在眉睫的解決方案和潛在災難性風險的說法，並指責他散佈陰謀論。 h2>
LeCun 的批評是由 xAI 的招募啟事引發的，馬斯克聲稱人工智慧可以在明年解決，並構成生存威脅。 LeCun 嘲笑了這些說法，強調馬斯克在其社交平台上宣揚陰謀論的傾向。他對馬斯克在汽車、火箭、太陽能板和衛星網路方面的成就表示欽佩，但批評了他的政治觀點和炒作。 ，就加入xAI，這需要最大限度地嚴格追求真相，不考慮受歡迎程度或政治正確性https://t.co/jWEGDDnVk1
—馬斯克(@elonmusk ) 2024 年5 月27 日
當馬斯克質疑LeCun 最近的科學貢獻時，爭論升級。 LeCun 回應稱，他擁有廣泛的發表記錄，自 2022 年 1 月以來已發表了 80 多篇技術論文。這次交流凸顯了產業驅動的人工智慧部署與學術研究價值之間的緊張關係。 — Elon馬斯克(@elonmusk) 2024 年5 月27 日
LeCun 等人工智慧研究人員的一個重要論點是馬斯克在特斯拉自動駕駛技術中放棄了卷積神經網路（ConvNets）。影像辨識任務和自動駕駛中的重要性，他強調ConvNets 仍然存在。這些*只是*論文」的人:
其中一篇論文介紹了卷積神經網路（ConvNet） 1989 年。
如今每個駕駛輔助系統都使用ConvNet。
其中包括MobilEye（自2014年起）、Nvidia、Tesla 以及幾乎所有其他系統。=twsrc%5Etfw”>2024 年5 月28 日
Hugging Face 執行長Clem Delangue也表達了對 LeCun 的支持，而不是 Musk 的支持。 Delangue 讚揚了 LeCun 對人工智慧社群的貢獻，並將其與馬斯克的商業事業進行了對比。這種支持強調了更廣泛的社群對科學研究在推動人工智慧方面的重要性的認識。 ?ref_src=twsrc%5Etfw每週每天通過 @elonmusk“>@ylecun。儘管獲得的資金、認可度和知名度遠低於企業家，但公開發表突破性研究的科學家是技術進步的基石，並為…做出了巨大貢獻…
— clem 🤗 (@ClementDelangue) 2024 年5 月28 日
馬斯克的批評不僅限於LeCun，還延伸到了Meta 的產品和服務。他最近瞄準了 WhatsApp，聲稱它每晚都會匯出用戶資料。 WhatsApp 負責人反駁了這一說法，強調該公司對安全的承諾。馬斯克批評的更廣泛背景為正在進行的辯論增添了另一層內容。 >
我們認真對待安全問題這就是我們對您的訊息進行端對端加密的原因。它們不會每晚發送給我們或匯出給我們。/YkI2UEuLUJ”>https://t.co/YkI2UEuLUJ
— Cathcart (@wcathcart) 2024 年5 月27 日
馬斯克和LeCun 之間的不和反映了人工智慧發展軌跡和治理方面更深層的分歧。雖然 Meta 將高階語言模型整合到其應用程式中，但馬斯克的 xAI 旨在實現通用人工智慧 (AGI)，這一目標在人工智慧社群內引發了爭論。這場衝突凸顯了人工智慧研究中開放科學出版物與企業保密之間持續存在的緊張關係。//www.ft.com/content/30fa44a1-7623-499f-93b0-81e26e22f2a6″>淡化這些擔憂，稱這種擔憂為時過早。 LeCun 認為，現在透過監管人工智慧來預防風險還為時過早，並將那些這樣做的人貼上「厄運者」的標籤。這場辯論對大眾對人工智慧技術的看法和政策產生了影響。
