微軟有在其Azure AI Studio 中宣布了一項名為模型即服務(MaaS) 的新服務，旨在簡化開發人員人工智慧(AI) 模型的部署。該服務提供了一種簡化的方法，使開發人員能夠繞過與人工智慧模型部署相關的常見複雜性。透過提供對精選的人工智慧模型目錄的訪問，MaaS 使開發人員能夠輕鬆啟動和使用這些模型，從而顯著減少技術障礙。 >
MaaS 產品的核心是一個包含 1,600 多個 AI 模型的廣泛函式庫，涵蓋了廣泛的功能。該庫最近新增的內容包括Nixtila 的TimeGen-1 和Core42 JAIS，並有進一步擴展預計來自 AI21、Bria AI、Gretel Labs、NTT Data、Stability AI 和 Cohere。這些多樣化的模型凸顯了Microsoft 致力於為開發者提供廣泛的AI 工具選擇以滿足各種需求的承諾。/winbuzzer.com/wp-content/uploads/2024/05/Azure-Models-as-a-Service-official.jpg”>
靈活的即用即付模式
MaaS 框架的設計具有高度包容性，允許開發者在按需付費的基礎上使用 AI 模型進行推理和微調。這消除了與底層硬體直接互動或大量配置的需要，使人工智慧實施過程更容易實現。微軟 AI 平台首席專案經理 Seth Juarez 強調，這項服務抽象化了部署的複雜細節，使開發人員能夠專注於其專案的創意方面。人工智慧模型和基礎設施或選擇MaaS 模型之間進行選擇，類似於在租房和擁有房屋之間進行選擇。每個選項都有獨特的優勢，可滿足不同的要求和偏好。對於選擇MaaS 的用戶，Microsoft 承諾提供持續的維護和支持，從而減輕管理基礎設施的負擔。適合這個框架是由於他們的特定要求。這些模型可能需要透過更傳統的方式進行部署，這凸顯了該公司致力於提供滿足開發者多樣化需求的解決方案的承諾。 >
除了 MaaS 產品之外，微軟還在其年度 Build 開發者大會上推出了 Azure AI 服務中的多項新功能。其中包括支援更大的資料庫存取、自動將視訊配音為多種語言，以及快速訓練大型語言模型以理解複雜的文件結構。該公司還增強了其人工智慧整合開發環境Azure AI Studio，其中包括Azure Developer CLI，這是一組用於將應用程式部署到雲端的模板化命令。新型人工智慧稱為「自訂生成」的模型，它允許快速開發語言模型，以使用模板定義文件結構來處理複雜的文件。字段，僅用戶需要在必要時更正輸出。結果進行評分的方式該服務現在包含一個連接器，用於路由 OneLake 數據湖中包含的數據，從而增強了連接到企業數據的能力。適用於 NoSQL 的 Azure Cosmos DB 現在執行向量搜索，使其成為第一個在雲端規模上提供較低延遲向量搜索且無需管理伺服器的雲端資料庫。 Azure Database for PostgreSQL 現在包含資料庫內嵌入更新，可自動將輸入資料壓縮為 LLM 所理解的表示形式。
