微軟有為其Phi-3 小語言模型(SLM) 系列推出了三個新模型:Phi-3-small 和Phi-3-medium 現已上市，Phi-3-vision 是一個新模型。這些模型被設計為高效且強大，適合各種資源受限的環境，例如設備上、邊緣和離線推理場景。微軟最初在上個月發布了 Phi-3 系列。
功能和最佳化
Phi-3 型號經過精心設計，可提供高性能，同時具有成本效益。它們針對快速回應時間至關重要的環境進行了最佳化，使其適用於行動裝置和運算資源有限的其他平台。這種最佳化確保模型可以高效運行，而不會消耗過多的記憶體或處理能力。 p>在新的模型中發布後，Phi-3-Vision 作為能夠處理文字和圖像的多模態模型脫穎而出。該模型擁有 42 億個參數，在一般視覺推理任務中表現出色。與其他生成圖像的AI 模型不同，Phi-3 Vision 專注於理解和分析視覺數據，使其對於解釋圖表和圖形等任務非常有用。 R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==height=”943″>
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微軟已將 Phi-3-mini 模型整合到其 Azure AI 的模型即服務 (MaaS) 平台。這種整合允許用戶透過 Azure 基礎設施將 Phi-3-mini 的功能用於各種應用程式。此外，Microsoft 正在增強其API 產品以支援多模式體驗，從而實現更通用的AI 應用程式。 >結合Phi-3 模型發布後，Microsoft 也預覽了Azure AI Speech的新功能。這些功能包括語音分析和通用翻譯，旨在幫助開發人員創建高品質的、支援語音的應用程式。這些增強功能預計將為語音處理和分析提供更強大的工具。 。新增加的 Phi-3-small 和 Phi-3-medium 分別擁有 70 億和 140 億個參數。這些模型的設計計算密集度較低，因此適用於各種設備，包括智慧型手機和筆記型電腦。
