Google DeepMind 有開發了一種名為GraphCast的人工智慧模型，該模型能夠在不到60秒的時間內產生十天的全球天氣預報。根據週二在Science 雜誌上發表的一項研究，GraphCast 包含強大的3670 萬個參數，這些參數已被使用近四十年的歷史天氣資料進行微調。據報導，該模型的性能可與超級電腦生成的傳統預測相媲美。
技術創新與比較
GraphCast 系統的性能經過嚴格評估反對ECMWF 的高-解析度預測系統。分析表明，GraphCast 在超過 90% 的測試場景中超越了這種傳統的預測模型。更令人印象深刻的是，在對流層（對於準確預報至關重要的大氣層下部區域），Google DeepMind 的AI 模型在與未來天氣狀況相關的近99.7% 的測試變量中均優於ECMWF 系統。
圖形神經網絡，底層GraphCast 技術代表了機器學習天氣預報領域的重大創新。 GraphCast 處理劃分為網格的全球地圖，分析各種大氣和海洋變數之間的關係。該系統透過關注衛星圖像、雷達和氣象數據，預測 37 個海拔高度的溫度、風速、濕度和氣壓等天氣要素，有助於預測熱帶氣旋和熱浪等現象。
挑戰與未來前景
儘管如此由於其快速的計算時間和先進的預測能力，GraphCast 尚未定位於完全取代傳統預測。創建者強調了傳統方法的必要性，這些方法可以產生高品質的資料積分來訓練 GraphCast 等人工智慧系統。他們也認識到，雖然他們的人工智慧擅長產生預測，但它在產生集合預測和高層大氣層預測方面面臨挑戰。
此外，該系統的創建者預計 GraphCast 將繼續發展和發展通過獲取更高品質和最新的氣候數據來提高其性能。透過發布 GraphCast 的程式碼，Google DeepMind 鼓勵科學界進一步開發和探索。
DeepMind 主動發布 GraphCast 程式碼庫，為更廣泛的應用和研究奠定了基礎。該技術雖然尚未取代傳統的天氣預報系統，但標誌著增強當前實踐並提高全球天氣預報精度的潛力。
微軟的天氣預報超級電腦
Google並不是唯一一家探索人工智慧天氣預報的科技公司。 2021 年，微軟與英國氣象局合作開發了一款新型天氣預報超級電腦。英國氣象局和微軟聯手創建了一台由 Azure 提供支援的超級計算機，可以提高天氣預報和警報的準確性。該項目價值數百萬英鎊，將生產同類中最先進的機器。
根據微軟的說法，該超級電腦將躋身世界前 25 名，其運算能力將是任何電腦的兩倍以上英國的另一台超級電腦。這台超級電腦將位於英國南部，將於 2022 年夏季開始運作。微軟表示，這台機器的使用壽命為 10 年。
