FTC 透過創新挑戰解決人工智慧語音克隆風險

風險和宣傳潛力

隨著隨著欺詐和欺騙行為的出現，語音克隆技術引起了監管機構的關注。由於這項技術，虛假敘述和模仿變得更加可行和令人信服，它可以從簡短的語音樣本中生成聽起來真實的語音。人們對詐欺活動表示擔憂，例如未經授權的銀行訪問，以及捏造證據或宣傳影響公眾輿論的可能性。

聯邦貿易委員會致力於主動開發涵蓋技術、法律和技術等方面的解決方案。基於政策的領域。解決語音克隆帶來的問題的潛在方法包括改進深度偽造的檢測，以及建立合成媒體來源透明度的標準。

前進之路

委員會的挑戰強調多學科合作，目標是建立法規和保障措施在不抑制技術進步的情況下保護消費者並促進市場公平競爭。作為該計劃的一部分，聯邦貿易委員會還尋求闡明語音數據的道德收集和利用的最佳實踐。

雖然語音克隆背後的技術不斷進步，但聯邦貿易委員會的干預反映了各方的共同努力:管理創新與消費者保護之間的平衡。這項挑戰為政府和私營部門之間的合作提供了一個框架，推動尊重個人權利同時確保問責制的平衡解決方案的出現。

從全球角度製定人工智慧法規

例如，歐盟提出了擬議的人工智慧法案，該法案非常強調基礎模型的透明度規則。微軟的 GitHub 和 Hugging Face 等公司呼籲《人工智慧法案》對開源友好，而 OpenAI 則認為擬議的法律過於嚴格。