A 最近的研究經濟學家指出，人工智慧（AI）技術在全國範圍內的分佈呈現出驚人的趨勢。該研究基於 2018 年對 474,000 家公司（代表美國約 400 萬家企業）的政府調查數據，發現當時只有不到 6% 的企業採用人工智慧技術。然而，擁有超過5,000 名員工的大型企業的採用率超過18%。
人工智慧技術的使用在過去五年中大幅增加，麥肯錫的一項研究表明，79% 的企業使用人工智慧技術。參與者在工作或外出時接觸過生成式人工智慧。高達 22% 的人承認經常使用人工智慧技術。雖然該研究並未廣泛關注此類採用的財務成果，但它確實表明人工智慧採用與收入成長之間存在正相關關係。
人工智慧使用的分佈引起擔憂
然而，經濟學家對人工智慧經濟的不平等傳播表示擔憂。該研究表明，人工智慧技術主要在世界各地被作者稱為「人工智慧中心」的地方採用。研究指出，「跨地區和城市之間『人工智慧鴻溝』的可能性正在引起人們的關注。」
分析表明，人工智慧技術的運用，即機器學習、自動駕駛汽車、機器視覺、語音辨識和自然語言處理主要集中在加州矽谷和舊金山灣區。其他廣泛採用的城市包括納許維爾、聖安東尼奧、拉斯維加斯、新奧爾良、聖地牙哥和坦帕，以及較小程度的河濱、路易斯維爾、哥倫布、奧斯汀和亞特蘭大。
採用人工智慧的潛在優點和缺點
Kristina McElheran，該研究的作者之一加拿大多倫多大學斯卡伯勒分校策略管理學副教授對經濟活動的集群化進行了評論。雖然她承認專業知識的集中可以加快技術發展，但她也指出，如果某些地區持續被排除在外或變得過於專業化，可能會帶來潛在的負面影響。國家經濟研究局經濟學家撰寫的這份內容廣泛的報告提到了與專門從事一種經濟活動的地區相關的風險。如果該特定係統發生衝擊，區域經濟可能面臨嚴峻挑戰。
然而，McElheran 希望人工智慧領域的流程創新和領導力將有助於減輕這些風險，並指出他們的研究發現:創始人們將新想法帶入世界並為其社區做出貢獻的動力在很大程度上與人工智慧的使用相關。她認為，這可能會對人工智慧採用的速度和方向產生深遠的影響。儘管如此，她表示，克服與實施新技術相關的問題和失誤是一項重大挑戰，但可能會帶來巨大回報。
人工智慧和主流化的崛起
2023 年是人工智慧突飛猛進的一年。隨著生成式人工智慧變得更加強大和廣泛應用，監管機構正在爭先恐後地制定法律來管理這項新技術。
英國發揮了積極作用，競爭與市場管理局 (CMA) 在人工智慧監管領域邁出了一步，推出了全面的旨在指導人工智慧基礎模型的開發和部署的一套原則。
在美國，白宮已宣布另外八家科技公司，包括AdAdobe， IBM、Nvidia、Cohere、Palantir、Salesforce、Scale AI 和Stability AI 已承諾致力於開發安全、可靠且值得信賴的人工智慧(AI)。此舉建立在拜登-哈里斯政府管理人工智慧風險和利用其優勢的努力之上。
7 月倡議啟動時，包括 OpenAI、Google、微軟、亞馬遜、Anthropic、Inflection AI 和 Meta 在內的美國領先科技公司同意自願保障措施。該倡議將鼓勵公司在三個方面開展工作:安全、保障和信任，並應用於超越當前行業前沿的生成模型。
