微軟透過Azure Health推出了一系列為醫療保健行業量身定制的數據和人工智慧產品見解。這些工具旨在幫助醫療保健組織利用其產生的大量數據，旨在改善患者護理並簡化營運。
使用 Microsoft Fabric 改善醫療保健
<微軟在其數據和分析平台Microsoft Fabric 中引入了醫療保健專用工具。該平台於今年稍早宣布，旨在合併來自電子健康記錄、影像、實驗室系統、醫療設備和索賠系統等不同來源的數據。透過這樣做，它為組織提供了一個統一的平台來標準化和存取其數據。其目的是消除單獨篩選這些來源的經常「耗時」的任務。
「現在，在醫療保健領域，數據為王，這涉及從了解手術室中發生的情況到了解手術室中發生的情況等各個方面。 “有多少病人進來?有多少病人離開家或醫院?然後你怎樣才能讓他們更快地進來?” Northwestern Medicine 資訊長 Doug King 評論了整合資料的潛力。
Ow三個新的AI 模型
Azure AI Health Insights 推出了三個新模型。患者時間軸模型透過整合來自不同非結構化資料來源的信息，為臨床醫生提供患者病史的時間順序概覽。臨床報告簡化模型旨在將複雜的醫學術語翻譯成患者更容易理解的語言。最後，放射學洞察模型旨在透過找出各種報告中的錯誤和不一致之處，甚至提供後續建議來幫助臨床醫生。
「您可以立即直觀地看到這裡發生了醫療事故，這裡完成了一個程序，這是某人服用的藥物，[臨床醫生]能夠獲得非常好的圖片，」Vaz 詳細闡述了患者時間線模型。
Azure AI:病人照護的新時代
除了Fabric 之外，微軟還在其Azure AI 服務中推出了新工具。其中一個值得注意的介紹是Azure AI Health Bot，這是一種生成式AI 聊天機器人，可用於Azure Health Bot。此聊天機器人可從健康組織的內部數據和信譽良好的外部來源（例如FDA 和美國國立衛生研究院）中提取資訊。微軟健康與生命科學的首席產品經理Linishya Vaz 強調了此聊天機器人的潛力協助工作人員制定治療方案並幫助患者解答疑問。
另一個重要的補充是文字分析工具，它可以從各種非結構化資料來源中標記和提取重要的醫療資訊。該工具很快將提供多種語言版本，包括西班牙語、法語、義大利語、德語、葡萄牙語和希伯來語。
