如何成為優秀的提示工程師
職業趨勢來來去去，尤其是隨著技術的進步，尤其是人工智能 (AI) 的進步。及時工程是要考慮的較新的職業道路之一。它可以比作計算機編程，但不同之處在於程序員負責編寫計算機執行的代碼。因此，提示工程師幫助計算機編寫其他計算機執行的代碼。
但您究竟如何成為一名優秀的提示工程師?本文將涵蓋這些細節以及更多內容。
定義提示工程
提示工程是一種基於 AI 的技術，它本身基於 NLP（自然語言處理）模型和機器學習.需要一個明確定義的提示來讓人工智能技術學習並提供適當和相關的響應。為 AI 技術編寫提示是一個很好的例子，說明與機器通信以期望的方式行事所需的精確度。
需要高質量的提示來微調任何結構數據輸入以促進 AI 模型訓練。這樣可以提高效率。當輸入不佳時，響應不准確，這種不准確的輸入會混淆 AI，使其無法按應有的方式進行處理。
該領域專業人員需求的增長歸功於大數據分析.如今，許多組織依靠大數據來開發有助於決策的洞察力。提示工程師設計和實施軟件解決方案以幫助處理數據。您需要經驗、行業知識和技術技能才能在這個職業中茁壯成長。
成為優秀的提示工程師
以下是推動您成為提示工程領域最優秀者的方法。
1.獲得計算機科學學位或相關領域
提示工程師需要良好的計算機科學基礎。因此，軟件工程和計算機科學是您應該考慮學習的一些領域。有了這樣的教育背景，您將獲得該領域所需的技能。通常，計算機科學學位課程涵蓋操作系統、計算機組織、數據結構、算法和編程。此外，今天還開設了大數據分析課程。這些旨在讓學生親身體驗當今使用的工具和技術。
2.獲得大數據技術經驗
要成為出色的提示工程師，您需要具備大數據技術經驗。這些工具用於實時分析和處理數據。此類數據的處理量很大。要想在這一領域脫穎而出，可以考慮在線課程或參加編程馬拉松，這些都是社區編碼活動。處理開源項目會給你帶來額外的優勢。在該領域獲得經驗的另一個想法是確保實習機會。獲得初級職位或實習機會讓您接觸大數據技術。
3.熟悉一些編程語言
提示工程師需要使用不同的編程語言，如 GPT-3、GPT-4、RoBERTa等。熟悉它們可以讓您獲得更大的成功機會。有機會應用您的技能、為開源項目做出貢獻或處理私人項目。
4.學習數據算法和結構
計算機科學基於數據算法和結構。這些對於提示工程師來說是必不可少的。你必須清楚地了解各種數據結構樹、鍊錶和數組。搜索和排序等算法使數據處理和分析成為可能。
要獲得這方面的知識，您可以參加在線課程、參加編碼挑戰或閱讀教科書。此外，一些大學還提供紮實的數據結構和算法課程，讓學生掌握成為快速工程師所需的知識。
5.參加會議並成為在線社區的一部分
這是了解最新工程發展的最佳方式之一。參加社區活動和會議可以讓您接觸到行業專家和專業人士。與這些專家交往可以讓您了解您需要熟悉的所有新技術。
社交媒體群組和論壇可以讓您深入了解該領域所需的知識。您可以與行業中的思想領袖聯繫，以獲得有關提示工程領域的發展和當前趨勢的第一手信息。
6.處理項目以建立您的投資組合
您應該建立一個項目組合，向未來的雇主表明您認真對待這個職業。您可以嘗試開源貢獻或處理您自己的項目。您還可以使用為雇主或客戶所做的任何工作來構建最佳組合。
選擇能夠展示您的興趣和優勢的項目。作品集必須以主題為中心，並且組織得當，雇主才會感興趣。此外，利用在線平台最好地展示您的項目。
7.創建專業網絡
這是許多領域職業發展和成長的重要組成部分。通過網絡，您將接觸到許多機會，並有機會向專家學習。通過網絡，您可以與雇主建立聯繫並了解您感興趣的領域發生的一切，因為您與與您有相同興趣的人交往。
建立強大網絡的最佳方式是參與社區並參加與行業相關的事件。此外，考慮加入專業組織。採取這些步驟對於那些尋求聘請提示工程師的人來說可能會有很大的不同。
提示工程師的工作要求
有一些與提示工程師相關的角色應該清楚地概述一旦你選擇了這條道路，你會期待什麼。
提示工程師需要編寫簡潔的提示來測試、提煉和開發 AI 生成的文本。提示工程師需要處理大量數據。要吸收和訪問此類數據庫，他們必須與團隊密切合作。這意味著您需要具備與其他專業人員（如數據分析師、產品設計師和內容創建者）一起工作和協作的技能。提示工程師必須隨時準備好提高提示的質量。為了從提示中獲得最好的結果，它們必須寫得很好，沒有語義或句法上的歧義。提示工程師有責任監控和分析所有現有提示的性能，並尋找改進它們的方法。提示工程師還需要優化任何現有提示以提高其性能。當您成為提示工程師時，您需要隨時了解技術中發生的任何發展。
成為優秀提示工程師所需的技能
提示工程師需要廣泛的技能，尤其是技術技能，才能茁壯成長。這些技能可幫助您挖掘人工智能作為一個領域的所有可能性。
要提出正確的提示，您需要頂尖的問題解決和分析技能提示工程師受益於大數據技術經驗。提示工程師需要熟悉有幾種編程語言。使用基於人工智能的技術收集的任何數據都需要使用這些語言進行分析和處理。 ChatGPT 就是一個很好的例子。該聊天機器人有助於數據收集，但無助於數據可視化和探索。您使用人工智能技術訪問的數據必須使用 Python 等語言進行處理。人工智能技術需要自然語言處理或機器學習才能發揮作用。因此，如果你認真從事這個職業，你應該對技術有深入的了解。你需要掌握與即時工程相關的原則，特別是對於開發人員。
即時工程資格
成為一個優秀的提示工程師，你需要必要的教育資格:
計算機科學學士學位其他相關領域的學位，重點是人工智能技術。這些可以增加您在工作中做得更好的機會。深入了解不同 AI 模型的優勢、劣勢、操作和基礎設施
助您成為成功工程師的工具
以下 AI 工具在您的快速工程之旅中必不可少。
生成式預訓練轉換器工具:縮寫為 GPTtools，這些功能強大的工具可幫助修改參數以生成輸出。要在提示工程中成功使用，請確保語法正確並堅持簡單輸入。OpenAI playground:這些可以處理任務性能評估、實驗分析和預測語言等任務。PromptBase:在提示工程中，此工具可幫助您學習如何為不同的模型製定有效的提示。GitHub:提供軟件開發和協作服務。代碼管理、社交網絡、項目協調和問題跟踪是 GitHub 涵蓋的其他領域。
提升您在 Prompt Engineering 中的前景
Prompt Engineering 是一個有利可圖的領域，它為技術熟練者提供了機會與不同行業的公司合作，訓練 AI 模型並提供及時的幫助。
要獲得在該領域蓬勃發展的機會，請學習技能、收集知識、獲得經驗、建立人際網絡並建立強大的投資組合。這些是在該領域從事有利可圖的職業的關鍵要素。這些信息是否回答了您關於成為一名出色的提示工程師的問題?請在下面的評論部分告訴我們。
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