TL;DR
A essência: o Google informou aos anunciantes que os anúncios não aparecerão em seu chatbot autônomo Gemini até 2026. Detalhes principais: esta linha do tempo separa o chatbot das visões gerais de IA na pesquisa, que já são monetizadas, enquanto os usuários do Gemini cresceram 30% recentemente. Por que é importante: o atraso contrasta com a OpenAI e a Amazon, que enfrentam reação negativa dos usuários por testarem agressivamente anúncios em interfaces de conversação. Contexto: A Google projeta 75 mil milhões de dólares em despesas de capital para 2026, sinalizando uma necessidade de receitas a longo prazo, apesar desta pausa estratégica.
Enquanto os concorrentes correm para monetizar as interações de IA com experimentos controversos, o Google pisa no freio na comercialização de seu principal chatbot. Em briefings privados de clientes relatados pela Adweek, a empresa informou às agências que não chegará ao Gemini até 2026.
Marcando uma divergência estratégica, esta linha do tempo separa o produto de chat dos anúncios nos resultados do AI Search, que já são monetizados. O atraso ocorre enquanto os rivais lutam para definir formatos de anúncios aceitáveis em interfaces de conversação.
Poucos dias depois que a OpenAI desativou as sugestões para varejistas on-line que seguiam um usuário revolta e, em meio à reação contra os planos de publicidade conversacional da Amazon, o Google parece disposto a absorver despesas de capital substanciais (CapEx) para garantir primeiro a confiança do usuário.
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O jogo longo: o roteiro do Google para 2026
A decisão do Google de adiar a monetização do Gemini representa uma aposta calculada na habituação do usuário em vez da receita imediata. Os executivos das agências informados sobre o plano indicam que, embora os posicionamentos dos anúncios sejam direcionados para lançamento em 2026, formatos específicos e modelos de preços permanecem indefinidos.
Longe de ser um simples atraso, o cronograma do Google representa uma bifurcação deliberada de sua estratégia de anúncios de IA. Ao mesmo tempo, a empresa está monetizando ativamente as visões gerais de IA na Pesquisa, onde a intenção do usuário é explicitamente transacional, ao mesmo tempo em que mantém a interface conversacional do Gemini livre de anúncios.
As métricas de crescimento provavelmente sustentam essa cautela. No final de 2025, os usuários ativos mensais (MAU) do Gemini aumentaram 30% entre agosto e novembro, ultrapassando significativamente a taxa de crescimento de 6% do ChatGPT durante o mesmo período, de acordo com novos dados da empresa de inteligência de mercado Sensor Tower.
Alimentando esse aumento de aquisições está o novo modelo de geração de imagens “Nano Banana”, que se mostrou fundamental para envolver o público mais jovem.
Kelly Heilpern, diretora de estratégia da Ammunition, argumenta que esse ritmo deliberado pode, em última análise, servir aos melhores interesses do setor, permitindo o amadurecimento de um modelo de publicidade mais sofisticado.
Como ela disse à Adweek, a natureza conversacional da IA oferece uma mudança fundamental nas capacidades de segmentação que vai muito além das associações tradicionais de palavras-chave. Como os usuários interagem com chatbots por meio de consultas detalhadas e múltiplas, em vez de termos de pesquisa estáticos, as marcas eventualmente serão capazes de aproveitar esse contexto para fornecer campanhas hiperpersonalizadas.
Esse nível de refinamento, baseado em uma compreensão profunda da intenção imediata do usuário, promete desbloquear um valor significativamente maior para os anunciantes do que os métodos programáticos atuais.
Um influxo prematuro de anúncios pode comprometer esse impulso, especialmente porque os usuários demonstram alta sensibilidade a interrupções comerciais nas interfaces de chat. Visualizando a trajetória, a divergência nas taxas de crescimento sugere que o Google está priorizando a captura de participação de mercado antes de abrir a torneira das receitas.
As realidades financeiras pairam por trás dessas escolhas estratégicas. Com previsão de atingir US$ 75 bilhões em 2026, a pressão para monetizar é imensa. No entanto, o Google parece determinado a evitar as armadilhas do “crescimento a todo custo” que prendem seus concorrentes.
Fonte: S&P, Sparkline. Do primeiro trimestre de 2015 ao segundo trimestre de 2025
Reafirmando esta posição, a empresa traçou uma linha dura entre o seu produto atual e as aspirações futuras. Um porta-voz do Google confirmou: “Os bate-papos do Gemini Apps não estão sendo usados para exibir anúncios”.
Os anunciantes continuam cautelosos ao inserir suas marcas em ambientes geradores imprevisíveis. Sem proteções rigorosas, o risco de “alucinações”, em que uma IA afirma com segurança falsidades ao lado de uma veiculação paga, continua sendo uma preocupação primária para as agências.
Ao manter a fase de testes interna, o Google evita os erros de relações públicas associados ao teste beta de produtos publicitários em usuários ativos.
Os briefings privados relatados pela Adweek revelam que o Google começou a definir expectativas com agências parceiras, visando especificamente um lançamento em 2026 para Gemini. monetização.
Durante ligações com vários clientes de publicidade, os representantes da empresa delinearam o cronograma, mas deixaram os detalhes operacionais (como formatos de anúncios específicos, estruturas de preços e protocolos de testes beta) intencionalmente vagos.
Crucialmente, os compradores enfatizaram que esse roteiro é totalmente diferente do “Modo IA” já visível na experiência de pesquisa baseada em IA do Google, que estreou no início deste ano.
A crise da ‘anúncio oculto’: OpenAI e os tropeços da Amazon
A contenção do Google contrasta fortemente com a turbulência na OpenAI. Na semana passada, os usuários se revoltaram contra o que pareciam ser mensagens não solicitadas de marcas como Target e Peloton que apareciam diretamente nas conversas do ChatGPT.
No centro da controvérsia está uma desconexão semântica entre as equipes de engenharia e os usuários finais. Embora a OpenAI defendesse as solicitações como “sugestões de aplicativos”, os assinantes premium que pagavam US$ 20 por mês as viam como interrupções comerciais intrusivas.
Nick Turley, chefe de produtos de consumo, tentou reprimir o alvoroço esclarecendo a natureza técnica da integração, afirmando “Não há testes ao vivo para anúncios, todas as capturas de tela que você viu não são reais ou não são anúncios”.
Apesar da negação, a reação forçou uma reversão imediata. OpenAI desativou totalmente o recurso novamente. Mark Chen, diretor de pesquisa da empresa, abordou o atrito imediato causado pelo lançamento, afirmando:
“Concordo que qualquer coisa que pareça um anúncio precisa ser tratada com cuidado, e ficamos aquém. Desativamos esse tipo de sugestão enquanto melhoramos a precisão do modelo.”
Embora perdida para o consumidor médio, a nuance técnica aqui é significativa. As “sugestões de aplicativos” da OpenAI foram desenvolvidas pelo o Agentic Commerce Protocol via Stripe, um sistema projetado para facilitar transações diretas em vez de exibir anúncios programáticos tradicionais.
Estruturalmente, o sistema depende de “tokens de pagamento compartilhados” para permitir que agentes de IA concluam compras na conta de um usuário. em nome.
Essa arquitetura ignora as redes de anúncios que o Google domina, visando, em vez disso, uma fatia do valor da transação, um modelo que teoricamente oferece margens mais altas, mas requer maior confiança do usuário.
Enquanto a OpenAI recua para refinar sua abordagem, a Amazon está avançando com uma estratégia mais agressiva para Alexa+. Apesar de cobrar uma taxa de assinatura mensal de US$ 19,99 pelo serviço, a empresa planeja injetar s diretamente nas trocas de conversação.
Andy Jassy, CEO da Amazon, enquadrou esse modelo de “dupla imersão” como um benefício para a experiência do consumidor:
“Acho que com o tempo, haverá oportunidades, à medida que as pessoas se envolverem em conversas mais múltiplas, para que a publicidade desempenhe um papel que ajude as pessoas a encontrar a descoberta.”
No entanto, os defensores da privacidade argumentam que a monetização das interações de voz cria um incentivo perverso para que o assistente direcione as conversas para resultados comerciais, em vez de respostas úteis.
A economia da inteligência: por que a IA gratuita está acabando
Por trás dessas estratégias divergentes está um imperativo econômico compartilhado: o fim da era do “almoço grátis” para a IA generativa. Impulsionando essa mudança está a mudança para modelos de raciocínio de agente, como o Gemini 3 Pro, e as mais novas iterações da OpenAI, como o GPT-5.1, que fez com que os custos de inferência aumentassem.
Ao contrário da pesquisa tradicional, que recupera páginas da web existentes, os modelos de raciocínio geram cadeias de pensamento complexas e de várias etapas. A geração dessas cadeias requer exponencialmente mais poder de computação por consulta, tornando inevitáveis subsídios apoiados por anúncios ou altas taxas de assinatura.
A projeção de investimento de US$ 75 bilhões do Google para 2026 destaca a escala de investimento necessária para manter a liderança em infraestrutura. Em comparação, a OpenAI está projetando uma perda de US$ 5 bilhões para 2024, impulsionada em grande parte por esses custos de computação.
A indústria está, portanto, mudando de “exibição programática” (pagamento por impressões) para “comércio agente”, onde os anunciantes pagam por ações concluídas.
Sarah Friar, CFO da OpenAI, foi franca sobre a necessidade dessa transição em comentários financeiros anteriores.
Essa mudança redefine fundamentalmente o conceito de “.” Num mundo agente, uma marca não compra apenas um banner; ele compra a “recomendação” da IA ou a capacidade de atender diretamente à solicitação de um usuário.
Dan Taylor, vice-presidente de anúncios globais do Google, destaca a enorme escala do inventário potencial disponível para as marcas, afirmando:
“Com as consultas do modo AI sendo quase Com o dobro do tempo das consultas de pesquisa tradicionais, existe esta oportunidade expansiva de apresentar os anunciantes e colocá-los diante dos consumidores em locais onde estão abertos a descobrir coisas novas”.
Para as marcas, o fascínio é a”hiperpersonalização”, visando os utilizadores com base na sua intenção imediata e declarada numa conversa.
No entanto, esta eficiência tem o custo da neutralidade. À medida que os assistentes de IA se tornam os principais guardiões do comércio, a linha entre uma resposta objetiva e uma colocação paga se confunde, desafiando os reguladores e minando a confiança que plataformas como o Google estão atualmente tentando preservar.
