A Anthropic anunciou na quarta-feira um enorme investimento de US$ 50 bilhões para construir seus próprios data centers de IA nos Estados Unidos, começando no Texas e em Nova York.

A medida intensifica a “corrida armamentista computacional” da indústria de tecnologia e revela uma forte divisão estratégica da rival OpenAI. Embora a Anthropic trace um caminho cauteloso para a lucratividade até 2028, dados financeiros recentes mostram que a OpenAI espera uma enorme perda de US$ 74 bilhões nesse mesmo ano.

Essa divergência destaca duas apostas concorrentes no futuro da IA em meio a temores crescentes de uma bolha de investimento insustentável.

Uma aposta de US$ 50 bilhões em um caminho diferente

Em um movimento que redesenha o mapa da corrida pela infraestrutura de IA, a Anthropic está investindo bilhões para obter controle sobre seu próprio destino computacional.

A empresa fará parceria com fornecedor especializado Fluidstack para construir instalações personalizadas otimizadas para suas cargas de trabalho de IA.

De acordo com o anúncio oficial, o projeto criará 800 empregos permanentes e mais de 2.400 empregos em construção, com os primeiros locais no Texas e Nova York ficando online em todo o país. 2026.

Este investimento posiciona a Anthropic como um importante player nacional em infraestrutura física de IA, uma questão de crescente importância para os legisladores dos EUA.

“Perceber esse potencial requer infraestrutura que possa apoiar o desenvolvimento contínuo na fronteira”, disse Dario Amodei, CEO e cofundador da Anthropic. Ele acrescentou que os sites ajudarão a construir sistemas de IA mais capazes e, ao mesmo tempo, criar empregos nos EUA.

A estratégia da Anthropic é impulsionada por uma forte adoção empresarial. A empresa atende a mais de 300.000 empresas, e uma métrica de crescimento importante destaca seu impulso: o número de grandes contas, que representam mais de US$ 100.000 em receita anual, cresceu quase sete vezes no ano passado.

Uma história de dois roteiros: lucratividade vs. rival, OpenAI.

De acordo com documentos financeiros, a Anthropic está buscando um modelo de crescimento mais tradicional, concentrando-se em clientes corporativos para atingir o ponto de equilíbrio até 2028.

A OpenAI está traçando um caminho radicalmente diferente. A fabricante do ChatGPT prevê que suas perdas operacionais em 2028 aumentarão para cerca de US$ 74 bilhões, cerca de três quartos de sua receita projetada para esse ano.

Sua estratégia é um reflexo direto da filosofia do CEO Sam Altman, que prioriza garantir uma liderança massiva em poder de computação acima de tudo. “Acreditamos que o risco para a OpenAI de não ter poder de computação suficiente é mais significativo e mais provável do que o risco de ter muito”, afirmou recentemente.

Alimentar esta enorme onda de gastos é a crença central de que o domínio computacional é o único caminho para a vitória. Essa mentalidade é compartilhada por toda a indústria, criando o que alguns especialistas chamam de “Dilema do prisioneiro da IA”. peça central de um fenômeno muito maior em todo o setor: a corrida armamentista da computação de IA. Com os compromissos totais de gastos supostamente se aproximando de US$ 1,4 trilhão, as despesas de capital do setor estão remodelando a economia.

De acordo com Lisa Shallet, Diretora de Investimentos do Morgan Stanley Wealth Management, “o investimento em hiperescala em data centers e itens relacionados quadruplicou e está se aproximando de US$ 400 bilhões anualmente”.

Esse investimento histórico criou uma oportunidade de ouro para uma nova classe de fornecedores de infraestrutura especializados. Empresas como Fluidstack, IREN e Nebius estão se tornando traficantes de armas essenciais na revolução da IA.

A Nebius assinou recentemente um acordo de US$ 3 bilhões com a Meta, apenas dois meses depois de garantir uma parceria histórica de US$ 19,4 bilhões com a Microsoft. Da mesma forma, a Microsoft recorreu à IREN para um contrato de US$ 9,7 bilhões para garantir a capacidade de GPU.

Esses acordos permitem que os hiperescaladores superem suas próprias lacunas de capacidade e escalem mais rápido do que seus pipelines de construção podem suportar.

Ecos de uma bolha: investidores nervosos e uma Casa Branca cautelosa

Para observadores de mercado com um senso de história, o atual frenesi de investimentos tem paralelos alarmantes.

A enorme escala de gastos faz lembrar as bolhas tecnológicas do passado que terminaram mal, como a crise das telecomunicações no final da década de 1990, onde o investimento excessivo em cabos de fibra óptica levou ao colapso do mercado.

A recente volatilidade do mercado sugere que estes receios estão a consolidar-se. Uma forte liquidação de ações relacionadas com a IA no início de novembro eliminou milhares de milhões das avaliações das empresas, com o SoftBank a perder quase 50 mil milhões de dólares em valor de mercado em apenas uma semana, à medida que o “nervosismo da bolha da IA” abalava os mercados globais.

Esta pressão financeira também criou dores de cabeça políticas. Depois que Sarah Friar, CFO da OpenAI, lançou a ideia da necessidade de um “backstop federal” para os gastos da empresa, a Casa Branca emitiu uma rejeição rápida e pública. “

Não haverá resgate federal para a IA”, declarou o czar da IA, David Sacks, acrescentando: “Se um falhar, outros tomarão o seu lugar”.

Embora a OpenAI tenha retrocedido os comentários, foi revelado desde então que a empresa solicitou formalmente uma expansão dos créditos fiscais da Lei CHIPS para cobrir os centros de dados de IA numa carta à Casa Branca em 27 de outubro.

A controvérsia ampliou as preocupações sobre a sustentabilidade das estratégias financeiras da indústria. Com duas das suas estrelas mais brilhantes a fazer apostas fundamentalmente diferentes sobre o futuro, a indústria fica sem saber qual o caminho – crescimento cauteloso ou gastos agressivos – que acabará por vencer a corrida para construir inteligência.

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