O Google está investindo US$ 24 bilhões em sua infraestrutura global de IA, intensificando a “corrida armamentista computacional” de alto risco da indústria de tecnologia. A empresa anunciou uma expansão de US$ 9 bilhões em seus data centers na Carolina do Sul esta semana, seguida rapidamente por um plano de US$ 15 bilhões para um novo centro de IA na Índia.
Essa enorme injeção de capital foi projetada para garantir o poder de computação em escala de gigawatts, essencial para o desenvolvimento de inteligência artificial de próxima geração. A medida posiciona o Google para competir de forma mais agressiva com rivais como Meta e Microsoft, que também estão gastando centenas de bilhões em data centers.
O impulso global de IA de US$ 24 bilhões do Google
A subsidiária da Alphabet detalhou uma estratégia de expansão de dupla frente. Nos EUA, está investindo US$ 9 bilhões até 2027 para aumentar significativamente sua presença na Carolina do Sul. Isso inclui a expansão do campus existente no condado de Berkeley e a construção de dois novos locais no vizinho condado de Dorchester.
Este investimento doméstico também visa promover talentos locais. O Google está financiando uma doação por meio do Google.org para ajudar a Electrical Training Alliance a treinar mais de 160 aprendizes para carreiras nos crescentes setores de tecnologia e energia do estado.
Ruth Porat, presidente e CIO da Alphabet, afirmou: “este investimento ajuda a apoiar o crescimento do emprego na Carolina do Sul, pois se beneficia do lado positivo da IA”.
Internacionalmente, o Google está fazendo seu maior investimento de todos os tempos na Índia, dedicando US$ 15 bilhões em cinco anos. Isto estabelecerá um hub de IA e um campus de data center construídos especificamente em Visakhapatnam, que deverá se tornar sua maior instalação de IA fora dos Estados Unidos.
O ambicioso projeto também inclui um novo portal submarino internacional para melhorar a conectividade global. O CEO do Google Cloud, Thomas Kurian, enfatizou o impacto mundial do projeto, observando que”é um investimento que criará empregos de alto valor na Índia, ao mesmo tempo que estimulará a atividade econômica nos EUA por meio de pesquisa e desenvolvimento relacionados”.
Esses anúncios fazem parte de uma estratégia global consistente, seguindo outro data center multibilionário recente investimentos em países como o Reino Unido e a Bélgica.
Uma salva na grande corrida armamentista da computação em IA
A onda de gastos do Google é uma resposta clara e necessária a uma batalha em toda a indústria por recursos computacionais. O acesso a data centers massivos e ávidos de energia tornou-se o principal gargalo para a inovação em IA, forçando os gigantes da tecnologia a uma guerra de capital intensivo pelo domínio tecnológico.
A concorrência feroz foi vividamente ilustrada pelos recentes acordos da OpenAI. O laboratório de IA seguiu uma estratégia agressiva de vários fornecedores para evitar a dependência de um único parceiro, um pivô que começou depois que seu acordo de exclusividade com a Microsoft foi revisado no início de 2025.
Isso levou a uma série de compromissos colossais. A OpenAI assinou um acordo de nuvem de US$ 300 bilhões com a Oracle para 4,5 gigawatts de capacidade e assinou uma carta de intenções com a Nvidia para uma parceria de US$ 100 bilhões para implantar 10 gigawatts de seus sistemas.
Para diversificar ainda mais, assinou um acordo definitivo com a AMD para 6 gigawatts de suas GPUs de IA. Mais recentemente, fez uma parceria com a Broadcom para co-desenvolver 10 gigawatts de aceleradores de IA personalizados, elevando a sua capacidade total pretendida para cerca de 33 gigawatts.
Esta expansão frenética é alimentada por uma necessidade existencial de energia. O sentimento é um refrão constante dos líderes da indústria, que vêem a computação como o recurso fundamental para o progresso. O CEO da OpenAI, Sam Altman, foi sincero sobre o desafio, admitindo que “é difícil exagerar o quão difícil se tornou obter poder computacional suficiente”. pipeline, com rivais como a Microsoft implantando o primeiro supercomputador GB300 em escala do mundo para uso da OpenAI.
Equilibrando a ambição com as crescentes demandas de energia
Essa expansão implacável tem consequências significativas. O enorme consumo de energia e água necessário para arrefecer e operar estas instalações à escala de gigawatts levantou sérias preocupações ambientais, criando uma nova camada de complexidade na corrida armamentista da IA.
A procura insaciável da indústria por energia está a colocar uma pressão sem precedentes nas redes eléctricas locais e nacionais. Cada gigawatt de capacidade de data center pode consumir tanta eletricidade quanto centenas de milhares de residências, tornando o fornecimento de energia um desafio crítico para esses projetos.
Embora grandes empresas de tecnologia, incluindo o Google, estejam investindo pesadamente em contratos de energia renovável para compensar sua enorme pegada de carbono, o crescimento explosivo da demanda de computação de IA ameaça ultrapassar o desenvolvimento de fontes de energia limpa.
A corrida para construir a infraestrutura de o futuro é simultaneamente uma corrida para encontrar formas sustentáveis de o alimentar. Por enquanto, o imperativo estratégico para proteger a computação parece superar estas preocupações para a maioria dos principais intervenientes neste campo.
A aposta de 24 mil milhões de dólares da Google é uma declaração de que, na era da IA, as empresas que controlam a infraestrutura física deterão uma vantagem decisiva. Este enorme investimento solidifica a sua posição na linha da frente das guerras informáticas, moldando o cenário tecnológico nos próximos anos.
