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Meta está apertando o controle sobre seu influente laboratório de pesquisa de IA, adicionando um novo processo de revisão para trabalhos acadêmicos que desencadearam a raiva interna. A mudança no laboratório fundamental de pesquisa de IA (Fair) foi tão mal recebida que fontes dizem que a ii cientista cientista yann lecun considerando

As novas regras de publicação para justo, implementadas abruptamente nas últimas semanas, têm a vontade de irritar-las como uma restrição à independência acadêmica. Lecun, um vencedor do prêmio Turing e uma figura fundamental na IA moderna, teria considerado renunciar. Sua partida potencial seria um golpe sísmico, sinalizando um descontentamento profundo nos níveis mais altos sobre a nova direção mais cautelosa da empresa. A divisão foi submetida a três grandes reorganizações em menos de quatro meses, um ritmo indutor de whiplash que revela uma equipe de liderança que luta para encontrar uma estrutura estável e eficaz. Essa estrutura foi rapidamente substituída em 1º de julho com o lançamento de alto perfil do Meta Superintelligence Labs (MSL). Essa rotatividade constante foi uma resposta direta a uma série de crises internas em cascata, incluindo o adiamento de seu ambicioso modelo”Behemoth”e a partida da maioria da equipe de pesquisa de llama original. estratégia. Esta campanha, no entanto, não conseguiu trazer estabilidade. Vários pesquisadores de topo, incluindo Avi Verma e Ethan Knight, já renunciaram ao novo laboratório, com ambos retornando ao rival do Openai após apenas algumas semanas. Sua saída ressalta que até os pacotes de salários de nove dígitos nem sempre podem superar o atrito organizacional. O diretor de pesquisa Mark Chen disse à sua equipe no início deste ano:”Sinto um sentimento visceral agora, como se alguém tivesse invadido nossa casa e roubou alguma coisa”, destacando o senso bruto de violação sentido pelos concorrentes que enfrentam táticas agressivas de caça furtiva da Meta não é absoluta, no entanto. A empresa foi desprezada quando um dos principais pesquisadores da Mira Murati’s Think Machines Lab rejeitou uma oferta avaliada em um surpreendente US $ 1,25 bilhão, provando que nem todo talento pode ser comprado. Depois de anos defendendo seus modelos internos e de código aberto, a Meta agora está licenciando a tecnologia externa. Isso ficou claro por uma nova parceria com a IA Image and Video Startup Midjourney. A base de toda a estratégia é a ferramenta de recrutamento final da Meta: Capital quase ilimitado. Ele explicou o cálculo, observando que”aqui, as pessoas dizem:’Quero o menor número de pessoas que me relatam e mais GPUs’.”

Por enquanto, a Meta comprou com sucesso uma lista de elite de talento e está construindo a infraestrutura para apoiá-los. No entanto, o constante estado de reorganização e as novas restrições em seu famoso laboratório de pesquisa levantam questões críticas sobre sua capacidade de construir uma cultura estável e eficaz para transformar esses ativos caros em uma força dominante.