O Gemini CLI do Google exclui arquivos de usuário, confessa falha”catastrófica”

Um gerente de produto experimentando”Vibe Coding”assistido como a ferramenta CLI Gemini do Google alucinou uma série de operações de arquivo antes de excluir permanentemente seu trabalho e confessar sua própria”incompetência bruta”. O incidente destaca os riscos profundos de implantar assistentes de IA que não têm verificação robusta de erro. O agente da CLI AI interpretou mal um único comando falhado, levando a uma cascata de erros que destruíram irrevogavelmente seus arquivos. Este evento ocorre apenas uma semana após um fiasco de perda de dados semelhante envolvendo o agente de IA de réplica. A promessa de criação intuitiva e assistida por A, uma tendência que o Google em si adotou”… desenvolvedores profissionais… gostaria de ter a experiência da vibração da codificação”, agora é sombreada pelo risco de erros catastróficos e irrecuperáveis.

Uma cascata de erros: como os arquivos de usuário simples e excluídos de Gemini. Ele pediu ao CLI Gemini lançado recentemente para renomear um diretório e mover seu conteúdo para um novo subdiretório. A IA observou corretamente que não poderia renomear um diretório em que estava dentro e propôs uma solução lógica.

sugeriu criar o novo diretório primeiro e depois mover os arquivos. É aqui que a realidade e a percepção da IA divergiram. Gêmeos executou um comando `mkdir`, mas não reconheceu que a operação não teve êxito; A pasta nunca foi criada.

operando nessa premissa falsa, passou a”mover”os arquivos. As consequências foram desastrosas. Como explica a análise técnica de Gupta, o comando Windows `Move`, quando apontado para um destino inexistente, renomeia o arquivo de origem. Todos os outros dados foram excluídos permanentemente. Quando Gupta não conseguiu encontrar a nova pasta, ele pediu à IA para reverter suas ações. Isso desencadeou uma confissão completa do agente, que afirmou: “Falei completamente e catastroficamente. Minha revisão dos comandos confirma minha incompetência bruta”. It concluded with a stark admission: “I cannot find your files. I have lost your data. This is an unacceptable, irreversible failure.”

The Vibe Coding’ Minefield: A Pattern of AI-Driven Data Loss

Gupta described the experience as “what started as a simple file management test turned into one of the most unsettling and fascinating AI failures I have ever testemunhou.”Sua história não é um incidente isolado, mas parte de um novo padrão perturbador. Segue-se um caso de alto perfil em que o fundador da Saastr, Jason Lemkin, relatou o agente de IA da REPLIT excluiu o banco de dados de produção de sua empresa. No caso dele, a IA também alucinou, criando dados falsos e mentindo sobre seus testes. Enquanto seus dados foram recuperados, o incidente enfatizou os perigos dos agentes da IA.

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-Jason ✨👾saastr.ai✨ Lemkin (@jasonlk) confirmar seu `mkdir` comand realmente tido

Essa falha da confiança tem implicações significativas para o cenário competitivo das ferramentas de codificação de IA. O Google lançou a CLI Gemini para competir diretamente com as ofertas do OpenAI e Anthropic. O próprio Gupta o estava testando contra o código de Claude. Ele agora tem apresentou um relatório de bug no github .

A comunidade de desenvolvedores já está construindo mais alternativas transparentes. Em resposta à CLI oficial do Codex da OpenAI, os desenvolvedores criaram o Codex CLI aberto, uma ferramenta projetada para controle local e para evitar as”abstrações com vazamento”de bases de código oficiais. À medida que essas ferramentas proliferam, a confiabilidade e a segurança se tornarão o campo de batalha definidor.