Meta plataformas está em discussões para um investimento histórico de mais de US $ 10 bilhões na escala de inicialização da infraestrutura de dados, uma medida que marcaria sua maior despesa de IA externa de todos os tempos. Esse acordo em potencial, um desenvolvimento relatado pela primeira vez por billion-billion? A IA Race da IA da indústria. Como o investimento global de IA é projetado para abordar US $ 200 bilhões até 2025, proteger a cadeia de suprimentos para dados de treinamento está se tornando tão vital quanto a criação dos próprios modelos. A Microsoft investiu mais de US $ 13 bilhões no OpenAI, enquanto a Amazon e o Google apoiaram o fabricante de modelos concorrentes antropia. A pressão competitiva é imensa, com a Nvidia participando de dezenas de rodadas de financiamento de IA e a Amazon desenvolvendo seus próprios chips personalizados para desafiar o status quo. Uma grande participação na IA em escala seria um pivô raro para a meta de sua dependência tradicional de pesquisas internas, destacando o compromisso do CEO Mark Zuckerberg em vencer a guerra da IA. Os principais serviços da AI . While neither company has officially commented, Meta was a previous investor in a funding round that valued the startup at $13.8 billion in 2024.
O mecanismo de dados alimentando o boom da AI
no coração da escala A avaliação de IA é seu papel crucial como o principal provedor de”enriquecimento de dados”para todo o setor. A empresa tem uma colaboração profunda com o OpenAI, onde serve como o”parceiro preferido”para ajudar as empresas a personalizar modelos para tarefas específicas. Esse processo, conhecido como ajuste fino, é essencial para o desempenho máximo.
Escala CEO da AI, Alexandr Wang, enfatizou repetidamente que simplesmente provocar um modelo poderoso não é suficiente e como o valor verdadeiro vem da otimização granular que o ajuste fino fornece. A Fintech Company Brex, por exemplo, usou um modelo ajustado para melhorar a qualidade de sua geração de memorando de despesas enquanto reduz os custos. Um defensor vocal de aplicar a IA à segurança nacional, a perspectiva de Wang foi fortemente moldada por sua educação em Los Alamos, o berço do projeto de Manhattan. Esse pano de fundo lhe deu uma crença firme na necessidade de aplicar uma grande tecnologia à segurança nacional, uma visão detalhada em sua defesa anterior do uso militar da IA. href=”https://scale.com/blog/introducting-thunderforge-ai-for-erican-defense”Target=”_ Blank”> Project Thunderforge , uma iniciativa usando a IA para planejamento militar. href=”https://www.csis.org/analysis/scale-ais-alexandr-wang-securing-us-ai-eadership”Target=”_ Blank”> Centro de Estudos Estratégicos e Internacionais , contrasta bruscamente com a turbulência interna sobre contratos militares de outras empresas de tecnologia. Além disso, a empresa vem enfrentando vários processos de ex-contratados, alegando roubo de salário e danos psicológicos, acrescentando uma camada de controvérsia à sua rápida ascensão. Ao assumir uma participação maciça na IA em escala, a Meta não apenas ganharia um relacionamento mais próximo com um fornecedor-chave, mas também fortificava um componente crítico de seu pipeline de desenvolvimento de IA.