meta Pplans para ativar a automação completa de AI para criação e segmentação de anúncios até o final de 2026, Waitlist , é um componente fundador. A geração de modelos LLAMA 4, introduzida em 6 de abril, emprega arquitetura avançada de mistura de especialistas (MOE), como muitos dos atuais modelos de IA atuais. A tecnologia MOE aprimora a eficiência, ativando seletivamente apenas os componentes de rede neural necessários para qualquer tarefa.
ceticismo da indústria e obstáculos anteriores
Apesar das projeções otimistas da Meta, o conceito de indústria”infinita criativa”gerada por AI. As preocupações giram principalmente em torno de questões de segurança da marca e a confiabilidade dos dados de desempenho auto-relatados da Meta, como o Verge relatou cuspi, pois eles estão basicamente verificando sua própria lição de casa”. Outro executivo ofereceu uma avaliação ainda mais contundente da atitude percebida da Meta em relação à sua clientela, dizendo”o ciclo completo em relação aos seus clientes, desde a condescendência moderada até o antagonismo ativo a”nós mataremos você”.”
Essas dúvidas não não têm precedente histórico. No início de 2024, o sistema de anúncios automatizado”Advantage Plus”da Meta PLUS levou a um excesso de gastos com orçamento significativo para alguns anunciantes. As pequenas empresas foram particularmente afetadas, enfrentando escalações inesperadas de custos e falta de clareza no desempenho do anúncio.
Meta reconheceu esses problemas na época. Além disso, as ferramentas atuais de publicidade de IA em toda a indústria podem às vezes produzir visuais falhos ou inutilizáveis, necessitando de trabalho corretivo intensivo. Os concorrentes, incluindo Snap, Pinterest e Reddit, também estão fazendo investimentos significativos em ferramentas de IA e aprendizado de máquina para disputar os anunciantes no mercado de anúncios digitais lotados.
A adoção generalizada de ferramentas generativas de IA para publicidade, oferecidas por gigantes da tecnologia como Google e OpenAI, está encontrando resistência. Os profissionais de marketing abrigam preocupações sobre a segurança da marca, mantendo o controle criativo e a qualidade geral do conteúdo gerado pela IA. O objetivo abrangente da Meta, ele indicou, é estabelecer uma plataforma de IA abrangente, onde as empresas podem definir suas metas e definir orçamentos, posteriormente permitindo que o sistema gerencie a execução completa de suas campanhas de publicidade. O desenvolvimento de modelos de IA exclusivos específicos da marca. Muitas marcas, deve-se notar, já utilizam ferramentas de IA de terceiros, como Midjourney e Dall-E do Openai, para seus visuais de publicidade. A Meta indicou que está explorando os caminhos para integrar essas ferramentas externas em sua plataforma.
A estratégia mais ampla da empresa depende de seus modelos de lhama. Esses modelos foram desenvolvidos, apesar dos custos significativos de treinamento, o que supostamente levou a Meta a explorar opções de co-financiamento com a Microsoft e a Amazon. Zuckerberg enfatizou constantemente os benefícios da abordagem de fonte aberta da LLAMA, com recursos disponíveis através de sua página”Target=”_ Blank”> llama github Página.
ele vê essa abertura como crucial para a indústria mais cruel para a indústria Ecossistemas de concorrentes como a Apple. Essa postura competitiva foi destacada quando a Meta optou por bloquear os recursos de inteligência da Apple em suas próprias aplicações.
No entanto, essa abordagem não deixa de ter seus obstáculos. A Meta continua enfrentando desafios contínuos, incluindo ações de direitos autorais sobre os dados usados para treinar seus modelos de IA. Também há discussões públicas persistentes em torno das complexidades de ajustar esses modelos para abordar e mitigar efetivamente o viés. Ele vê óculos de realidade aumentados, como os meta-modelos Ray-Ban, como a interface ideal para os assistentes de IA, observando:”É difícil imaginar um fator de forma melhor para algo que você deseja ser uma IA pessoal que tenha todo o contexto sobre sua vida”
