Microsoft’s New Discovery AI Aims to Revolutionize Scientific Research

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A Microsoft apresentou”Microsoft Discovery”, uma plataforma de inteligência artificial focada em empresas preparada para remodelar pesquisas científicas e de engenharia. Anunciado durante sua conferência Build 2025, a Discovery equipa os pesquisadores com agentes de IA especializados e um sofisticado mecanismo de conhecimento baseado em gráficos. A plataforma tem como objetivo reduzir drasticamente os prazos de inovação da hipótese inicial à validação experimental. ASEEM Data, o vice-presidente de inovação de produtos da Microsoft, descreveu o escopo ambicioso da plataforma: “Nosso objetivo é levar o poder da IA ​​aos cientistas e engenheiros para transformar todo o processo de descoberta, desde o raciocínio avançado do conhecimento e a formulação de hipóteses para a construção de simulações experimentais e a aprendizagem de que a pesquisa não foi a pesquisa que não é uma pesquisa que não é uma pesquisa que não é uma pesquisa que não é uma pesquisa que não é uma das residências de que a pesquisa de que não é uma pesquisa de identificação e aprendizagem de que a pesquisa de identificação e a aprendizagem é que a pesquisa de identificação e a aprendizagem é que a pesquisa de identificação e a aprendizagem é que a pesquisa de que não é uma pesquisa de que não é uma pesquisa de que não é uma pesquisa de que a pesquisa de que não é uma pesquisa de identificação e aprendizagem de industriações e aprendizagem de que a pesquisa de que não se denominava uma pesquisa de que não é uma pesquisa de que não se denominou. e substâncias polyfluoroalquil) protótipo do líquido de arrefecimento do datacenter. Esse avanço foi alcançado em aproximadamente 200 horas-uma tarefa tradicionalmente levando meses ou anos. O presidente e CEO da Microsoft, Satya Nadella, destacou isso, explicando que a Microsoft está”reunindo a pilha de tecnologia completa para ajudar a acelerar a própria ciência”. Ele observou que a descoberta”usa agentes para gerar idéias, simular resultados e aprender”citando o líquido de arrefecimento como”um ótimo exemplo… que não depende de produtos químicos para sempre”. href=”https://venturebeat.com/ai/microsoft-just-launched-an-ai-that-discovered-um-new-químico em 200 horas-internas-ano-anos/”Target=”_ Blank”> disse a VentureBeat A estrutura foi exibida 367.000 Candidatos em potencial para este. Esse resultado rápido, que a Microsoft esclareceu em seu anúncio é um”experimento”estabelecendo as bases para desenvolvimentos futuros, ressalta a ambição de transformar a P&D em um empreendimento dinâmico e assistido por Ai.

Construído no Microsoft Azure, o Discovery foi projetado para extensibilidade, integrando modelos proprietários com ferramentas de parceiros como NVIDIA e Synopsys e soluções de código aberto. A Microsoft está cultivando um ecossistema colaborativo, com o envolvimento precoce de empresas como a GSK na assistência médica e as empresas Estée Lauder em bens de consumo. Isso sinaliza um esforço estratégico para incorporar a IA profundamente dentro de variados fluxos de trabalho de pesquisa industrial e posiciona a descoberta ao lado de outros”co-cientistas da IA”e ferramentas de pesquisa focadas na ciência de concorrentes como Google e OpenAI. estágio do método científico. Os pesquisadores podem personalizar esses agentes de IA usando linguagem natural, adaptando-os a domínios específicos, como simulação molecular ou revisão da literatura. Um Assistente Central da Microsoft Copilot orquestra esses agentes, alavancando um catálogo abrangente de ferramentas, modelos e bases de conhecimento.

no coração do Discovery é um poderoso mecanismo de conhecimento baseado em gráfico. Esse mecanismo constrói mapas de relacionamentos diferenciados entre os dados proprietários de uma organização e a vasta pesquisa científica externa, em vez de apenas recuperar fatos. Esse recurso permite que a plataforma ofereça uma profunda compreensão contextual de dados científicos complexos, às vezes contraditórios, mantendo a transparência por meio de rastreamento detalhado da fonte.

Zander enfatizou a acessibilidade da plataforma para os cientistas, mesmo aqueles sem codificação, explicando por sua própria experiência:”Meu doutorado está em biologia. Eu não sou um cientista da computação, mas se você pode desbloquear esse poder de um supercomputador, apenas para me permitir, o que é muito poderoso.

O aplicativo do mundo real da plataforma já está sendo explorado por vários parceiros-chave. O GSK PLC pretende utilizar a Microsoft Discovery para previsão e teste avançados no desenvolvimento de novos medicamentos. Da mesma forma, as empresas Estée Lauder planejam integrar a descoberta em seu pipeline de inovação para acelerar a criação de cuidados com a pele e cosméticos personalizados, construindo em uma parceria anterior do AI Lab com a Microsoft. A Kosmas Kretssos, vice-presidente de pesquisa e desenvolvimento e tecnologia de inovação das empresas Estée Lauder, explicou que a descoberta ajudará a alavancar seus extensos dados de pesquisa para”inovação rápida, ágil e inovadora”. A NVIDIA integrará seu alchemi e bionero Notado Esta colaboração visa”Regengere os fluxos de trabalho de design de chips”e”produtividade de engenharia de superconfersões”. A PhysicsX também é um parceiro de lançamento, integrando seus modelos de Fundação AI baseada em física. CEO jacomo corbo Descoberta científica e engenharia”. Os integradores de sistemas como Accenture e Capgemini também estão envolvidos para ajudar a escalar implantações personalizadas. O concorrente Google tem sido proeminente com sua iniciativa”co-cientista da IA”para gerar hipóteses de pesquisa. A empresa também lançou ferramentas especializadas como o TXGEMMA para descoberta de medicamentos e alfa-evolve para otimizar algoritmos. A própria Microsoft contribuiu anteriormente com modelos como Bioemu-1 para dinâmica de proteínas. A tendência mais ampla inclui potenciais agentes de pesquisa de IA de alta capacidade do OpenAI.