O Google está expandindo substancialmente o acesso ao seu modelo de inteligência artificial de Nano Gêmeos no Device, disponibilizando-o para desenvolvedores de aplicativos Android de terceiros através de um novo conjunto de APIs do ML Kit Genai. Esse desenvolvimento, detalhado em publicado recentemente Documentação do desenvolvedor do Google e está previsto para uma inauguração formal no Google I/o 2025 Conference e integrar a base de Ai Fuelities em um grupo de mais funcionalidades em uma faixa mais ampla do Google I/O 2025, de incorporar um sofisticado AI. O movimento promete aos usuários aplicativos mais inteligentes e responsivos capazes de tarefas como resumo de texto e descrição da imagem, enquanto processam dados localmente para aprimorar a privacidade e permitir o uso offline. Esta iniciativa é construída sobre Aicore , um serviço de sistema Android que facilita a execução do device dos modelos de IA fundamentais. Segundo o Google, essa arquitetura não apenas aprimora a funcionalidade do aplicativo, mas também reforça a privacidade do usuário, mantendo o processamento de dados local. Isso representa um passo significativo a partir do anterior, mais restrito ACENDIMENTO EXPERIMENTO A II SDK , que oferecem principalmente o text-strong nano
As APIs do ML Kit Genai, atualmente em uma fase beta, capacitarão os desenvolvedores a integrar vários recursos importantes de AI. As inscrições poderão resumir artigos ou conversar sobre conversas em listas de balas concisas, um recurso que suporta inicialmente inglês, japonês e coreano. Uma função de revisão tem como objetivo refinar o conteúdo curto, melhorando a gramática e corrigindo erros de ortografia em sete idiomas, incluindo inglês, alemão e espanhol. Aplicativos para reformular mensagens curtas em vários tons ou estilos, como”elaborado”,”emojify”ou”profissional”, disponível nos mesmos sete idiomas que a ferramenta de revisão. As APIs também introduzem suporte para entrada de imagem, permitindo um recurso de descrição da imagem que pode gerar descrições textuais curtas dos visuais, inicialmente em inglês. Essa expansão da IA no dispositivo apresenta posições no Google competitivamente com ofertas como a Apple Intelligence e o Galaxy AI da Samsung. A documentação do Google declara explicitamente que a API”não está sujeita a nenhuma política de SLA ou depreciação”e que”as alterações podem ser feitas a essa API que quebre a compatibilidade com versões anteriores”. O serviço de sistema Aicore subjacente gerencia a distribuição e execução de modelos Genai como Gemini Nano, permitindo que vários aplicativos compartilhem uma única instância de modelo. De acordo com Documentação de desenvolvedores do Android , “Gemini NanO permite que você entregue a baixa e o SUFET SUSTE SOFET SUFT SOFT SUFTENS Preocupações principais.”Uma limitação atual significativa é que a inferência da API GENAI é permitida apenas quando o aplicativo é o aplicativo ativo em primeiro plano; O uso de fundo não é suportado. A compatibilidade inicial do dispositivo, enquanto planejada para expansão, está atualmente focada em smartphones de ponta. A lista inclui a série Pixel 9 do Google, a linha Galaxy S25 da Samsung, os 15 modelos da Xiaomi e outros dispositivos de carro-chefe de fabricantes como Honor, Motorola e OnePlus, destacando a energia computacional substancial para o device, em desenvolvimento, o power-Derting, com o povo computacional,
de Gemini Nano em Device Os esforços anteriores do Google para integrar o Gemini Nano em seu próprio ecossistema. For instance, in May 2024, Google announced the integration of its compact AI model into the Chrome desktop client, with the goal of powering features like “help me write”in Gmail and enhancing the Chrome DevTools console with AI-driven Depuração. Target=”_ Blank”> Postagem inicial do blog do Google de maio de 2024 Observando que o nano de gêmeos com multimodalidade permitiria que os dispositivos de pixels processem texto, miras, sons e linguagem falada diretamente no dispositivo. 2025 Descrição da sessão Para a expansão através da ML Kit Genai APIs diz: “Aprenda a construir a Gen Ai no dispositivo com Gemini Nano, com uma prioridade na privacidade do usuário e na funcionalidade offline. Falaremos sobre como pensar em cachons de uso para o seu aplicativo e introduzir um novo conjunto de um conjunto de um grupo de pessoas que não se apressarão em um novo conjunto de um poder de uso de um novo conjunto de pessoas que se aproveitam, e introduziremos um novo conjunto de um novo conjunto de pessoas que se aproveitam, e introduziremos um novo conjunto de um grupo de pessoas que se aproveitam, e introduzirão um novo conjunto de um poder de um poder que não se aprecie em um novo conjunto de um novo conjunto de um novo conjunto de pessoas que se aproveitam, e introduziremos um novo conjunto de um novo conjunto. O kit ML Genai marca um passo crucial para tornar esses poderosos recursos de IA centrados na privacidade mais acessíveis em toda a plataforma Android.
