A Divisão de Pesquisa Fundamental da AI (FAIR) da META (em 14 de maio, lançou uma coleção significativa de ferramentas de inteligência artificial de código aberto, incluindo modelos, benchmarks e conjuntos de dados, projetados para acelerar drasticamente a descoberta científica. Iniciativa , com o objetivo de avançar os campos como a busca de imóveis moleculares, o processamento de linguagem e a neurociência, é uma parte da parte de meta de meta. recursos. As novas ferramentas representam um movimento significativo da Meta para acelerar a descoberta científica em química e materiais. href=”https://newscenter.lbl.gov/2025/05/14/computational-chemistry-unlocked-a-record-borning-dataset-to-tain-ai-models-has-launched/”Target=”_ em branco> detalhado por Berkeley Lab Tecnologias. Sua criação, utilizando o Orca Program Package , exigiu um imenso horário de computação de seis bilhões de seis bilhões, de acordo com o Berkeley Lab. Esse conjunto de dados permite simulações de sistemas atômicos até dez vezes maior do que o possível anteriormente. href=”https://ai.meta.com/research/publications/uma-a–family-of-universal-models-for-atoms/”target=”_ blank”> um artigo , oferece aos pesquisadores um modelo fundamental para as previsões mais precisas de comportamento molecular. href=”https://huggingface.co/facebook/omol25″Target=”_ Blank”> OMOL25 DataSet Access e o estudo de neurociência , conduzido com Rothschild Foundation Hospital , mapeou como surge as representações de idiomas no cérebro humano em desenvolvimento, revelando paralelos de grandes modelos de idiomas como o META’s LLAMA 3.1. Meta e seus parceiros, que também incluem o Laboratório Nacional de Princeton University, Genentech e Los Alamos, visam capacitar os cientistas. Target=”_ Blank”> Omol25 Paper , Aproveita a teoria funcional da densidade (DFT) para prever propriedades moleculares, particularmente em cenários complexos que envolvem formação e quebra de ligação. to produce physically sound results that translate to and can be used for scientific research.”
Open Science, Collaboration, And Future Challenges
The new tools from Meta enter a competitive landscape where other tech giants are also pushing the boundaries of AI in science. For instance, Google DeepMind’s AlphaFold 3, now open-source, is enabling academic research into complex Interações moleculares para uso não comercial. O crescente poder de IA em domínios científicos traz desafios inerentes Para protocolos de segurança robustos, também é evidente em colaborações como a pesquisa de biossegurança da AIAI com o Laboratório Nacional de Los Alamos. Esforço de equipe, e mal podemos esperar para ver como a comunidade a aproveita para explorar novas direções na modelagem de IA”. Problemas.