A IA da Startup French AI Expandiu sua linha de modelos com o Mistral Medium 3, uma oferta projetada para atingir um ponto ideal entre o desempenho de ponta e a eficiência de custos. Anunciado em 7 de maio, O modelo chega ao lado da disponibilidade geral de uma empresa médio de capital, a plataforma de capital de capital; De acordo com a IA Mistral, o Midtral Medium 3 apresenta uma nova classe de modelos que equilibra o desempenho do SOTA, 8x de menor custo, mais simples implantabilidade para acelerar o uso corporativo. redução de custo significativa.
Mistral também afirma que o Medium 3 supera modelos abertos recentes como o Maverick e opções corporativas do Llama 4 da Meta, como o Coere Command A, embora seja mais econômico do que líderes de custo como DeepSeek V3.”Sobre o preço, o modelo supera líderes de custo, como o Deepseek V3, tanto em API quanto em sistemas autodidatas”, observou Mistral por meio de uma referência de postagem no blog. O meio 3 mostra uma força particular nas tarefas de codificação e STEM, abordando as capacidades de concorrentes maiores e mais lentos. A empresa também destaca seu entendimento multimodal:”o modelo lidera casos de uso profissional, como codificação e entendimento multimodal”, afirmou a IA Mistral. As avaliações humanas de terceiros corroboram o forte desempenho de codificação.
A flexibilidade de implantação é um ponto de venda essencial. Os estados Mistral Medium 3 podem “ser implantados em qualquer nuvem, incluindo ambientes auto-hospedados de quatro GPUs e acima”. Isso continua a estratégia da Mistral vista em lançamentos anteriores como Mistral Small 3 e seu sucessor Small 3.1, concentrando-se em modelos que podem operar com eficiência sem infraestrutura maciça, às vezes até no hardware do consumidor. According to Mistral AI, “The model delivers a range of enterprise capabilities including: Hybrid or on-premises/in-VPC deployment, Custom post-training, Integration into enterprise tools and systems”.
The model supports hybrid and on-premises deployment and can be adapted through continuous pretraining, fine-tuning, and integration with enterprise knowledge bases via Mistral’s applied Soluções de IA. Os testes beta são supostamente ativos em finanças, energia e assistência médica para tarefas como atendimento contextual ao cliente e análise de dados complexos. Esta plataforma oferece ferramentas como um construtor de agentes de IA e integrações com software comercial comum, como Google Drive e SharePoint. Isso se baseia em aprimoramentos anteriores para o LE Chat, que adicionam recursos como pesquisa na web e análise de documentos. O acesso via Microsoft Azure AI Foundry, Google Cloud Vertex, IBM Watsonx e Nvidia NIM está planejado. Os usuários que precisam de implantações personalizados podem Entre em contato diretamente com o Mistral . A empresa arrecadou mais de US $ 1,1 bilhão e mantém uma posição de independência, com o CEO Arthur Mensch afirmando”não estamos à venda”, via referência da entrevista da Bloomberg. A Mistral lançou constantemente modelos em diferentes tamanhos e capacidades, incluindo sua API OCR e a pequena série. Estamos entusiasmados em”abrir”o que está por vir:)”, sugerindo que um modelo maior é iminente para competir ainda mais na escala de capacidade.
