O Llama 4 AI de Meta tem como alvo o viés deixado para a vista de”ambos os lados”

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Meta está guiando seus mais recentes sistemas de inteligência artificial, a série LLAMA 4, em direção ao que a empresa enquadra como um ponto de vista mais equilibrado politicamente. Com o lançamento de modelos LLAMA 4 como Scout e Maverick detalhados em 6 de abril, a Meta confrontou a percepção do viés político inerente a grandes modelos de linguagem (LLMS)-a IA complexa treinada em vastos dados da Web para entender e gerar texto. href=”https://proecedings.neurips.cc/paper_files/paper/2016/file/a486cd07e4ac3d270571622f4f316ec5-paper.pdf?ref=404media.co”Target=”_Blain”> href=”https://www.science.org/doi/10.1126/science.aal4230?ref=404media.co”Target=”_ Blank”> estabelecido Target=”_ Blank”> FACT Discutido nos círculos acadêmicos), as declarações públicas de Meta se concentram diretamente em uma inclinação política percebida, contrastando com esse foco de pesquisa comum. href=”https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/”Target=”_ Blank”> Blog oficial de anúncio de llama 4 .

A causa, de acordo com a empresa?”Isso se deve aos tipos de dados de treinamento disponíveis na Internet.”

Esta explicação acompanha um objetivo declarado: o desenvolvimento de modelos de IA transparente sobre a falta de uma única perspectiva”correta”, em vez disso, com o objetivo de refletir uma série de visualizações.  404 Media Sugere isso, especificando que o Tuning 4 para apresentar”ambos os lados”> possivelmente”possivelmente Ai. Some outlets, like Ars Technica, interpreted Meta’s goal as aiming for a “centrist AI”or one that is simply “less acordou.”

Tuning Llama 4: Meta reivindica os ganhos de neutralidade política

Meta afirma que a família Llama 4 incorpora ajustes específicos para abordar essas tendências políticas. Os próprios modelos, incluindo o lhama 4 escoteiro eficiente e a poderosa arquitetura de Llama 4 Maverick, utilizam a arquitetura da mistura de especialistas (MOE)-ativando apenas os componentes necessários para uma determinada tarefa-e processam imagens e texto nativamente. O LLAMA 4 Scout apresenta uma janela de contexto de 10 milhões de token, permitindo que ele processe o contexto equivalente a aproximadamente 7,5 milhões de palavras simultaneamente. A empresa também afirma que as disparidades em recusas com base na aparente ideologia do usuário estão agora abaixo de 1%, reforçando sua narrativa de lutar pela neutralidade. As estruturas de segurança aprimoradas também fazem parte do pacote, incluindo’ Wired ,”ouvimos as notícias como todo mundo […] sem aviso prévio”. Este sistema está sendo substituído pelo Community Notes, uma abordagem orientada pelo usuário em que os colaboradores adicionam contexto às postagens, modeladas após X (anteriormente Twitter). Os testes deste sistema começaram nos EUA em 18 de março. “Como foram bem-intencionados como muitos desses esforços foram, eles se expandiram ao longo do tempo, a ponto de estarmos cometendo muitos erros, frustrando nossos usuários e muitas vezes atrapalhando a liberdade de expressão que pretendemos para permitir”, como Kaplan escreveu, acrescentando que as críticas internas sugeriram “uma a duas de cada 10 dessas ações pode ter sido erros de queda. identidade. Conforme relatado por a interceptação , o treinamento de vazamentos indicou que o argumento que argumentou.

Essa mudança específica provocou dissidência interna nítida-descrita como”caos total”e condenação externa de grupos como “> GLGBTQLAD

This intentional shift towards allowing a wider range of expression, even if controversial or potentially harmful, creates the platform environment into which the politically re-tuned Llama 4 is being implantado.

O momento dessas políticas e ajustes de IA chamou a atenção devido ao cenário político dos EUA. Os anúncios de janeiro seguiram a vitória das eleições de Donald Trump, e Trump publicamente Aplavai meta da meta Aplavanei meta da meta Aplavaned insta da meta aplaudi a meta da meta Aplava a meta da meta Meta. Isso ocorreu juntamente com relatórios de jantar pós-eleição entre Zuckerberg e Trump e o .

A decisão da empresa de realocar as equipes de confiança e segurança para o Texas também foi enquadrada por Zuckerberg em parte como abordando preocupações com o viés de funcionários. Esses movimentos alimentaram especulações sobre a meta potencialmente buscando favor com a administração ou ajuste para críticas conservadoras percebidas. Internamente, a empresa está navegando em mudanças significativas, destacadas pela partida do principal líder de pesquisa da IA ​​Joëlle Pineau, eficaz no final de maio. Na mesma época, a Meta também integrou sua equipe DEI específica em funções mais amplas de RH. Os processos contínuos, envolvendo queixosos como o comediante Sarah Silverman, alegam que a Meta treinou seus modelos em conjuntos de dados enormes de livros pirateados provenientes de bibliotecas de sombras como a LibGen usando o protocolo de compartilhamento de arquivos BitTorrent-uma tecnologia entre os contratos de containsões de containsões que mostra a distribuição de conteúdo não-autor. Um engenheiro escreveu, de acordo com os documentos arquivados no caso,”torrentando de um laptop corporativo [de propriedade meta] não parece certo”. Use”reivindicações. Esse contexto acrescenta complexidade à explicação da Meta, que vincula o viés apenas à natureza geral dos dados da Internet, levantando questões sobre os métodos de origem e aquisição dos dados. A reversão da verificação de fatos de terceiros está atualmente confinada ao teste dos EUA. href=”https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/digital-services-act”Target=”_ Blank”> Lei de Serviços Digital (DSA) , Imponha controles mais apertados. Isso ficou evidente quando o Meta Ai Chatbots finalmente foi lançado na Europa em março, após atrasos significativos; Eles não possuem recursos importantes, como geração de imagens e personalização disponíveis nos EUA devido a restrições do GDPR no uso de dados do usuário para treinamento. Essa fragmentação regulatória significa que a llama 4 politicamente reequilibrada 4, como as políticas de moderação de conteúdo relaxadas, podem se manifestar principalmente nos Estados Unidos para o futuro próximo.