Como instalar Pandas no VS Code
Os Pandas do Python podem realmente mudar a forma como você analisa e manipula dados no VS Code. É realmente uma poderosa ferramenta revolucionária, especialmente para tarefas que envolvem aprendizado de máquina. Mas antes de poder usá-lo, naturalmente, você precisa instalá-lo.
Continue lendo para saber mais sobre como instalar Pandas do Python no VS Code.
Instalando Pandas no VS Code
Vamos definir o cenário antes de nos aprofundarmos nos detalhes da instalação do Pandas. Visual Studio Code (ou VS Code) é um editor de código-fonte gratuito da Microsoft. Ele é amado por desenvolvedores de todo o mundo por seus recursos multifuncionais e robustos. Um de seus muitos pontos fortes é o suporte para Python, uma linguagem de programação cada vez mais popular em todos os lugares, especialmente em ciência de dados.
Agora, vamos percorrer a instalação desta biblioteca em seu ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) do VS Code. Abaixo está uma visão geral das etapas seguidas de instruções detalhadas.
Execute Visual Studio Code.
Abra o Terminal (a partir do menu ou Ctrl+).
Execute o comando”pip install pandas”. 
Verifique a instalação.
Passo 1 – Abra o VS Code e acesse o Terminal
Como primeiro passo, vamos deixar tudo pronto. Depois de abrir o VS Code, você precisará executar o Terminal. O Terminal faz todo o trabalho ao instalar bibliotecas e extensões no VS Code e é onde você pode inserir os comandos para instalar o Pandas.
Encontre o Terminal no menu superior em”Terminal”. Clique neste item de menu e ele será aberto. Como alternativa, você pode usar o atalho “Ctrl + ` (backtick)”se preferir usar combinações de botões.
Etapa 2 – Instalar o Pandas
Agora você pode instalar o Pandas com o Terminal. Digite o comando”pip install pandas”no Terminal e pressione”Enter”. talvez seja necessário digitar”pip3 install pandas”. Por outro lado, se você não tiver certeza de qual versão está usando, tente os dois comandos e veja qual deles funciona no seu sistema. Esses comandos dizem ao instalador de pacotes do Python (pip) para baixar e instalar a biblioteca Pandas.
Etapa 3 – Verifique a instalação
Após terminar, você deve ver uma mensagem dizendo que a instalação foi bem-sucedida. Isso significa que a biblioteca do Pandas está pronta e você pode usá-la. Você pode verificar novamente tentando importar Pandas em um arquivo Python. Digite”import pandas as pd” no topo do arquivo na linha de comando e execute-o. Se você não receber nenhum erro, você instalou o Pandas no VS Code com sucesso.
Configurar um Ambiente de ciência de dados no VS Code
Você tem o Pandas instalado e funcionando, então essa é uma etapa essencial fora do caminho. Portanto, a próxima etapa é incorporá-lo à sua configuração de ciência de dados. O VS Code é famoso como um ferramenta de codificação multilíngue para criar todos os tipos de software. Mas também é uma ferramenta fantástica para ciência de dados. Possui suporte nativo para Jupyter Notebooks e Anaconda, simplificando o processo de configuração de um ambiente de ciência de dados dentro dele.
Jupyter Notebooks é um aplicativo da Web de código aberto que permite criar e compartilhar documentos com código ativo, equações, visualizações e texto narrativo. Esses notebooks são especialmente úteis para limpeza e transformação de dados, simulação numérica, modelagem estatística, visualização de dados, aprendizado de máquina e muito mais.
Enquanto isso, Anaconda é uma distribuição de Python e R (outra linguagem reconhecida por especialistas em ciência de dados) para computação científica e pesquisa de dados. Ele permite que seus usuários gerenciem vários pacotes e ambientes de ciência de dados.
Como instalar a extensão do Python
Anteriormente, analisamos todos os detalhes da instalação do Pandas para Python e os motivos para desejá-lo. Mas alguns de vocês podem se perguntar:”Como obtenho o Python no VS Code em primeiro lugar?”Aqui está tudo o que você precisa fazer:
Abra Código do Visual Studio.Pressione a combinação de botões “Ctrl + Shift + X” para ir para a visualização Extensões. Uma barra lateral estará no lado esquerdo da tela onde você pode gerenciar as extensões.
Existe uma barra de pesquisa na parte superior da visualização Extensões. Clique nele e digite”Python”. Você verá uma lista de extensões relacionadas a Python ou com Python no nome.
Procure por”Python extension by Microsoft”na lista. Deve ser o primeiro ou um dos principais resultados.
Selecione o botão”Instalar”.
Deixe o instalador progredir. Você saberá que está pronto assim que o botão”Instalar”se tornar”Desinstalar.”
Você pode criar um novo Jupyter Notebook assim que tiver a extensão Python.
Abra a paleta de comandos pressionando “Ctrl + Shift + P” para criar um notebook. Ele abrirá um menu suspenso na parte superior da tela.
Use a paleta de comandos para digitar”Jupyter: Create New Blank Notebook”Em seguida, pressione”Enter.”Este comando criará um novo Jupyter Notebook onde você pode escrever código Python e analisar dados.
No entanto, observe que essas etapas pressupõem que você já tenha o Python e o Jupyter instalados no seu computador. Isso é diferente de instalá-los no VS Code. Ao contrário de C++ ou C#, as bibliotecas Python não são pré-instaladas com o Windows. Um codificador deve configurá-los manualmente. Mas também vale ressaltar que você não precisa fazer isso se quiser usar apenas programas e jogos baseados em Python em seu computador.
O ponto principal é que, se você não tiver Python e Jupyter, você precisará instalá-los primeiro antes de adicioná-los ao código VS.
Contemple o poder dos Pandas
Instalar Pandas no código VS é apenas o primeiro passo. Assim que estiver disponível em seu IDE, você poderá aproveitar todo o seu potencial.
A biblioteca Pandas é uma potência para manipular e analisar dados. Ele contém várias estruturas de dados e funções necessárias para lidar com dados estruturados. Isso inclui funções para ler e gravar dados em vários formatos.
Em termos técnicos, o Pandas é construído sobre duas bibliotecas principais do Python. Estes são Matplotlib para visualização de dados e NumPy para cálculos e operações matemáticas. Os Pandas tornam esses sistemas complexos fáceis de usar e intuitivos. É por isso que é tão vital para a comunidade de ciência de dados.
Com o Pandas, você pode fazer coisas como:
Lidar com dados ausentesConverter formatos de dadosMesclar e unir conjuntos de dadosDividir conjuntos de dadosFiltrar e remodelar dadosExecutar análises estatísticasCriar alta-visualizações detalhadas
A lista acima é apenas parcial, mas você descobrirá mais maneiras de usar os Pandas ao analisar grandes volumes de dados.
Esses Pandas não são preto e branco
Instalar o Pandas no VS Code é bastante simples e abre um mundo de possibilidades de análise e manipulação de dados. É útil para cientistas de dados experientes que sabem o que estão fazendo e iniciantes em ciência de dados ou Python como linguagem de programação.
Você já tentou instalar o Pandas no VS Code? Você tem alguma dica ou truque para compartilhar? Deixe um comentário abaixo.
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