MineDojo é um modelo generalista de IA desenvolvido e construído pela Nvidia. Na segunda-feira, a empresa anunciou que a plataforma de aprendizado de máquina ganhou o prêmio Outstanding Datasets and Benchmarks Paper no Conferência de Sistemas de Processamento de Informação Neural (NeurIPS) 2022.
Em seu artigo, Nvidia discute como treinou o MineDojo para poder jogar Minecraft. A empresa alimentou 730.000 vídeos do Minecraft no YouTube, onde transcreveu 2,2 bilhões de palavras. O treinamento adicional veio da extração de 7.000 páginas da Web do Minicraft Wiki e 340.000 postagens do Reddit cobrindo 6,6 milhões de comentários no total.
“Embora os pesquisadores tenham treinado agentes autônomos de IA por muito tempo em ambientes de videogame como Starcraft, Dota e Go, esses agentes geralmente são especialistas em apenas algumas tarefas. Assim, os pesquisadores da NVIDIA recorreram ao Minecraft, o jogo mais popular do mundo, para desenvolver uma estrutura de treinamento escalonável para um agente generalista — que pode executar com sucesso uma ampla variedade de tarefas abertas.”
Treinamento
Depois de aprender com os dados, o MineDojo pode executar comandos e concluir tarefas. A Nvidia usa um transformador modelo conhecido como MineCLIP que pode combinar videoclipes com atividades específicas dentro do jogo.
“Como prova de conceito, os pesquisadores por trás do MineDojo criaram um modelo de fundação em grande escala, chamado MineCLIP, que aprendeu a associar o YouTube filmagem da jogabilidade do Minecraft com a transcrição do vídeo, em que o jogador normalmente narra a ação na tela. Usando o MineCLIP, a equipe conseguiu treinar um agente de aprendizado por reforço capaz de executar várias tarefas no Minecraft sem intervenção humana.”
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