OpenAI desativa ‘sugestões de aplicativos’ de varejo no ChatGPT depois que os usuários reclamam de ‘anúncios ocultos’

TL;DR

A essência: a OpenAI desativou abruptamente seu recurso de “sugestão de aplicativo” depois que os usuários se revoltaram contra as solicitações que promoviam marcas como Target e Peloton. Detalhes principais: O executivo Mark Chen admitiu que a execução “fracassou” e confirmou a remoção, contradizendo uma negação anterior de que as instruções eram anúncios. Por que é importante: A inversão sublinha a lacuna semântica entre as definições corporativas de “comércio agente” e a percepção dos utilizadores relativamente à publicidade intrusiva. Contexto: Enquanto a OpenAI faz uma pausa para refinar os controles, os rivais Google e Meta estão se movendo agressivamente para monetizar as interações de IA.

A OpenAI desativou abruptamente seu controverso recurso de “sugestão de aplicativos”. Mark Chen, diretor de pesquisa da empresa, admitiu que a execução “fracassou” após uma revolta dos usuários com as solicitações de promoção de marcas como Target e Peloton.

Embora a empresa mantenha essas integrações como parte de um impulso de “comércio agentico”, em vez de slots pagos tradicionais, os assinantes pagantes imediatamente as sinalizaram como intrusivas. Validando essas reclamações, Chen confirmou que a ferramenta agora está off-line, aguardando “melhores controles” para os usuários. Target”ou “Connect Peloton”na interface de bate-papo padrão, provocando reação imediata do usuário. Para uma base de usuários que pagava US$ 20 por mês especificamente por uma experiência premium e sem distrações, o aparecimento repentino de logotipos de marcas parecia uma traição à utilidade principal da plataforma.

A resposta corporativa inicial foi defensiva, tentando enquadrar as solicitações como recursos mal compreendidos, em vez de inventário de marketing. Nick Turley, chefe de produtos de consumo, rejeitou publicamente os relatórios como invenções ou mal-entendidos.

“Não há testes ao vivo para anúncios – todas as capturas de tela que você viu não são reais ou não são anúncios.”

Menos de 24 horas depois, a narrativa mudou da negação para o controle de danos. Reconhecendo o atrito causado pela implementação, Mark Chen emitiu uma declaração contraditória que validou a experiência do usuário em relação à definição corporativa.

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Os engenheiros desativaram completamente o recurso do lado do servidor, retornando a interface ao seu estado neutro enquanto as equipes reavaliam a UX. Chen esclareceu que a remoção é temporária, o que implica que a funcionalidade retornará assim que o mecanismo de consentimento do usuário for refinado.

Concordo que qualquer coisa que pareça um anúncio precisa ser tratada com cuidado, e ficamos aquém.

Desativamos esse tipo de sugestão enquanto melhoramos a precisão do modelo. Também estamos buscando controles melhores para que você possa reduzir ou desativar esse recurso caso não ache útil.

— Mark Chen (@markchen90) 5 de dezembro de 2025

Ginástica Semântica: A Defesa ‘Agentica’

No centro da controvérsia está uma desconexão entre as definições corporativas e a realidade do usuário; A OpenAI não classifica essas solicitações como “publicidade”. Por meio da nova plataforma de aplicativos, a empresa pretende construir um ecossistema onde a IA facilite ativamente as transações, em vez de apenas exibir links. Conforme descrito em nossa análise do back-end de comércio:

“Por meio de uma parceria estratégica com a Stripe, o recurso facilita o’Checkout instantâneo’, contornando efetivamente as redes de anúncios tradicionais. Ao integrar o processamento de pagamentos diretamente na interface de bate-papo, a OpenAI visa capturar o valor das transações em vez das impressões.”

Ao contrário dos anúncios programáticos tradicionais que transmitem a intenção do usuário para uma rede de lances em tempo real, esse recurso funciona como um”recurso de compras”de ciclo fechado. Ao manter a transação dentro da janela de bate-papo, a OpenAI visa capturar receita por meio de taxas de processamento de pagamentos ou comissões de afiliados, em vez de gastos com anúncios baseados em impressões.

A análise de código do Android, no entanto, conta uma história diferente. As strings descobertas na versão v1.2025.329 usam explicitamente termos como “recurso de anúncios” e “anúncio de pesquisa”, confirmando que a infraestrutura subjacente compartilha um DNA significativo com strings de código ocultos normalmente associadas a redes de anúncios.

Embora técnica, essa distinção é perdida para o usuário: qualquer injeção comercial não solicitada que interrompa o fluxo da conversa funciona como um anúncio. Abordando a fragilidade desse relacionamento, Turley enfatizou que os futuros esforços de monetização priorizariam a sensação de segurança do usuário.

“Se buscarmos anúncios, adotaremos uma abordagem cuidadosa. As pessoas confiam no ChatGPT e tudo o que fizermos será projetado para respeitar isso.”

Paralisia Estratégica:’Código Vermelho’vs. divisão de aplicações e a divisão de pesquisa focada em capacidades. Com uma base de 800 milhões de usuários semanais que permanece em grande parte sem monetização além das assinaturas, a pressão dos investidores para ativar novos fluxos de receita está aumentando.

A CFO Sarah Friar sinalizou anteriormente que os anúncios são uma questão de estratégia de execução e não uma possibilidade hipotética.

“Planejamos ser cuidadosos sobre quando e onde implementá-los.”

No entanto, o roteiro foi complicado pelo recente memorando do Code Red de Sam Altman. Os relatórios indicam um congelamento ou atraso no “Pulse” e outros recursos do agente de compras para realocar recursos de computação para lutar contra o Gemini 3 do Google.

Os esforços de recrutamento para um líder de publicidade dedicado que se reporta a Fidji Simo (ex-Facebook) confirmam que a infraestrutura está sendo construída, mesmo que a implantação seja pausada. O “Código Vermelho” efetivamente desprioriza experimentos de receita que podem degradar o desempenho do modelo ou a retenção de usuários durante esta janela competitiva crítica.

O contexto da indústria: o fim do almoço grátis

A hesitação da OpenAI contrasta fortemente com as estratégias agressivas de monetização implementadas por seus principais rivais neste mês. O Google começou a inserir espaços “patrocinados” diretamente nos Modos de Pensamento, monetizando as cadeias de raciocínio de alta inferência do Gemini 3.

Economicamente, a mudança para modelos de “raciocínio” necessita de subsídios; o custo de computação por consulta é significativamente maior do que a pesquisa padrão. Os anunciantes já estão comprando esses espaços, aceitando o custo mais alto pelo privilégio de aparecer em fluxos de trabalho complexos de tomada de decisão.

O Meta está se movendo ainda mais rápido, com uma atualização de política controversa em vigor em 16 de dezembro que permite treinamento e segmentação em dados de bate-papo privado. Conforme detalhado na nossa cobertura das políticas de segmentação de dados, esta mudança remove o “véu de privacidade” das interações de IA, tratando o histórico de conversas como um sinal para a segmentação de anúncios.

Essas medidas representam uma tendência mais ampla em todo o setor de IA, onde os subsídios iniciais de “crescimento a todo custo” são substituídos pela extração. O desastre do “Connect Target” serve como um alerta: os usuários são hipersensíveis à invasão comercial em interfaces “inteligentes”, independentemente de a empresa os chamar de anúncios ou agentes.