TL;DR – Piloto de reconhecimento facial Axon

A essência: Axon implantou reconhecimento facial ao vivo em câmeras corporais de policiais pela primeira vez, encerrando uma proibição autoimposta de seis anos com um piloto canadense. Detalhes principais: O teste do “Modo Silencioso” envolve 50 policiais escaneando rostos passivamente contra uma lista de observação rigorosa de 7.065 indivíduos sinalizados por riscos de segurança ou mandados. O conflito: Embora a Axon enquadre isto como uma investigação de campo, o comissário de privacidade de Alberta afirma que a iniciativa foi lançada sem a necessária aprovação regulamentar ou avaliações de impacto concluídas. Como funciona: Os policiais não recebem alertas em tempo real; as partidas são revisadas retrospectivamente na sede para preservar a supervisão humana e evitar confrontos imediatos em campo.

Ao encerrar uma moratória de seis anos, a Axon Enterprise implantou o reconhecimento facial em câmeras policiais pela primeira vez em um ambiente operacional ao vivo. O piloto, lançado esta semana com o Serviço de Polícia de Edmonton (EPS) do Canadá, marca uma mudança significativa para o fornecedor dominante de tecnologia de aplicação da lei nos EUA.

A empresa sediada em Scottsdale desenvolve armas e tecnologia para militares, policiais e civis, mais notavelmente o Taser, uma linha de dispositivos de eletrochoque projetados para incapacitar temporariamente humanos.

Operando no “modo silencioso”, o sistema de câmera corporal verifica os rostos em uma lista de observação de mais de 7.000 indivíduos sinalizados por riscos de segurança ou mandados. No entanto, a implementação desencadeou atrito imediato, com o comissário de privacidade de Alberta afirmando que a iniciativa foi lançada sem a necessária aprovação regulatória.

Descrito pela Axon como “pesquisa de campo”, este teste desafia os limites éticos que a empresa estabeleceu em 2019 para evitar o monitoramento em massa em tempo real. Após sua proibição autoimposta, a Axon Enterprise iniciou um teste operacional ao vivo de reconhecimento facial em câmeras usadas no corpo.

Confinada a uma única agência, o Serviço de Polícia de Edmonton (EPS) em Alberta, Canadá, a empresa caracteriza o piloto não como um comercial implementação, mas como uma “pesquisa de campo em estágio inicial”.

Rick Smith, fundador e CEO da Axon, enquadrou a iniciativa como uma etapa necessária para validar protocolos de segurança antes de uma adoção mais ampla.”Isto não é um lançamento. É uma pesquisa de campo em estágio inicial focada na compreensão do desempenho no mundo real, nas considerações operacionais e nas salvaguardas necessárias para o uso responsável.”

Os parâmetros operacionais do teste são estritamente limitados. A partir de 3 de dezembro e até 31 de dezembro de 2025, 50 oficiais específicos utilizarão a tecnologia durante seus turnos.

Ao contrário dos modelos de eliminação em massa usados ​​por empresas controversas como a Clearview AI, que enfrentaram desafios legais em todo o mundo, o sistema opera em circuito fechado. Ele compara rostos apenas com uma “lista de observação” predefinida controlada pela agência.

O Serviço de Polícia de Edmonton divulgou números exatos para este banco de dados para evitar preocupações sobre aumento de escopo. Incluídos no banco de dados estão 7.065 indivíduos no total, incluindo 6.341 pessoas sinalizadas para “riscos de segurança” e 724 com mandados ativos para crimes graves, como homicídio ou agressão agravada.

A iniciativa representa um campo de testes para a estrutura ética atualizada da Axon. A Axon pretende provar que as ferramentas biométricas podem coexistir com os direitos de privacidade se forem governadas por uma supervisão estrita. Definir o sucesso do programa envolve mais do que apenas precisão técnica.

“O sucesso nesta fase não é um produto; é provar que a tecnologia pode fornecer benefícios reais para a segurança da comunidade com salvaguardas que proporcionam taxas muito baixas de erros prejudiciais.”

Smith sugeriu que os testes internacionais são um pré-requisito para uma eventual implantação nos EUA.

“Ao testar em condições do mundo real fora dos EUA, podemos reunir insights independentes, fortalecer estruturas de supervisão e aplicar essas aprendizados para avaliações futuras, inclusive nos Estados Unidos.”

Colisão regulatória: lançamento sem aprovação

Apesar da ênfase da Axon na responsabilidade, a implementação desencadeou imediatamente um conflito com os reguladores provinciais. Diane McLeod, Comissária de Informação e Privacidade de Alberta, confirmou que seu escritório ainda não aprovou a Avaliação de Impacto na Privacidade (PIA) submetida pelo EPS.

Embora o serviço policial argumente que o piloto é apenas um teste de prova de conceito que não requer aprovação regulatória prévia, os defensores da privacidade afirmam que isso contorna mecanismos críticos de supervisão.

Agravando o atrito está o sigilo em torno do próprio modelo de IA. A Axon admitiu usar um fornecedor terceirizado para o algoritmo, mas se recusa a nomear o fornecedor.

Barry Friedman, professor de direito e ex-presidente do Conselho de Ética em IA da Axon, criticou essa falta de envolvimento público, dizendo:

“Um piloto é uma ótima ideia. Mas é suposto haver transparência, responsabilidade… Nada disso está aqui. Eles estão apenas indo em frente.”

Central para a defesa do EPS é a mecânica operacional do julgamento. As autoridades argumentam que, como os agentes não recebem dados em tempo real, o risco de confronto imediato ou escalada é anulado. O anúncio oficial do Serviço de Polícia de Edmonton descreve os parâmetros operacionais específicos:

“A partir de quarta-feira, 3 de dezembro de 2025, até 50 policiais que atualmente usam câmeras BWV começarão a usar câmeras BWV habilitadas para reconhecimento facial em seus turnos para o restante do mês.”

“Esta Prova de Conceito testará a capacidade da tecnologia de trabalhar com nosso banco de dados para alertar os policiais sobre indivíduos com sinalizadores de segurança e advertências de interações anteriores. Ela também inclui indivíduos que têm mandados pendentes por crimes graves, como homicídio, agressão agravada e roubo.”

“Os policiais realizarão suas tarefas normalmente. Quando essas câmeras usadas no corpo estiverem gravando ativamente, o recurso de reconhecimento facial será executado automaticamente no que é chamado de’Silencioso. Modo.’ Os policiais não receberão nenhum alerta ou notificação sobre semelhanças faciais durante o serviço.”

Essa arquitetura de “modo silencioso”foi projetada para isolar os policiais do viés algorítmico durante as interações. Ao reter os dados das partidas até uma revisão pós-turno, a agência afirma que preserva o requisito de “humano no circuito” essencial para o policiamento ético.

Kurt Martin, Superintendente Interino do Serviço de Polícia de Edmonton, enfatizou a intenção da agência de equilibrar a utilidade com as liberdades civis.

“Nós realmente queremos respeitar os direitos dos indivíduos e seus interesses de privacidade.”

Por dentro do ‘Modo Silencioso’: Salvaguardas Técnicas e Limitações

Arquitetonicamente, o piloto de Edmonton difere significativamente dos sistemas de “Alerta ao Vivo” atualmente implantados em Londres e outras jurisdições do Reino Unido. Nesses ambientes, os policiais recebem notificações imediatas de possíveis correspondências, uma prática que leis mais rígidas de reconhecimento facial muitas vezes procuram regular.

Em Edmonton, o mecanismo de reconhecimento facial funciona passivamente em segundo plano. Os policiais nas ruas não são notificados sobre correspondências, e todas as “notificações de semelhança” são processadas retrospectivamente por uma unidade dedicada na sede da polícia.

Direcionar apenas as ameaças mais graves é um componente central do projeto do piloto. Ann-Li Cooke, diretora de IA responsável da Axon, esclareceu o escopo da lista de observação.

“Nós realmente queremos ter certeza de que ela seja direcionada para que essas são pessoas com ofensas graves.”

Esse rigoroso requisito de “humano informado” foi projetado para evitar que erros algorítmicos levem a detenções injustas em campo.

A Axon diz que projetou o sistema com uma lógica de “privacidade em primeiro lugar” que prioriza explicitamente a precisão em vez do recall. Em termos técnicos, o algoritmo é ajustado para minimizar falsos positivos – casos em que uma pessoa inocente é sinalizada como suspeita – mesmo que este limite conservador resulte na falha dos alvos reais. Esta configuração é uma proteção técnica deliberada contra os riscos aos direitos civis frequentemente associados à leitura biométrica em tempo real.

Funcionalmente, o sistema atua como um filtro de alta velocidade em vez de uma rede de arrasto. Ele está programado para procurar estritamente criminosos perigosos ou pessoas desaparecidas, ignorando o público em geral. Qualquer varredura facial que não gere uma correspondência de alta confiança com a lista de observação localizada é instantaneamente eliminada do sistema, evitando o acúmulo de dados biométricos sobre cidadãos não envolvidos em investigações criminais.

A Axon também afirma que se comprometeu com uma “tolerância muito baixa” para identificação incorreta. Os engenheiros ajustaram o sistema para descartar correspondências de baixa confiança, mesmo que isso signifique perder alvos reais, uma compensação destinada a proteger cidadãos inocentes de falsos positivos.

As políticas de retenção de dados para o piloto são igualmente rigorosas. Os dados biométricos não correspondentes são descartados imediatamente após o processamento, embora as imagens de vídeo subjacentes sejam retidas de acordo com a política EPS padrão. O Superintendente Martin reforçou que a tecnologia permanece subserviente ao julgamento dos oficiais. “Esta tecnologia não substituirá o componente humano do trabalho investigativo.”

Realidades do mercado: por que a Axon está mudando agora

O momento deste piloto se correlaciona com pressões financeiras e competitivas significativas que a gigante da tecnologia com sede em Scottsdale enfrenta.

A avaliação das ações da Axon sofreu um declínio de aproximadamente 30% no último mês (novembro-dezembro de 2025), criando urgência para demonstrar novas receitas caminhos em meio à volatilidade recente das ações.

Os concorrentes já estão invadindo o espaço biométrico. A Motorola Solutions enfrenta litígios de ação coletiva relacionados a litígios de privacidade biométrica relacionados aos seus recursos “FaceSearch”, apesar de suas alegações públicas de se abster de identificação proativa.

A normalização global também é um fator. Com o Ministério do Interior do Reino Unido a expandir agressivamente o reconhecimento facial ao vivo, o mercado norte-americano parece cada vez mais um caso atípico na sua resistência. No entanto, a implantação dessas ferramentas continua controversa.

Temitope Oriola, professor de criminologia da Universidade de Alberta, descreveu o papel da cidade nesta experiência global.”Edmonton é um laboratório para esta ferramenta. Pode muito bem vir a ser uma melhoria, mas não temos certeza disso.”

Em última análise, o objetivo é uma reentrada no mercado dos Estados Unidos. A procura policial por ferramentas biométricas continua elevada, apesar de uma série de proibições locais em cidades como São Francisco e Boston.

Em última análise, garantir a adesão do público exige ir além das promessas teóricas e alcançar resultados demonstráveis. Acadêmicos jurídicos e especialistas em ética argumentam que os riscos profundos associados à vigilância biométrica, que vão desde a erosão da privacidade até possíveis preconceitos, são altos demais para justificar a implantação sem evidências irrefutáveis ​​de eficácia.

O ônus da prova agora recai sobre a aplicação da lei para demonstrar que essas ferramentas fornecem benefícios de segurança claros e quantificáveis ​​que superam significativamente seus custos sociais.

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