TL;DR
A essência: Meta assinou acordos de licenciamento plurianuais com CNN, Fox News e USA Today para integrar notícias em tempo real ao Meta AI. Detalhes principais: O acordo reverte o recuo da Meta em relação às notícias em 2024 e coincide com um processo judicial de alto perfil contra vários fornecedores de IA. Por que é importante: isso bifurca o mercado de IA entre empresas que pagam pelos dados e aquelas que enfrentam ações judiciais por roubo. Contexto: A Cloudflare relata o bloqueio de 416 bilhões de solicitações de bots de IA desde julho, destacando a crescente guerra técnica pelo acesso a dados.
Em uma reversão acentuada de seu afastamento do conteúdo noticioso, a Meta assinou acordos de licenciamento plurianuais com uma lista de grandes editoras, incluindo CNN, Fox News e USA Today. O acordo, anunciado na sexta-feira, integrará relatórios em tempo real na Meta AI, posicionando o gigante social como um parceiro pagador, num momento em que a guerra da indústria contra a recolha de dados aumenta.
Este pivô estratégico chega a um momento definidor de “tela dividida” para o setor de mídia. No mesmo dia em que a Meta confirmou suas parcerias, o The New York Times entrou com uma ação de direitos autorais contra a Perplexity AI, acusando a startup de “freeriding” em seu jornalismo. a onda de litígios que atinge rivais como Google e Perplexity. A mudança efetivamente bifurca o cenário da IA em empresas dispostas a pagar pelos dados e aquelas que enfrentam bilhões em possíveis responsabilidades por aceitá-los.
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O pivô estratégico: a Meta compra seu caminho de volta às notícias
A Meta garantiu contratos plurianuais de conteúdo comercial com um grupo diversificado de grandes editoras, incluindo CNN, Fox News, Fox Sports, USA Today, Le Monde Group, People Inc., The Daily Caller, e The Washington Examiner.
Marcando uma mudança significativa, este acordo reverte a estratégia da empresa para 2024, que a viu matar o Facebook News Tab e parar de pagar editores nos EUA e na Austrália.
Sob o novo acordo, o anúncio oficial confirma que a Meta AI integrará resumos de notícias em “tempo real” e links diretos para artigos originais.
A integração visa abordar uma fraqueza significativa nos atuais modelos de grandes linguagens: sua incapacidade de acessar informações novas de maneira confiável.
Explicando a necessidade técnica dessa mudança, a empresa observou que “eventos em tempo real podem ser um desafio para os atuais sistemas de IA acompanharem, mas ao integrar mais e diferentes tipos de fontes de notícias, nosso objetivo é acompanhar melhorar a capacidade da Meta AI de fornecer conteúdo oportuno e relevante.”
Para LLMs, o problema de “frescor” é agudo. Sem acesso direto a feeds de notícias ao vivo, os modelos muitas vezes têm alucinações ou dependem de dados de treinamento desatualizados ao responder perguntas sobre eventos atuais.
Os termos financeiros permanecem não divulgados, mas a estrutura do acordo reflete a abordagem da OpenAI de pagar por acesso legítimo, em vez de confiar em argumentos de uso justo para raspagem.
Notavelmente, a lista de parcerias inclui mídia impressa legada, como o USA Today, e gigantes da transmissão, como CNN e Fox, sinalizando uma ampla tentativa de capturar notícias diversas. verticais.
A pressão está aumentando sobre a Meta para melhorar seus modelos Llama, que supostamente enfrentaram desafios internos em relação à qualidade dos dados e “alucinações”.
A defesa do ‘bom ator’: isolando os raspadores
O tempo é tudo na estratégia corporativa. O anúncio da Meta coincide com uma recente ordem de transferência do chatlog no processo do The New York Times contra a OpenAI, criando um forte contraste no mercado. Embora esteja envolvida no processo de alto nível, a própria OpenAI já fechou muitos acordos com editores de notícias.
Os editores estão cada vez mais dividindo as empresas de IA em dois campos: “parceiros” que pagam e “adversários” que lutam, como o Google e a Perplexity.
Ao forçar os editores a escolher entre visibilidade de pesquisa e proteção de conteúdo, o Google alienou os próprios criadores dos quais depende.
Esse posicionamento de “bom ator” é um estratégia jurídica e de relações públicas, projetada para isolar a Meta dos processos judiciais de direitos autorais que atualmente visam muitos rivais.
Garantir licenças efetivamente admite que o jornalismo de alta qualidade é um insumo necessário para a IA, minando a defesa de “uso justo” usada por outros.
Steven Lieberman, advogado do The New York Times, destacou os riscos dessa divisão em comentários anteriores sobre o processo de direitos autorais contra a OpenAI e a Microsoft.
Enquadrando a questão como uma das roubo em vez de inovação, Lieberman afirmou que “apreciamos a oportunidade de apresentar a um júri os fatos sobre como a OpenAI e a Microsoft estão lucrando enormemente com o roubo do conteúdo original de jornais em todo o país”. Nas salas de diretoria, a guerra técnica pelo acesso a dados atingiu níveis sem precedentes na borda da rede.
O CEO da Cloudflare, Matthew Prince, relatou recentemente que sua empresa bloqueou 416 bilhões de solicitações bloqueadas de bots de IA desde 1º de julho de 2025, com uma média de quase 3 bilhões de negações diárias.
Refletindo a mudança da indústria para a defesa ativa, os editores estão usando cada vez mais ferramentas como o “AI Labyrinth” para prender scrapers não autorizados em ciclos intermináveis de falsificações. conteúdo.
Prince enquadrou esse conflito como uma batalha contra o excesso de monopólio.
Caracterizando a mudança na percepção da indústria, Prince observou que”é quase como um filme da Marvel, o herói do último filme se torna o vilão do próximo. O Google é o problema aqui. É a empresa que está nos impedindo de avançar na internet.”
Os dados revelam uma disparidade significativa na visibilidade do rastreador, com o Google acessando 3,2 vezes mais web. páginas do que a OpenAI devido ao seu domínio de pesquisa.
Essa “agregação” de pesquisa e rastreamento de IA é a principal queixa que impulsiona a hostilidade dos editores e as contramedidas técnicas.
As consequências econômicas: tráfego versus conversão
No centro do conflito permanece o colapso da tradicional troca de valor “tráfego por conteúdo” que construiu a web aberta.
Confirmando os temores dos editores, um estudo acadêmico recente confirma quantificou até que ponto os resultados gerados pela IA divergem das classificações de pesquisa tradicionais. A pesquisa revelou que os algoritmos que alimentam esses novos resumos estão priorizando um conjunto de fontes muito diferente dos mecanismos de pesquisa padrão.
Especificamente, o estudo descobriu que 53% dos sites citados nas visões gerais de IA do Google não apareceram nos 10 principais resultados de pesquisa orgânica para a mesma consulta. Isto indica uma ruptura fundamental com os sinais de classificação estabelecidos, reorganizando efectivamente a visibilidade do conteúdo web e tornando as estratégias tradicionais de SEO cada vez mais obsoletas.
Esta mudança estrutural significa que os motores de busca de IA não estão apenas a resumir o conteúdo, mas a redireccionar activamente os utilizadores para longe das fontes originais.
Danielle Coffey, da News/Media Alliance, caracterizou esta mudança não apenas como uma perturbação, mas como um roubo sistémico que desmantela a base económica do jornalismo. Ela argumenta que a histórica “grande barganha” da web aberta, onde os editores permitiam a indexação em troca de tráfego de referência, foi quebrada unilateralmente.
Em sua opinião, os gigantes da tecnologia estão agora extraindo à força o valor dos relatórios para treinar seus modelos, ao mesmo tempo em que eliminam os links que forneciam o único retorno financeiro para os editores, deixando as organizações de mídia com todos os custos de produção e nenhum dos benefícios de distribuição.
A Microsoft recentemente tentou contrariar essa narrativa com dados sobre referências de pesquisa de IA alegando eles convertem a uma taxa três vezes maior do que o tráfego tradicional.
Fabrice Canel, gerente principal de produtos do Bing, acredita que”para os profissionais de marketing, a própria visibilidade está se tornando uma forma de moeda. Se você está moldando a preferência antes que um clique aconteça.”
