Os anunciantes estão soando o alarme esta semana sobre o desempenho das campanhas AI Max for Search do Google. Lançada em maio de 2025 com promessas de gerar mais conversões, a ferramenta não está atendendo às expectativas.
De acordo com novos dados compartilhados por profissionais de marketing, o sistema baseado em IA tem um desempenho significativamente inferior em comparação aos métodos tradicionais de segmentação de anúncios. Alguns anunciantes citam taxas de custo por conversão até 90% mais altas do que os tipos de correspondência mais antigos.
Esses resultados desafiam as afirmações do Google sobre a eficiência da IA e criam um revés potencial em sua corrida contra rivais como Amazon e Meta para automatizar a publicidade digital. O Google ainda não comentou os relatórios.
Dos ganhos prometidos aos problemas de desempenho
Seis meses após sua estreia, a ferramenta de publicidade alimentada por IA do Google está enfrentando uma onda de críticas dos próprios usuários. foi projetado para ajudar. Quando o Google lançou as campanhas do AI Max para pesquisa em maio, ele posicionou o recurso como uma atualização poderosa com um clique para aumentar a relevância do anúncio e impulsionar o crescimento.
Os dados internos do Google sugeriram que os anunciantes poderiam ver um aumento de 14% nas conversões ou no valor da conversão a um custo semelhante, uma proposta atraente em um mercado competitivo.
Os primeiros depoimentos apoiaram essa narrativa otimista. O Google destacou histórias de sucesso de grandes marcas como a L’Oréal, cujo CMO para o Chile, Nicolás Moya, afirmou:”AI Max não apenas nos permitiu ser pioneiros no uso de IA em Pesquisas, mas também nos impulsionou para novos mercados, alcançando públicos inexplorados com custos mais baixos.”Esses relatórios iniciais, combinados com o entusiasmo de todo o setor pela IA generativa, pintaram o quadro de uma ferramenta sofisticada capaz de desbloquear novas eficiências para empresas de todos os tamanhos.
À medida que a ferramenta se torna mais amplamente adotada, no entanto, uma imagem totalmente diferente está emergindo do campo.
Anunciantes compartilham dados decepcionantes
Para muitos profissionais de marketing digital, a promessa de eficiência impulsionada pela IA deu lugar à frustração e significativamente custos mais elevados.
Uma discussão recente iniciada pelo anunciante Xavier Mantica no LinkedIn tornou-se um ponto focal para essas preocupações. Após quatro meses de testes rigorosos, a Mantica compartilhou dados mostrando que “as campanhas AI Max apresentam um custo por conversão 90% maior do que a correspondência de frase”.
Seu detalhamento revelou que AI Max era o tipo de correspondência mais caro por uma margem significativa. Seu custo por conversão foi de impressionantes US$ 100,37, em comparação com apenas US$ 43,97 para correspondência de frase e US$ 52,69 para correspondência exata.
Mesmo variantes aproximadas de correspondência de frase, de US$ 97,67, tiveram desempenho melhor do que o novo sistema de IA. Longe de otimizar os gastos com publicidade, os dados sugerem que a ferramenta estava minando ativamente a lucratividade da campanha.
A experiência da Mantica não é um incidente isolado. O analista Mike Ryan respondeu ao tópico, afirmando que “analisou mais de 250 campanhas e descobriu que também é o pior tipo de correspondência pelos números”. href=”https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7392168893257060352?commentUrn=urn%3Ali%3Acomment%3A%28activity%3A739216889325706 0352%2C7392576836334985217%29&dashCommentUrn=urna%3Ali%3Afsd_comment%3A %287392576836334985217%2Curn%3Ali%3Aatividade%3A7392168893257060352%29″target=”_blank”>observando:”Vou esperar para ser provado que estou errado por qualquer estudo de caso confiável (que não envolva apenas sorte ou uma conta muito mal administrada recebendo um impulso).”
Esse coro crescente de feedback negativo aponta para um problema sistêmico, alimentando uma desconfiança mais ampla nas recomendações automatizadas do Google.
Muitos comentários indicam que o baixo desempenho do AI Max está fazendo com que os anunciantes questionem o valor de todo o conjunto de recomendações automatizadas do Google. ferramentas.
Um silêncio perturbador na corrida publicitária da IA
Na batalha de alto risco pelo investimento em publicidade, o desempenho no mundo real é a métrica definitiva. As lutas atuais do Google com o AI Max são particularmente notáveis, dada a concorrência acirrada no espaço da tecnologia publicitária. O impulso em direção à automação total é um imperativo estratégico para os gigantes da tecnologia. A Amazon lançou recentemente seu próprio poderoso assistente de IA para ajudar seus milhões de vendedores a criar campanhas publicitárias inteiras a partir de conversas simples, enquanto a Meta tem falado abertamente sobre seu objetivo de automatizar totalmente sua plataforma de anúncios.
Para o Google, esse incidente coloca a empresa em desvantagem. O incumprimento público das promessas de desempenho pode prejudicar a confiança do anunciante, que é a base do seu império publicitário multibilionário.
Para agravar a questão está o aparente silêncio do Google. Até a data deste relatório, a empresa não emitiu uma declaração pública abordando as reclamações generalizadas sobre o baixo desempenho do AI Max, deixando os anunciantes frustrados sem respostas ou soluções.
Essa falta de resposta está acontecendo no momento em que o Google está tomando outras medidas para aumentar a transparência. A empresa anunciou recentemente que fornecerá relatórios mais detalhados de”desempenho do canal”para suas campanhas Performance Max (PMáx), uma medida vista como uma resposta às críticas de longa data de que suas ferramentas de IA são”caixas pretas”opacas.
Embora essa atualização aborde um produto diferente, ela sinaliza uma conscientização no Google sobre a necessidade de maior controle e percepção do anunciante. Para os profissionais de marketing que atualmente pagam caro pelos resultados abaixo da média do AI Max, um nível semelhante de transparência – e um produto funcional e econômico – não poderá chegar em breve.
