O Google está se preparando para lançar seus próximos grandes modelos de IA, Gemini 3 Pro e Nano Banana 2, de acordo com novos vazamentos.
Em 7 de novembro, um modelo de visualização chamado “gemini-3-pro-preview-11-2025″foi encontrado na plataforma Vertex AI do Google, apontando para um lançamento em novembro. Ao mesmo tempo, o código para um gerador de imagens “Nano Banana 2″ apareceu no site principal do Gemini, de acordo com postagens de usuários no X.
Esses desenvolvimentos mostram que o Google está se movendo rapidamente para desafiar as novas ferramentas de IA dos rivais OpenAI e Anthropic. A empresa pretende conquistar desenvolvedores com habilidades mais fortes de codificação e criação de imagens.
Uma trilha de vazamentos: de testes furtivos a spoilers de plataforma
Localizado pela primeira vez na plataforma Vertex AI do Google, o o nome do novo modelo sugere explicitamente uma janela de visualização para novembro de 2025. Vários relatórios confirmam a descoberta e destacam uma atualização técnica significativa: vazamentos sugerem que o Gemini 3 Pro apresentará uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. target=”_blank”>https://t.co/CkOUVa3JmM pic.twitter.com/KqBW8VhZcE
— ʟᴇɢɪᴛ (@legit_api) 5 de novembro de 2025
A grande janela de contexto permitiria que o modelo processasse e raciocinasse sobre bases de código inteiras, relatórios financeiros longos ou horas de vídeo transcrito em um único prompt. Isso desbloquearia análises e geração de conteúdo mais sofisticadas e extensas, com as quais os modelos atuais têm dificuldade.
Uma análise focada no desenvolvedor também observou uma potencial variante”pensante”do modelo, sugerindo diferentes modos operacionais para lidar com problemas complexos.
De acordo com relatos de usuários, alguns agregadores de API chineses já estão oferecendo acesso ao Gemini 3.0.
gemini 3.0 pro já está (de certa forma) disponível no Google vértice para algumas regiões e contas limitadas, como gemini-3-pro-preview-11-2025
rn, você pode usá-lo por meio de alguns agregadores de API chineses:
– https://t.co/spbgSWGHvz (créditos gratuitos limitados disponíveis)
– https://t.co/K6BXpF5YFXlá… pic.twitter.com/Rp8O32Fevs
— simon (@fixbymeasure) 6 de novembro de 2025
Ao mesmo tempo, código que faz referência a “Nano Banana 2″, codinome “GEMPIX2″, supostamente apareceu no site da Gemini, sinalizando uma atualização iminente para o popular gerador de imagens de IA da empresa.
QUEBRA 🚨: O Google está preparando Nano Banana 2, “GEMPIX2″, para um próximo lançamento!
Um novo anúncio foi adicionado recentemente ao site do Gemini, o que significa que devemos esperar um lançamento nas próximas semanas. pic.twitter.com/c7lBoVKxgP
— Notícias do TestingCatalog 🗞 (@testingcatalog) 5 de novembro de 2025
Esta última evidência segue um mês de intensa especulação, alimentada pela estratégia de lançamento furtiva do próprio Google.
A empresa começou silenciosamente. Testes A/B do Gemini 3.0 com desenvolvedores selecionados no início de outubro antes de fornecer o modelo a alguns usuários sem qualquer anúncio oficial por volta de 15 de outubro.
A intriga pública atingiu o pico quando dois modelos misteriosos, mas poderosos, de codinome ‘lithiumflow’ e ‘orionmist’, apareceram na plataforma de testes públicos LMArena. Os testadores relataram desempenho excepcional em tarefas como gerar gráficos SVG complexos a partir de prompts de texto, alimentando ainda mais a crença de que essas eram versões de pré-lançamento do Gemini 3.0.
Embora o Google permaneça oficialmente em silêncio sobre a data de lançamento, o CEO Sundar Pichai confirmou anteriormente que uma nova versão chegaria “ainda este ano”.
Essa preparação de lançamento gradual e baseada em dados marca um pivô estratégico dos eventos de lançamento espalhafatosos comuns na indústria de tecnologia, permitindo que o Google ajuste o desempenho com base no mundo real. uso.
Correndo contra uma nova geração de codificadores de IA
O impulso do Google chega em um momento crítico na corrida armamentista de IA. O campo competitivo aumentou rapidamente, com os rivais estabelecendo um padrão incrivelmente alto apenas no mês passado.
Isso coloca imensa pressão sobre o Google para fornecer um produto de última geração que possa competir tanto em desempenho bruto quanto em novos recursos de agência de longa duração.
Em meados de setembro, a OpenAI lançou o GPT-5-Codex. Sua principal inovação é o “pensamento dinâmico”, que permite ao modelo ajustar seu esforço computacional em tempo real, decidindo efetivamente “pensar mais” sobre um problema complexo.
Apenas duas semanas depois, a Anthropic respondeu com Claude Sonnet 4.5. A Anthropic destacou a extraordinária resistência do seu modelo, afirmando que ele pode operar de forma autônoma em projetos de software por mais de 30 horas.
As capacidades desses novos modelos foram elogiadas pelos parceiros. Esses avanços significam que o Gemini 3.0 Pro deve não apenas igualar, mas também superar esses padrões de referência para recuperar uma posição de liderança.
Fortalecendo as ambições empresariais mais amplas do Google
Além do poder bruto do modelo, o lançamento do Gemini 3.0 Pro é uma pedra angular da estratégia empresarial mais ampla do Google. Espera-se que o novo modelo impulsione o Gemini Enterprise, uma plataforma abrangente para as empresas criarem e implantarem agentes personalizados de IA.
O CEO do Google Cloud, Thomas Kurian, enquadrou isso como um diferencial importante, argumentando que, diferentemente dos rivais, o Google fornece uma solução unificada e completa.
Em um claro golpe contra os concorrentes, ele disse:”algumas empresas oferecem modelos e kits de ferramentas de IA, mas elas estão entregando as peças, não a plataforma. Elas deixam suas equipes costurarem tudo”. juntos.”
Essa abordagem de “kit de ferramentas” geralmente exige que as empresas tenham experiência interna significativa em IA para integrar diferentes modelos, APIs e filtros de segurança. A proposta do Google é uma plataforma pré-integrada onde o modelo, o ambiente de desenvolvimento como o Vertex AI e a infraestrutura de implantação funcionam perfeitamente, reduzindo a barreira de entrada para empresas sem equipes de pesquisa de IA dedicadas.
Como observou o analista do Gartner, Chirag Dekate, no lançamento do Gemini Enterprise, “como o Google é capaz de aproveitar essas mensagens unificadas na sequência de lançamento do Gemini 3.0… também será um teste crucial”. Por enquanto, a indústria está atenta para ver se esse lançamento silencioso logo se tornará um estrondo.
