A Microsoft assinou um acordo plurianual de US$ 9,7 bilhões com o fornecedor de infraestrutura de IA IREN, continuando seu esforço agressivo para garantir o poder da computação em meio a um boom de gastos em todo o setor. Anunciado na segunda-feira em Nova York, o contrato de cinco anos dá à Microsoft acesso às poderosas GPUs GB300 da NVIDIA.

A IREN hospedará o hardware em seu grande campus de data center em Childress, Texas. Garantir essa capacidade de um fornecedor especializado marca o mais recente movimento na estratégia de terceirização da Microsoft.

Isso ocorre em meio a um boom de gastos mais amplo, à medida que os gigantes da tecnologia investem centenas de bilhões para construir as bases para a inteligência artificial, apelidada de “corrida armamentista de IA”.

Uma aposta de US$ 9,7 bilhões em um minerador de Bitcoin que se tornou especialista em IA

Em seu maior acordo de infraestrutura neste trimestre, a Microsoft está apostando quase US$ 10 bilhões em um provedor terceirizado especializado.

De acordo com o acordo, a IREN fornecerá à Microsoft serviços de nuvem de GPU NVIDIA GB300 por um período de cinco anos. Para cumprir o enorme contrato, a IREN celebrou um acordo correspondente com a Dell Technologies para comprar as GPUs e equipamentos auxiliares por aproximadamente US$ 5,8 bilhões.

A IREN implantará o hardware em fases até 2026 em seu campus de 750 MW no Texas, alojado em novos data centers com refrigeração líquida construídos especificamente para cargas de trabalho de IA de alta densidade.

Uma vez conhecida principalmente pela mineração de Bitcoin, a IREN executou com sucesso um pivô de alto risco no mercado de nuvem de IA.

Anteriormente chamada de Iris Energy, a empresa renomeada em 2024 para refletir seu novo foco no fornecimento de clusters de GPU em grande escala para treinamento e inferência de IA.

Sua estratégia aproveita um portfólio de terrenos e data centers conectados à rede em regiões ricas em energias renováveis ​​para oferecer capacidade computacional econômica. Essa integração vertical e capacidade de energia segura foram fatores-chave para fechar o acordo do hiperescalador.

Daniel Roberts, cofundador e co-CEO da IREN, comentou sobre a parceria marcante, afirmando: “Este acordo não apenas valida a posição da IREN como um provedor confiável de serviços de AI Cloud, mas também abre acesso a um novo segmento de clientes entre os hiperescaladores globais”.

Para a Microsoft, o acordo garante o acesso a hardware de ponta. O NVIDIA GB300 é um sistema em escala de rack descrito como uma “fábrica de IA”, que combina dezenas de GPUs e CPUs para um grande salto no desempenho.

Jonathan Tinter, presidente de desenvolvimento de negócios e empreendimentos da Microsoft, destacou os recursos da IREN, acrescentando: “A experiência da IREN na construção e operação de uma nuvem de IA totalmente integrada — de data centers a pilha de GPU — combinada com sua capacidade de energia segura a torna um parceiro estratégico”.

A Microsoft Manual de terceirização: um padrão de negócios multibilionários

O contrato massivo é uma parte fundamental da estratégia de infraestrutura de IA em evolução da Microsoft. Enfrentando uma demanda esmagadora por seus serviços de IA do Azure e as necessidades de computação de parceiros como a OpenAI, a Microsoft recorre cada vez mais a especialistas terceirizados para preencher suas lacunas de capacidade.

A Microsoft está buscando um modelo híbrido de infraestrutura própria e alugada, uma mudança estratégica que promove um ecossistema competitivo de provedores especializados como IREN e CoreWeave.

Um importante precedente foi estabelecido há apenas dois meses, em setembro de 2025, quando a Microsoft assinou um acordo no valor de até US$ 19,4 bilhões. com outro fornecedor especializado, o Nebius Group, para garantir capacidade de GPU dedicada.

Esse acordo, como o novo com a IREN, reflete uma mudança deliberada para a terceirização como a maneira mais rápida de atender à demanda insaciável. A terceirização permite que a Microsoft dimensione suas ofertas de IA mais rapidamente do que seu próprio pipeline de construção pode suportar.

A mecânica financeira também desempenha um papel significativo nesses negócios. Como parte do acordo, a IREN receberá um pré-pagamento de 20% da Microsoft sobre o valor total do contrato de US$ 9,7 bilhões, o que equivale a aproximadamente US$ 1,94 bilhão.

Receber esse capital inicial ajuda fornecedores como a IREN a financiar as imensas compras de hardware necessárias, diminuindo o risco de sua expansão e garantindo capacidade futura para a Microsoft.

A corrida armamentista de US$ 400 bilhões que alimenta o boom da IA

Abastecendo a enorme onda de gastos com IA está uma demanda insaciável por computação de IA que está superando até mesmo a capacidade das Big Techs de construir seus próprios data centers. O atual ciclo de investimentos força os hiperscaladores a investir bilhões em infraestrutura para evitar ficar para trás. De acordo com Lisa Shallet, Diretora de Investimentos do Morgan Stanley Wealth Management, “o investimento em hiperescala em data centers e itens relacionados quadruplicou e está se aproximando de US$ 400 bilhões anualmente”. O presidente da OpenAI, Greg Brockman, expressou esse sentimento sem rodeios, dizendo: “Estou muito mais preocupado com o fato de falharmos por causa de pouca computação do que de muita computação”. Este boom está criando enormes oportunidades para fabricantes de hardware e fornecedores de infraestrutura, mas também gera comparações nervosas com bolhas tecnológicas do passado.

O frenesi atual reflete a bolha das telecomunicações do final da década de 1990, quando as empresas gastaram bilhões instalando cabos de fibra óptica que não foram utilizados em grande parte, levando ao colapso do mercado.

A questão central permanece se esse investimento histórico gerará lucros sustentáveis ou se a indústria está inflando uma bolha destinada a estourar.

Por enquanto, garantir o O poder computacional bruto para a revolução da IA, seja construído internamente ou adquirido através de grandes negócios como este, continua sendo o desafio central para gigantes da tecnologia como a Microsoft.

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