O novo AI Economy Institute da Microsoft lançou hoje seu primeiro grande estudo, revelando uma grande divisão global na adoção da inteligência artificial.
O “Relatório de Difusão de IA” da Microsoft conclui que, embora a IA seja a tecnologia que se espalha mais rapidamente na história, com mais de 1,2 bilhão de usuários, seus benefícios não estão se espalhando uniformemente. A adoção nas nações desenvolvidas do Norte Global é quase o dobro da do Sul Global.
O relatório argumenta que esta lacuna é impulsionada por barreiras fundamentais, uma vez que quase quatro mil milhões de pessoas ainda carecem de eletricidade básica, conectividade e competências necessárias para participar na economia da IA, levantando preocupações sobre o aprofundamento da desigualdade.
Uma história de dois mundos: a divisão global da IA
Em uma análise abrangente do uso global da tecnologia, o relatório da Microsoft pinta um retrato da IA como um uso geral tecnologia cuja difusão é ao mesmo tempo rápida e profundamente desigual.
Com mais de 1,2 mil milhões de utilizadores em menos de três anos, a taxa de adoção da IA ultrapassa a da Internet, do PC e do smartphone. No entanto, este rápido crescimento mascara uma disparidade significativa que ameaça criar uma economia global de dois níveis.
Adoção da IA em comparação com a Internet e outras invenções disruptivas (Fonte: Microsoft)
Os dados revelam uma divisão clara entre o Norte Global, com uma taxa de adoção de IA de aproximadamente 23%, e o Sul Global, onde a taxa é de apenas 13%.
Esta lacuna está fortemente correlacionada com a situação económica, tornando-se particularmente pronunciada em países com um PIB per capita inferior. US$ 20.000.
A análise detalhada dos dados revela um quadro complexo onde a estratégia nacional pode superar outras limitações. Alguns países destacam-se como líderes na adoção, não porque estejam a criar modelos de fronteira, mas porque investiram fortemente nos precursores necessários.
De acordo com o relatório,”Os EAU (59,4%) e Singapura (58,6%) lideram na utilização de IA entre adultos em idade ativa, refletindo o seu investimento a longo prazo em conectividade e competências digitais.”
Estas nações provam que o forte acesso à tecnologia, educação e políticas coordenadas podem criar um ambiente fértil para uma IA rápida. aceitação, mesmo sem ser um centro de desenvolvimento de modelos.
Global Adoção de IA pela Economia 2025 (Fonte: Microsoft)
Mais do que modelos: as barreiras fundamentais à adoção de IA
A pesquisa da Microsoft argumenta que para que a IA se torne verdadeiramente global, a conversa deve ir além das capacidades dos modelos mais recentes.
O relatório identifica cinco “blocos de construção” fundamentais que determinam a capacidade de uma população de acessar a IA: eletricidade, data centers, conectividade à Internet, habilidades digitais e idioma. Quando estes estão ausentes, a IA permanece fora de alcance.
Quase metade da população mundial, quatro mil milhões de pessoas, ainda carece de um ou mais destes princípios básicos. Por exemplo, o relatório destaca que 18 dos 20 países com os maiores défices de acesso à electricidade estão na África Subsariana.
Global Conectividade com a Internet até a Economia 2025 (Fonte: Microsoft)
Sem energia confiável, as comunidades não podem operar os dispositivos ou centros de dados que executam a IA. Da mesma forma, sem acesso à Internet, não conseguem ligar-se aos serviços e, sem a literacia digital básica, não conseguem utilizar eficazmente as ferramentas.
Além da conectividade e do hardware, o relatório identifica a língua como uma barreira crítica e muitas vezes ignorada.
A sua análise mostra que as nações onde as línguas com poucos recursos são dominantes apresentam taxas de adoção de IA 20% mais baixas do que os países com línguas com muitos recursos, mesmo depois de ajustar o PIB e o acesso à Internet.
Esta divisão linguística cria efetivamente uma barreira sistémica. bloqueando milhões de pessoas que não conseguem usar ferramentas de IA em seu idioma nativo.
Global Cobertura linguística em recursos de IA 2025 (Fonte: Microsoft)
Construtores e usuários: as forças que moldam a economia da IA
O relatório enquadra o crescimento do ecossistema de IA como uma interação entre três grupos principais: Construtores de Fronteira que criam os modelos, Construtores de Infraestrutura que fornecem o poder de computação e os Usuários que aplicam a tecnologia.
O cenário atual mostra uma forte concentração de poder e recursos nas duas primeiras categorias, principalmente em uma poucos países-chave.
Do ponto de vista da infraestrutura, a base da IA permanece altamente centralizada. Os Estados Unidos e a China, juntos, abrigam impressionantes 86% da capacidade global de data centers, o que lhes dá imenso controle sobre o treinamento e a implantação de modelos em grande escala.
A concentração do poder computacional é uma barreira significativa à entrada de outras nações.
Esse domínio se reflete na vanguarda do desenvolvimento. O relatório conclui que apenas sete países acolhem atualmente organizações que criam modelos de IA de nível fronteiriço: os EUA, a China, a França, a Coreia do Sul, o Reino Unido, o Canadá e Israel.
No entanto, uma conclusão importante é que esta lacuna de desempenho está a diminuir mais rapidamente do que nas revoluções tecnológicas anteriores. Usando uma métrica de “meses até a fronteira”, o relatório calcula que os melhores modelos da China estão atrás dos EUA por menos de seis meses, enquanto Israel, sétimo colocado, está menos de um ano atrás.
Essa aceleração sugere que a difusão de conhecimento de ponta está acontecendo em um ritmo sem precedentes.
Do lado do usuário, as descobertas do relatório estão alinhadas com pesquisas anteriores do setor que mostram padrões distintos entre a adoção por consumidores e empresas.
Embora os consumidores muitas vezes usem IA para uso pessoal. orientação, as empresas estão cada vez mais implantando-o para automação direta. Isso está criando uma dinâmica em que o ecossistema está evoluindo rapidamente de simples copilotos para sistemas mais autônomos.
Como afirmou Seema Amble, parceira da a16z: “À medida que a tecnologia melhora… você verá que o mix muda mais para agentes de ponta a ponta e se afasta dos copilotos”. Esta evolução do aumento para a automação representa a próxima grande mudança na forma como a IA irá remodelar a economia.
