Em um movimento que sinaliza uma grande escalada na corrida da IA biotecnológica, a farmacêutica Eli Lilly está fazendo parceria com a Nvidia para construir o supercomputador mais poderoso da indústria farmacêutica.
O sistema visa acelerar fundamentalmente a descoberta de novos medicamentos, encurtando os prazos de desenvolvimento que tradicionalmente duram anos.
Atualmente instalado no data center da Lilly em Indianápolis, o novo supercomputador está previsto para ficar online em janeiro de 2026. A missão principal é aproveitar a inteligência artificial para identificar novas moléculas e candidatos a medicamentos, um processo notoriamente complexo e caro.
Para a Lilly, fabricante do popular medicamento para perda de peso Zepbound, isso representa um investimento maciço em pesquisa e desenvolvimento de próxima geração.
Uma Potência de IA para pesquisa farmacêutica
No centro do novo sistema estão 1.016 das mais recentes e avançadas unidades de processamento gráfico (GPUs) Blackwell B300 da Nvidia.
O imenso poder computacional é essencial para treinando os modelos de IA generativos necessários para simular sistemas biológicos complexos e projetar novas moléculas do zero.
A arquitetura Blackwell da Nvidia fornece a força necessária para lidar com essas enormes cargas de trabalho em uma escala anteriormente fora do alcance das empresas farmacêuticas.
Por trás da parceria que ganhou as manchetes está a decisão estratégica da Lilly de construir e operar o supercomputador inteiramente internamente.
Os executivos da empresa citaram a necessidade de proteger décadas de dados científicos proprietários e de se proteger contra questões geopolíticas. isso pode interromper o acesso a hardware crítico.
Projetada com a sustentabilidade em mente, a instalação também funcionará com eletricidade 100% renovável e utilizará um sistema eficiente de resfriamento de água gelada.
O diretor de IA da Lilly, Thomas Fuchs, enfatizou o propósito profundo do projeto.”A IA é usada hoje em dia para muitas coisas inúteis. Mas esta é para isso que deveria ser usada. É realmente algo que nos ajuda a melhorar a condição humana.”
Esse sentimento posiciona a colaboração como um esforço histórico para aproveitar a IA para benefício humano significativo.
Para a Nvidia, a parceria também é uma grande vitória, solidificando seu papel como o principal fornecedor de tecnologia para a revolução da IA.
Notícias do acordo, anunciadas na conferência GTC da Nvidia, ajudou a alimentar uma recuperação do mercado que fez com que a avaliação da fabricante de chips disparasse para US$ 5 trilhões sem precedentes.
Além do laboratório: remodelando os testes e a fabricação
A visão da Lilly para sua fábrica de IA vai muito além da fase inicial de descoberta. A empresa planeja implantar os recursos do supercomputador em toda a sua operação, desde os testes clínicos até o chão de fábrica.
Uma aplicação importante será o uso de “gêmeos digitais” – modelos virtuais que permitem à Lilly testar e ajustar cadeias de suprimentos e linhas de fabricação, tornando as mudanças no mundo real mais informadas e eficientes.
A IA também será usada para projetar estudos clínicos mais inteligentes e potencialmente prever como pacientes individuais responderão aos tratamentos, avançando o objetivo de atendimento personalizado.
Uma abordagem holística reflete a crença de que a IA pode simplificar todos os aspectos da introdução de um medicamento no mercado.
Como pensa Diogo Rau, vice-presidente executivo e diretor de informação e digital da Lilly, a longa história da empresa oferece uma vantagem única, afirmando:”Não acredito que nenhuma outra empresa em nosso setor esteja fazendo o que fazemos nesta escala. Como uma empresa de medicamentos com 150 anos de existência, um dos nossos ativos mais poderosos são décadas de dados.”
No entanto, o impacto nos pacientes não será imediato. Embora a promessa de medicamentos descobertos pela IA seja imensa, o caminho para a farmácia continua longo.
Rau alertou que levará tempo para que esses esforços dêem frutos, dizendo que “ainda pode levar anos para que os primeiros frutos da descoberta de medicamentos alimentados pela IA cheguem às mãos dos pacientes, provavelmente na década de 2030″.
Qualquer nova molécula descoberta pela IA ainda deve passar por anos de testes clínicos rigorosos antes de poder ser aprovada para uso.
Nvidia aprofunda avanço nas ciências biológicas em meio à corrida de IA da indústria farmacêutica
A colaboração da Nvidia com a Lilly faz parte de uma estratégia mais ampla e agressiva para incorporar sua tecnologia nos setores de ciências biológicas e saúde.
A empresa está se posicionando como o fornecedor de infraestrutura fundamental para uma nova era da medicina, um padrão visto em suas parcerias profundas com outros gigantes empresariais como a Oracle para a construção de uma enorme infraestrutura de nuvem de IA.
Kimberly Powell, vice-presidente de saúde da Nvidia, destacou a visão de longo prazo.”São 10 anos de inovação que nos levarão a esse sonho de medicina personalizada sobre o qual falamos há cerca de 30 anos. Mas agora temos um novo instrumento incrível para nos levar a fazer isso.”
Uma crescente corrida armamentista de IA está em andamento na indústria farmacêutica, com grandes players como Johnson & Johnson e Roche também correndo para integrar a computação avançada em seus pipelines de pesquisa.
O desejo de superar a teimosamente baixa taxa de sucesso do desenvolvimento de medicamentos tradicionais impulsiona essa urgência. Ao utilizar a IA para identificar melhor as características causadoras de doenças e modelar interações medicamentosas, as empresas esperam reduzir os riscos do processo dispendioso e aumentar a produtividade.
O cenário competitivo é agora definido não apenas pelos compostos químicos, mas pelo poder computacional. Notavelmente, a rival Johnson & Johnson também está colaborando com a Nvidia em iniciativas em robótica cirúrgica.
A construção de clusters de computação soberanos e de alta potência reflete iniciativas nacionais como O supercomputador europeu JUPITER, outro enorme sistema equipado com Nvidia dedicado à investigação científica e de IA.
Estes projetos mostram um reconhecimento global de que a liderança na ciência e na tecnologia exige agora um poder computacional sem paralelo. Para a Eli Lilly, o seu próximo supercomputador é uma aposta ousada de que a IA será a chave para descobrir a próxima geração de medicamentos que mudarão vidas.
