O Google está turbinando o Google Earth com sua IA Gemini, anunciou hoje a empresa em Mountain View. A atualização transforma a plataforma ao adicionar um “agente de raciocínio geoespacial” que permite aos usuários fazer perguntas complexas em inglês simples.
O novo sistema atua como um orquestrador inteligente, reunindo insights de modelos especializados de IA.
Ao analisar imagens de satélite, dados populacionais e previsões ambientais, seu objetivo é tornar a análise em escala planetária mais acessível.
Isso ajuda pesquisadores, empresas e o público a identificar tendências e riscos, desde o rastreamento da proliferação de algas até a identificação de comunidades vulneráveis a tempestades. Novos recursos estão sendo lançados agora para vários níveis de usuários.
Dos dados ao diálogo: Gemini se torna o mecanismo de raciocínio da Terra
Ao atuar como um orquestrador inteligente, o novo sistema representa uma mudança fundamental para a plataforma Google Earth, de acordo com uma postagem no blog da empresa.
O anúncio de hoje transforma a iniciativa de IA do Google Earth de um poderoso provedor de dados para um parceiro analítico interativo. Ele se baseia diretamente na base lançada em julho com o lançamento do AlphaEarth, que se concentrou na criação de vastos conjuntos de dados de alta resolução a partir de imagens de satélite.
Agora, o Gemini serve como interface de conversação para esses dados. De acordo com o blog de pesquisa do Google, o agente desconstrói consultas complexas em linguagem natural em um plano dinâmico de várias etapas.
Em seguida, ele executa esse plano convocando uma rede de subagentes “especialistas” e modelos básicos para coletar e processar informações antes de fundir os resultados em uma resposta única e coerente.
Isso significa que os usuários agora podem fazer perguntas com várias partes, como: “Onde é provável que um furacão atinja o continente e quais comunidades são mais vulnerável?”
O agente pode invocar um modelo de ambiente para a previsão, consultar modelos populacionais para obter dados demográficos e usar um modelo de imagens para identificar a infraestrutura crítica no caminho projetado.
Sinergia em ação: como a fusão de modelos de IA produz insights mais nítidos
Em um artigo técnico que acompanha o anúncio, o Google detalhou os ganhos significativos de desempenho alcançados pela combinação de seus modelos especializados.
A ideia principal é que os problemas do mundo real são multimodais. Depender de uma única fonte de dados é inerentemente limitante; a força do agente reside na sua capacidade de fundir insights de diferentes domínios para criar uma imagem mais precisa.
Um excelente exemplo é a sua capacidade melhorada de prever riscos. A pesquisa do Google mostra que, ao fundir incorporações da AlphaEarth Foundations (capturando características da paisagem) com dados da Population Dynamics Foundations (capturando características socioeconômicas), o sistema melhorou sua previsão do Índice Nacional de Risco da FEMA em uma média de 11% em R² em 20 perigos diferentes.
Para essas tarefas específicas, o agente de raciocínio também é comprovadamente mais eficaz do que uma IA de uso geral. Em um benchmark de perguntas e respostas projetado para testar consultas geoespaciais, o novo agente obteve uma pontuação de precisão de 0,82.
Isso supera significativamente um agente básico Gemini 2.5 Pro, que obteve apenas 0,50 no mesmo teste, destacando o valor de ferramentas e modelos especializados.
Os parceiros já consideraram os conjuntos de dados subjacentes transformadores. Tasso Azevedo, fundador do MapBiomas, observou o impacto do lançamento inicial de dados, afirmando: “o conjunto de dados Satellite Embedding pode transformar a maneira como nossa equipe trabalha – agora temos novas opções para fazer mapas que são mais precisos, precisos e rápidos de produzir – algo que nunca teríamos sido capazes de fazer antes.”
Da mesma forma, Nick Murray da James Cook University disse: “O conjunto de dados Satellite Embedding está revolucionando nosso trabalham ajudando os países a mapear ecossistemas desconhecidos – isto é crucial para identificar onde concentrar os seus esforços de conservação”, destacando o valor que estes conjuntos de dados proporcionam para a conservação.
Abrindo a abertura: novos níveis e acesso mais amplo
Para empresas e investigadores, esta mudança de dados estáticos para análises interactivas está agora mais acessível do que nunca. O Google introduziu novos níveis de assinatura para usuários corporativos e profissionais, conforme detalhado em sua página de novos planos.
Um plano”Profissional”está disponível por US$ 75 mensais por usuário, adicionando camadas de dados intermediárias. Um nível ‘Profissional Avançado’ de US$ 150 por usuário por mês desbloqueia dados avançados, como contagens de carregadores EV e cobertura de copa de árvores.
Crucialmente, os principais recursos de bate-papo do Gemini não estão bloqueados atrás de um acesso pago.
O agente de raciocínio estará disponível para todos os usuários, incluindo aqueles no nível gratuito ‘Padrão’. Essa medida sinaliza a intenção do Google de democratizar o acesso à poderosa IA geoespacial, tornando-a uma ferramenta para estudantes, pequenas organizações sem fins lucrativos e pesquisadores individuais, e não apenas para grandes corporações.
A atualização para um plano pago requer um projeto do Google Cloud e uma conta de faturamento, e o Google está oferecendo um teste gratuito de 90 dias no valor de US$ 300 para incentivar a adoção.
Essa integração com o ecossistema mais amplo do Google Cloud posiciona a Earth AI como uma ferramenta empresarial séria para setores como seguros, logística, agricultura e planejamento urbano.
Ajustando-se à estratégia mais ampla do Google, a iniciativa incorpora IA avançada em seu conjunto de produtos. Como escreveram anteriormente os executivos do Google, Yossi Matias e Chris Phillips,”esses modelos já potencializam recursos usados por milhões de pessoas, como alertas de inundações e incêndios florestais na Pesquisa e no Maps; eles também fornecem insights acionáveis por meio do Google Earth, da plataforma Google Maps e da plataforma Google Cloud”.
